<![CDATA[Data Coffee]]> https://t.me/datacoffee https://datacoffee.link/datacoffee-logo.jpg Data Coffee https://t.me/datacoffee Data Coffee Wed, 06 Nov 2024 11:02:41 GMT Data Coffee Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/) episodic Data Coffee podcast@datacoffee.link No <![CDATA[148 (S5E33). Bootcamp, курсы и гэмблинг (гостевой)]]> Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn)

Обсудили:

00:00 Введение в подкаст и кофе

02:53 Обсуждение данных и технологий в компании

06:01 Платформа для ставок и аналитика

08:47 Инструменты и технологии для работы с данными

11:17 Методология архитектуры данных

18:20 Образовательная деятельность и преподавание

23:08 Связь образования и практики

23:43 Путь к data bootcamp

29:10 Образовательные форматы и их влияние

35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями

38:03 Преподавательский опыт и его применение

39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории

40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути

44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера

48:31 Технологические изменения и их влияние на работу

51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге

53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге

57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге

01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay


]]>
https://datacoffee.link b662a8ac-56da-4b17-b186-4f21c1a7eb0d Sat, 02 Nov 2024 05:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг</strong> В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (<a href="https://www.linkedin.com/in/nickmarkov/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">LinkedIn</a>) </p> <p> Обсудили: </p> <p> 00:00 Введение в подкаст и кофе</p> <p>02:53 Обсуждение данных и технологий в компании</p> <p>06:01 Платформа для ставок и аналитика</p> <p>08:47 Инструменты и технологии для работы с данными</p> <p>11:17 Методология архитектуры данных</p> <p>18:20 Образовательная деятельность и преподавание</p> <p>23:08 Связь образования и практики</p> <p>23:43 Путь к data bootcamp</p> <p>29:10 Образовательные форматы и их влияние</p> <p>35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями</p> <p>38:03 Преподавательский опыт и его применение</p> <p>39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории</p> <p>40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути</p> <p>44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера</p> <p>48:31 Технологические изменения и их влияние на работу</p> <p>51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге</p> <p>53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге</p> <p>57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге</p> <p>01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров</p> <p><br /></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay</p> <p><br /></p> No 1:06:55 5 33 full
<![CDATA[147 (S5E32). Адам делает бизнес]]> Тема выпуска Адам делает бизнес

Обсудили:

03:14 Технологии и будущее подкастинга

04:45 Адам делает бизнес

17:26 Мысли про стейкинг

22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах

25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга

29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM

35:01 Покупка iPad Mini и его использование

39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad

43:07 Строительство дата-центра Google и его цели

44:32 Обсуждение сериалов и технологий

51:44 Новые гаджеты и их функциональность

53:08 Необычные технологии для выбора профессии

01:00:32 Новые технологии в AI

01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link eae16d2d-3c4e-4717-a257-c986656aff4a Sat, 26 Oct 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Адам делает бизнес</strong></p> <p> Обсудили: </p> <p>03:14 Технологии и будущее подкастинга</p> <p>04:45 Адам делает бизнес</p> <p>17:26 Мысли про стейкинг</p> <p>22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах</p> <p>25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга</p> <p>29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM</p> <p>35:01 Покупка iPad Mini и его использование</p> <p>39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad</p> <p>43:07 Строительство дата-центра Google и его цели</p> <p>44:32 Обсуждение сериалов и технологий</p> <p>51:44 Новые гаджеты и их функциональность</p> <p>53:08 Необычные технологии для выбора профессии</p> <p>01:00:32 Новые технологии в AI</p> <p>01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом </p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠</a> </p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay </p> No 1:14:03 5 32 full
<![CDATA[146 (S5E31). Доставка данных и еды (гостевой)]]> Тема выпуска Доставка данных и еды

В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin)

Обсудили:

00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем

02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт

05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты

08:25 Объединение команд: вызовы и успехи

10:57 Структура хранилища данных и дашборды

13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами

16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов

19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде

19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения

22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе

23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса

28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству

32:30 Секреты собеседований и командной динамики

35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды

36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде

40:23 Фрод в Яндекс.Еде

42:29 Работа курьеров и их опыт

48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие

54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link 440fd4f1-03dc-475f-bcc1-ee1d93166b51 Sat, 19 Oct 2024 04:00:00 GMT <p>Тема выпуска Доставка данных и еды</p> <p> </p> <p>В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (<a href="https://ru.linkedin.com/in/olga-titova-939b84197" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">Linkedin)</a></p> <p> Обсудили:</p> <p> 00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем</p> <p>02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт</p> <p>05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты</p> <p>08:25 Объединение команд: вызовы и успехи</p> <p>10:57 Структура хранилища данных и дашборды</p> <p>13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами</p> <p>16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов</p> <p>19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде</p> <p>19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения</p> <p>22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе</p> <p>23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса</p> <p>28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству</p> <p>32:30 Секреты собеседований и командной динамики</p> <p>35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды</p> <p>36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде</p> <p>40:23 Фрод в Яндекс.Еде</p> <p>42:29 Работа курьеров и их опыт</p> <p>48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие</p> <p>54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных</p> <p><br /></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay</p> No 0:56:59 5 31 full
<![CDATA[145 (S5E30). Трое усталых мужчин]]> Тема выпуска Трое усталых мужчин

Обсудили:

00:00 Введение и личные фейлы

03:02 Технические неудачи и их последствия

06:01 Потеря наушников и ожидания новых моделей

09:13 Рекомендация подкаста «Эффект наблюдателя»

12:01 Обсуждение новинок в мире кофе

14:01 Теория усталого света

19:53 Усталый Google и его данные

23:40 Проблемы с отслеживанием устройств

24:10 Сравнение технологий Apple и Google

24:35 Усталость и изменения в подкасте

26:01 Сходка ведущих подкаста

27:27 Винамп и его открытый исходный код

29:01 Обсуждение GPT-01 и его возможностей

32:01 Политический контекст новостей

32:28 Политические новости и их влияние

37:06 Технологические достижения и их применение

43:50 Изменения в OpenAI и их последствия

46:17 Обсуждение новинок Amazon и их влияние

50:51 Скандал с Касперским и его последствия

52:26 Преимущества и недостатки Linux

56:26 Безопасность и уязвимости в системах

01:00:11 Будущее Intel и Qualcomm

01:06:47 Заключение и прощание


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠Signal⁠⁠ и ⁠⁠Telegram⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠


🎧Рекомендуем послушать подкаст «Эффект наблюдателя»

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link 4b81c30b-abde-453e-9ae2-bf688c35cf45 Sat, 12 Oct 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Трое усталых мужчин</strong></p> <p> Обсудили:</p> <p> 00:00 Введение и личные фейлы</p> <p>03:02 Технические неудачи и их последствия</p> <p>06:01 Потеря наушников и ожидания новых моделей</p> <p>09:13 Рекомендация подкаста «Эффект наблюдателя»</p> <p>12:01 Обсуждение новинок в мире кофе</p> <p>14:01 Теория усталого света</p> <p>19:53 Усталый Google и его данные</p> <p>23:40 Проблемы с отслеживанием устройств</p> <p>24:10 Сравнение технологий Apple и Google</p> <p>24:35 Усталость и изменения в подкасте</p> <p>26:01 Сходка ведущих подкаста</p> <p>27:27 Винамп и его открытый исходный код</p> <p>29:01 Обсуждение GPT-01 и его возможностей</p> <p>32:01 Политический контекст новостей</p> <p>32:28 Политические новости и их влияние</p> <p>37:06 Технологические достижения и их применение</p> <p>43:50 Изменения в OpenAI и их последствия</p> <p>46:17 Обсуждение новинок Amazon и их влияние</p> <p>50:51 Скандал с Касперским и его последствия</p> <p>52:26 Преимущества и недостатки Linux</p> <p>56:26 Безопасность и уязвимости в системах</p> <p>01:00:11 Будущее Intel и Qualcomm</p> <p>01:06:47 Заключение и прощание</p> <p><br /></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠Signal⁠⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠Telegram⁠⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p><br /></p> <p>🎧Рекомендуем послушать подкаст <a href="https://pc.st/1546372653" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">«Эффект наблюдателя»</a> </p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay </p> No 1:07:35 5 30 full
<![CDATA[144 (S5E29). Тапочки и трава (гостевой)]]> Тема выпуска Тапочки и трава

В гостях у подкаста "Data Coffee" Олеся Миронова - Head of Analytics ostrovok.ru (Telegram, Facebook, Linkedin)

Обсудили:

00:00 Введение и знакомство с гостем

02:58 Кофе как ритуал и его влияние на жизнь

05:44 Структура и работа маркетплейса "Островок"

08:44 Проблемы мошенничества в индустрии

11:44 Карьера Олеси в "Островке" и рост компании

14:40 Влияние COVID-19 на бизнес и адаптация

20:39 Экономия и выживание в условиях кризиса

21:24 Рост цен на отели после ковида

25:35 Ценообразование в гостиничном бизнесе

28:46 Аналитика и мониторинг в реальном времени

32:04 Сезонность и прогнозирование спроса

34:07 Финансовое моделирование и прогнозирование

38:16 Внедрение LLM и автоматизация процессов

41:18 Учет клиентов и инциденты в отелях

44:04 Структура команды аналитиков

50:41 Путешествия и работа: как это сочетается?

54:35 Карьера в аналитике: путь к руководству

59:20 Советы по отдыху и путешествиям


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠⁠Signal⁠⁠ и ⁠⁠Telegram⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link b32f7cda-ef86-4702-a3cb-13c6782b7eef Sat, 05 Oct 2024 04:00:00 GMT <p>Тема выпуска Тапочки и трава</p> <p> В гостях у подкаста "Data Coffee" Олеся Миронова - Head of Analytics <a href="https://ostrovok.ru/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">ostrovok.ru</a> (<a href="https://t.me/lesya_mironova" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">Telegram</a>, <a href="https://www.facebook.com/olesya.mironova" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">Facebook</a>,<a href="https://www.linkedin.com/in/olesya-mironova-264599a2/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer"> Linkedin</a>)</p> <p> Обсудили:</p> <p>00:00 Введение и знакомство с гостем</p> <p>02:58 Кофе как ритуал и его влияние на жизнь</p> <p>05:44 Структура и работа маркетплейса "Островок"</p> <p>08:44 Проблемы мошенничества в индустрии</p> <p>11:44 Карьера Олеси в "Островке" и рост компании</p> <p>14:40 Влияние COVID-19 на бизнес и адаптация</p> <p>20:39 Экономия и выживание в условиях кризиса</p> <p>21:24 Рост цен на отели после ковида</p> <p>25:35 Ценообразование в гостиничном бизнесе</p> <p>28:46 Аналитика и мониторинг в реальном времени</p> <p>32:04 Сезонность и прогнозирование спроса</p> <p>34:07 Финансовое моделирование и прогнозирование</p> <p>38:16 Внедрение LLM и автоматизация процессов</p> <p>41:18 Учет клиентов и инциденты в отелях</p> <p>44:04 Структура команды аналитиков</p> <p>50:41 Путешествия и работа: как это сочетается?</p> <p>54:35 Карьера в аналитике: путь к руководству</p> <p>59:20 Советы по отдыху и путешествиям</p> <p><br /></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠Signal⁠⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠Telegram⁠⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay </p> No 1:03:46 5 29 full
<![CDATA[143 (S5E28). И делу — время, и потехе — час]]> Тема выпуска И делу — время, и потехе — час

Обсудили:

00:00 Важность делегирования и выбора правильных людей

01:24 Неэффективность митингов без ясной организации

03:56 Свобода и мотивация в работе

09:01 Различные подходы к менеджменту

11:21 Фокус на больших и сложных проблемах

12:37 Понимание проблем и сложных задач

13:07 Значение правильно заданных вопросов

14:08 Отвлечение от проблем и наслаждение приятными моментами

15:24 Сложности решения задач в медицине

18:59 Организация встреч и культура митингов

23:45 Проблемы неправильного ведения митингов и недостаточной коммуникации

25:24 Групповая динамика и стиль управления

27:36 Влияние рабочей среды на продуктивность

32:28 Новые функции в браузере Firefox

40:37 Желание компактных устройств на ARM-чипе

41:36 Проблемы с софтом для Surface на ARM

42:31 Возможность запуска Windows на ARM в виртуальной машине

44:19 Open-source планшет на Raspberry Pi

49:31 Электронная читалка Remarkable Paper Pro

53:20 Аналоговые способы ввода информации

54:35 Анонс PlayStation 5 Pro и новые возможности игровых консолей

55:47 Объемный дисплей: новый способ отображения игровых сцен

01:00:31 Нейросети и симуляция мира в игровой индустрии

01:03:40 Нейролинк: будущее для людей с проблемами ЦНС


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠


This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay


]]>
https://datacoffee.link 904085a9-2fdd-4aa3-90df-e14a817e7d1a Sat, 28 Sep 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска И делу — время, и потехе — час</strong></p> <p> Обсудили:</p> <p>00:00 Важность делегирования и выбора правильных людей</p> <p>01:24 Неэффективность митингов без ясной организации</p> <p>03:56 Свобода и мотивация в работе</p> <p>09:01 Различные подходы к менеджменту</p> <p>11:21 Фокус на больших и сложных проблемах</p> <p>12:37 Понимание проблем и сложных задач</p> <p>13:07 Значение правильно заданных вопросов</p> <p>14:08 Отвлечение от проблем и наслаждение приятными моментами</p> <p>15:24 Сложности решения задач в медицине</p> <p>18:59 Организация встреч и культура митингов</p> <p>23:45 Проблемы неправильного ведения митингов и недостаточной коммуникации</p> <p>25:24 Групповая динамика и стиль управления</p> <p>27:36 Влияние рабочей среды на продуктивность</p> <p>32:28 Новые функции в браузере Firefox</p> <p>40:37 Желание компактных устройств на ARM-чипе</p> <p>41:36 Проблемы с софтом для Surface на ARM</p> <p>42:31 Возможность запуска Windows на ARM в виртуальной машине</p> <p>44:19 Open-source планшет на Raspberry Pi</p> <p>49:31 Электронная читалка Remarkable Paper Pro</p> <p>53:20 Аналоговые способы ввода информации</p> <p>54:35 Анонс PlayStation 5 Pro и новые возможности игровых консолей</p> <p>55:47 Объемный дисплей: новый способ отображения игровых сцен</p> <p>01:00:31 Нейросети и симуляция мира в игровой индустрии</p> <p>01:03:40 Нейролинк: будущее для людей с проблемами ЦНС</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du">⁠Signal⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠">⁠Telegram⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p><br></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay</p> <p><br></p> No 1:08:43 5 28 full
<![CDATA[142 (S5E27). Data — это искусство (гостевой)]]> Тема выпуска Data — это искусство В гостях у подкаста "Data Coffee" Наталья Киселева - Эксперт по визуализации данных и дата-арту, преподаватель, тренер, глава дата-арт сообщества (⁠Telegram⁠, ⁠website⁠, ⁠YouTube⁠).

Обсудили: 00:00 Визуализация данных и связь с кофе

02:56 Путь Натальи в области визуализации данных

04:55 Рисование комиксов и становление экспертом

07:54 Участие в сообществе Data Visualization Society

09:57 Работа с Power BI

11:17 Визуализация данных как доступная и хорошо оплачиваемая профессия

13:08 Изучение и самообразование в области визуализации данных

15:49 Принципы и устаревание визуализации данных

17:41 Разнообразие направлений визуализации данных

20:00 Дата-арт - сочетание данных и искусства

23:41 Визуализация данных в бизнесе и искусстве

25:06 Дата-арт: эстетика и интерес в визуализации данных

27:31 Заказ дата-арта для брендирования и мероприятий

29:08 Инструменты для создания визуализаций данных

36:21 Команды для BI-проектов и их роли

41:45 Организация проектных команд и методология Agile

44:32 Визуализация ароматов и запахов

46:56 Взаимодействие визуализации с особенностями восприятия

47:22 Доступность визуализаций для людей с ограничениями зрения

51:21 Физические воплощения данных: браслеты и 3D-печать

52:37 Материальные визуализации данных: скульптуры, одежда, украшения

58:38 Искусственный интеллект в дата-арте

59:24 Потенциал и ограничения AI в дата-арте

01:02:10 Советы для начинающих дата-инженеров в области дата-арта

01:06:03 Не ограничивайте свою фантазию в дата-арте

01:07:02 Дата-арт: дополнительный инструмент для выражения творческих идей


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link 99941342-b6cc-4449-bb74-2bf1767150b4 Sat, 21 Sep 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data — это искусство</strong> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Наталья Киселева - Эксперт по визуализации данных и дата-арту, преподаватель, тренер, глава дата-арт сообщества (<a href="https://t.me/datavizcomics">⁠Telegram⁠</a>, <a href="https://eolay.tilda.ws">⁠website⁠</a>, <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLcPHMNfqb5b4UtZHCjxzf7c8E2Hc6pqnw">⁠YouTube⁠</a>). </p> <p> Обсудили: 00:00 Визуализация данных и связь с кофе</p> <p>02:56 Путь Натальи в области визуализации данных</p> <p>04:55 Рисование комиксов и становление экспертом</p> <p>07:54 Участие в сообществе Data Visualization Society</p> <p>09:57 Работа с Power BI</p> <p>11:17 Визуализация данных как доступная и хорошо оплачиваемая профессия</p> <p>13:08 Изучение и самообразование в области визуализации данных</p> <p>15:49 Принципы и устаревание визуализации данных</p> <p>17:41 Разнообразие направлений визуализации данных</p> <p>20:00 Дата-арт - сочетание данных и искусства</p> <p>23:41 Визуализация данных в бизнесе и искусстве</p> <p>25:06 Дата-арт: эстетика и интерес в визуализации данных</p> <p>27:31 Заказ дата-арта для брендирования и мероприятий</p> <p>29:08 Инструменты для создания визуализаций данных</p> <p>36:21 Команды для BI-проектов и их роли</p> <p>41:45 Организация проектных команд и методология Agile</p> <p>44:32 Визуализация ароматов и запахов</p> <p>46:56 Взаимодействие визуализации с особенностями восприятия</p> <p>47:22 Доступность визуализаций для людей с ограничениями зрения</p> <p>51:21 Физические воплощения данных: браслеты и 3D-печать</p> <p>52:37 Материальные визуализации данных: скульптуры, одежда, украшения</p> <p>58:38 Искусственный интеллект в дата-арте</p> <p>59:24 Потенциал и ограничения AI в дата-арте</p> <p>01:02:10 Советы для начинающих дата-инженеров в области дата-арта</p> <p>01:06:03 Не ограничивайте свою фантазию в дата-арте</p> <p>01:07:02 Дата-арт: дополнительный инструмент для выражения творческих идей</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чаты подкаста в <a href="https://signal.group/#CjQKIHIN-nDenJGHMLVXNqFEoURgMzvPSBL6VYTkH8yFuTocEhDrs1bKVhPPuwJqB8pYj1du">⁠Signal⁠</a> и <a href="https://t.me/datacoffee_chat⁠⁠⁠">⁠Telegram⁠</a> <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay</p> No 1:07:57 5 27 full
<![CDATA[141 (S5E26). Дряхлеющая старая осина]]> Тема выпуска Дряхлеющая старая осина


Обсудили:

  • Задержание Павла Дурова и обвинения
  • Распространение аудиомемасок в Telegram
  • Список ненравящихся ресурсов у Роскомнадзора
  • Незашифрованные Telegram чаты
  • Форсирование информации о замене на Signal
  • Обход блокировки YouTube и история с западноафриканской страной
  • Сравнение инструментов для организации информации: Notion, Evernote и текстовые файлы
  • Использование Notion и Nooshen для ведения подкаста
  • Роль разработчиков в создании продуктов
  • Количество сотрудников в Valve
  • Анонс новых героев игры Герои Меча и Магии
  • Apple открывает свою экосистему
  • Автоматический имплант для помощи при передозировке
  • Плагин SmoothMQ для замены Amazon SQS
  • Apple запускает веб-приложение для подкастов
  • Потребность в инструменте для работы с dbt моделями
  • Вопросы вокруг использования SQS-подобных сервисов
  • Роль искусственного интеллекта в создании художественных произведений
  • НАСА выкладывает в открытый исходный код платформу визуализации данных
  • Доступ к генерации изображений от OpenAI и Midjourney
  • Возможности развития и инноваций с открытым исходным кодом


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠


This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)

]]>
https://datacoffee.link 6e2eeb5f-61fe-474a-af8d-926d01ca551f Sat, 07 Sep 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Дряхлеющая старая осина</strong></p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>Задержание Павла Дурова и обвинения</li> <li>Распространение аудиомемасок в Telegram</li> <li>Список ненравящихся ресурсов у Роскомнадзора</li> <li>Незашифрованные Telegram чаты</li> <li>Форсирование информации о замене на Signal</li> <li>Обход блокировки YouTube и история с западноафриканской страной</li> <li>Сравнение инструментов для организации информации: Notion, Evernote и текстовые файлы</li> <li>Использование Notion и Nooshen для ведения подкаста</li> <li>Роль разработчиков в создании продуктов</li> <li>Количество сотрудников в Valve</li> <li>Анонс новых героев игры Герои Меча и Магии</li> <li>Apple открывает свою экосистему</li> <li>Автоматический имплант для помощи при передозировке</li> <li>Плагин SmoothMQ для замены Amazon SQS</li> <li>Apple запускает веб-приложение для подкастов</li> <li>Потребность в инструменте для работы с dbt моделями</li> <li>Вопросы вокруг использования SQS-подобных сервисов</li> <li>Роль искусственного интеллекта в создании художественных произведений</li> <li>НАСА выкладывает в открытый исходный код платформу визуализации данных</li> <li>Доступ к генерации изображений от OpenAI и Midjourney</li> <li>Возможности развития и инноваций с открытым исходным кодом</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> <p><br></p> <p>This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)</p> No 1:01:48 5 26 full
<![CDATA[140 (S5E25). Подземелья и драконы (гостевой)]]> Тема выпуска Подземелья и драконы

В гостях у подкаста "Data Coffee" Николай Прокофьев — Мастер настольных ролевых игр, сценарист, нарративный дизайнер (Instagram, Telegram)

Обсудили:


00:00 Введение и рассказ о кофе

03:23 Введение в настольные ролевые игры

06:03 Мастер игры и создание истории

08:09 Нарратив и сюжет в настольных ролевых играх

09:04 Включение новичков в настольные ролевые игры

15:11 Роль воображения и творческого мышления в игре

17:27 Задачи и ответственность мастера игры

23:10 Различные системы ведения игры

27:41 Использование искусственного интеллекта в игре

31:03 Влияние игроков на ход игры

33:43 Адаптация мастера к действиям игроков

35:06 Командная игра и взаимодействие между игроками

39:52 Создание собственной системы для настольных ролевых игр

42:27 Выбор системы бросков кубиков: 3d6 против d20

47:13 Идеальная игровая группа: баланс и разнообразие

51:37 Эволюция характеров персонажей в долгих играх

52:03 Создание атмосферы в ролевых играх

53:23 Бесконечное развитие персонажей

55:54 Использование технологии в игровом процессе

59:02 Смерть персонажей и сюжетные повороты

01:03:23 Роль мастера в создании игры

01:05:10 Создание интересного сюжета и персонажей

01:07:21 Как отличить хорошего мастера от плохого

01:09:48 Советы для начинающего игровода


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link 3aeb8b4c-fc14-4d9e-b156-764568dc8b85 Sat, 31 Aug 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Подземелья и драконы</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Николай Прокофьев — Мастер настольных ролевых игр, сценарист, нарративный дизайнер (<a href="https://www.instagram.com/nkly.dungeons/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Instagram</a>, <a href="https://t.me/xproklx" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram</a>)</p> <p> Обсудили:</p> <p><br></p> <p>00:00 Введение и рассказ о кофе</p> <p>03:23 Введение в настольные ролевые игры</p> <p>06:03 Мастер игры и создание истории</p> <p>08:09 Нарратив и сюжет в настольных ролевых играх</p> <p>09:04 Включение новичков в настольные ролевые игры</p> <p>15:11 Роль воображения и творческого мышления в игре</p> <p>17:27 Задачи и ответственность мастера игры</p> <p>23:10 Различные системы ведения игры</p> <p>27:41 Использование искусственного интеллекта в игре</p> <p>31:03 Влияние игроков на ход игры</p> <p>33:43 Адаптация мастера к действиям игроков</p> <p>35:06 Командная игра и взаимодействие между игроками</p> <p>39:52 Создание собственной системы для настольных ролевых игр</p> <p>42:27 Выбор системы бросков кубиков: 3d6 против d20</p> <p>47:13 Идеальная игровая группа: баланс и разнообразие</p> <p>51:37 Эволюция характеров персонажей в долгих играх</p> <p>52:03 Создание атмосферы в ролевых играх</p> <p>53:23 Бесконечное развитие персонажей</p> <p>55:54 Использование технологии в игровом процессе</p> <p>59:02 Смерть персонажей и сюжетные повороты</p> <p>01:03:23 Роль мастера в создании игры</p> <p>01:05:10 Создание интересного сюжета и персонажей</p> <p>01:07:21 Как отличить хорошего мастера от плохого</p> <p>01:09:48 Советы для начинающего игровода</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay </p> No 1:12:16 5 25 full
<![CDATA[139 (S5E24). Игры, торренты и перелет]]> Тема выпуска Игры, торренты и перелет


Обсудили:

  • Улучшенное издание игр Doom и Doom 2
  • Обновления игр на Nintendo Switch и Steam
  • Поддержка ASUS ROG Ally в SteamOS
  • Простые истории путешествий и новости из мира IT
  • Google: монополист и новые утилиты для работы с файлами
  • Организация файлов и поиск информации на компьютере
  • Технология torrent и пиратское скачивание
  • Новые разработки в области органических компьютеров
  • Увлечение раскрашиванием фигурок
  • Гомоморфное шифрование в Open Source проектах Apple
  • Эксперименты Google с моделью Gemini в браузере Chrome


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠


This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)

]]>
https://datacoffee.link d83cf148-fd37-4719-a155-4ae07c03fcef Sat, 24 Aug 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Игры, торренты и перелет</strong></p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>Улучшенное издание игр Doom и Doom 2</li> </ul> <ul> <li>Обновления игр на Nintendo Switch и Steam</li> </ul> <ul> <li>Поддержка ASUS ROG Ally в SteamOS</li> </ul> <ul> <li>Простые истории путешествий и новости из мира IT</li> </ul> <ul> <li>Google: монополист и новые утилиты для работы с файлами</li> </ul> <ul> <li>Организация файлов и поиск информации на компьютере</li> </ul> <ul> <li>Технология torrent и пиратское скачивание</li> </ul> <ul> <li>Новые разработки в области органических компьютеров</li> </ul> <ul> <li>Увлечение раскрашиванием фигурок</li> </ul> <ul> <li>Гомоморфное шифрование в Open Source проектах Apple</li> </ul> <ul> <li>Эксперименты Google с моделью Gemini в браузере Chrome</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> <p><br></p> <p>This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)</p> No 1:10:55 5 24 full
<![CDATA[138 (S5E23). Школа данных (гостевой)]]> Тема выпуска Школа данных

В гостях у подкаста "Data Coffee" Карпов Анатолий Основатель школы karpov.courses, ex аналитик ВКонтакте


Обсудили:

00:00 Профессиональная карьера и преподавание

06:58 Вовлеченность и глубокое понимание материала

11:13 Эффективность новичков в преподавании

15:04 Значение базового образования и переход в аналитику

18:55 Создание Karpov.Courses и подход к обучению аналитиков

23:43 Значимость образования в индустрии

28:38 Конкуренты Карпов Курсов

30:56 Неожиданный геймченжер

32:55 Вход в IT

34:22 Сложность обучения в IT

37:17 Возможность карьеры в IT через высшую школу экономики и университеты

38:09 Рост порога входа в IT и догоняющие университеты

39:08 Нишевые школы и сложные курсы для подготовленной аудитории

41:01 Вызов научных центров для университетов

44:05 Трансформация университетов или их вымирание

48:01 Альтернативы для талантливых студентов

48:29 Необходимость двигаться быстрее для университетов

49:17 Изменение роли университетов

50:48 Изменение рейтинга университетов

51:48 Конкуренция и поиск новых путей в стартапах

53:00 Баланс между ретеншном и маркетингом

57:52 Привлекательность дата-профессий

59:19 Платные курсы

01:01:13 Начало революции IT

01:01:40 Конкуренция между научными центрами и исследовательскими лабораториями

01:02:29 Отбор преподавателей в Karpov.Courses

01:07:37 Технологии не заменят людей, только люди с технологиями

01:09:58 Необходимость следить за технологиями и развивать хард-скилы


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

]]>
https://datacoffee.link f19e4acd-26bf-4fd2-b1aa-4cc2da5dc089 Sat, 17 Aug 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Школа данных</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Карпов Анатолий Основатель школы <a href="https://karpov.courses" target="_blank" rel="noopener noreferer">karpov.courses</a>, ex аналитик ВКонтакте</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <p>00:00 Профессиональная карьера и преподавание</p> <p>06:58 Вовлеченность и глубокое понимание материала</p> <p>11:13 Эффективность новичков в преподавании</p> <p>15:04 Значение базового образования и переход в аналитику</p> <p>18:55 Создание Karpov.Courses и подход к обучению аналитиков</p> <p>23:43 Значимость образования в индустрии</p> <p>28:38 Конкуренты Карпов Курсов</p> <p>30:56 Неожиданный геймченжер</p> <p>32:55 Вход в IT</p> <p>34:22 Сложность обучения в IT</p> <p>37:17 Возможность карьеры в IT через высшую школу экономики и университеты</p> <p>38:09 Рост порога входа в IT и догоняющие университеты</p> <p>39:08 Нишевые школы и сложные курсы для подготовленной аудитории</p> <p>41:01 Вызов научных центров для университетов</p> <p>44:05 Трансформация университетов или их вымирание</p> <p>48:01 Альтернативы для талантливых студентов</p> <p>48:29 Необходимость двигаться быстрее для университетов</p> <p>49:17 Изменение роли университетов</p> <p>50:48 Изменение рейтинга университетов</p> <p>51:48 Конкуренция и поиск новых путей в стартапах</p> <p>53:00 Баланс между ретеншном и маркетингом</p> <p>57:52 Привлекательность дата-профессий</p> <p>59:19 Платные курсы</p> <p>01:01:13 Начало революции IT</p> <p>01:01:40 Конкуренция между научными центрами и исследовательскими лабораториями</p> <p>01:02:29 Отбор преподавателей в Karpov.Courses</p> <p>01:07:37 Технологии не заменят людей, только люди с технологиями</p> <p>01:09:58 Необходимость следить за технологиями и развивать хард-скилы</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p> This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay </p> No 1:10:34 5 23 full
<![CDATA[137 (S5E22). GitLab, Intel, CLI утилиты и новости AI]]> Тема выпуска GitLab, Intel, CLI утилиты и новости AI

Ссылки к выпуску:

Leaks, Outages, Layoffs, Acquisitions


Developer tools


AI and breakthrough

Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠


This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)

]]>
https://datacoffee.link da339de8-ff50-4a10-be7f-768646e11c9e Sat, 10 Aug 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска GitLab, Intel, CLI утилиты и новости AI</strong></p> <p> Ссылки к выпуску: </p> <p>Leaks, Outages, Layoffs, Acquisitions</p> <ul> <li><a href="https://www.theguardian.com/australia-news/article/2024/jul/19/microsoft-windows-pcs-outage-blue-screen-of-death" target="_blank" rel="noopener noreferer">Banks, airlines and media outlets hit by global outage linked to Windows PCs (Azure &amp; Crowdstrike)</a></li> <li><a href="https://developers.googleblog.com/en/google-url-shortener-links-will-no-longer-be-available/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Google URL Shortener links will no longer be available after August 25th, 2025 </a></li> <li><a href="https://www.reuters.com/markets/deals/google-backed-software-developer-gitlab-explores-sale-sources-say-2024-07-17/" target="_blank" rel="noopener noreferer">GitLab продается </a></li> <li><a href="https://www.theverge.com/2024/8/1/24210656/intel-is-laying-off-over-10000-employees-and-will-cut-10-billion-in-costs" target="_blank" rel="noopener noreferer">Intel сократит до 19 тысяч человек из-за убытков</a> </li> </ul> <p><br></p> <p>Developer tools</p> <ul> <li><a href="https://github.com/Titan-Systems/titan" target="_blank" rel="noopener noreferer">Snowflake infrastructure as code</a> </li> <li><a href="https://github.com/noborus/trdsql" target="_blank" rel="noopener noreferer">CLI tool that can execute SQL queries on CSV, LTSV, JSON, YAML and TBLN </a></li> <li><a href="https://turbopuffer.com/blog/turbopuffer" target="_blank" rel="noopener noreferer">Turbopuffer: Fast search on object storage</a> </li> <li><a href="https://semanticdiff.com/" target="_blank" rel="noopener noreferer">SemanticDiff — Language Aware Diff For VS Code &amp; GitHub </a></li> </ul> <p><br></p> <p>AI and breakthrough</p> <ul> <li><a href="https://stability.ai/news/introducing-stable-fast-3d" target="_blank" rel="noopener noreferer">Stable Fast 3D: генерация 3D моделей по картинке за 0.5 секунды </a></li> <li><a href="https://www.techspot.com/news/104015-ai-can-see-what-screen-reading-hdmi-electromagnetic.html" target="_blank" rel="noopener noreferer">Расшифровка картинки по электромагнитному излучению от HDMI-кабеля с точностью до 70% </a></li> <li><a href="https://www.linkedin.com/posts/scientisthub_mit-researchers-have-developed-an-ai-model-activity-7223856000024330240-0-j6" target="_blank" rel="noopener noreferer">Новая AI-модель от MIT, которая выявляет клетки рака груди до 5 лет раньше клинического диагноза </a></li> </ul> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> <p><br></p> <p>This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)</p> No 0:45:24 5 22 full
<![CDATA[136 (S5E21). Будни дата-инженера (гостевой)]]> Тема выпуска Будни дата-инженера

В гостях у подкаста "Data Coffee" Саша Михайлов, дата инженер (Telegram , LinkedIn )


Обсудили:

  • кофе
  • дата инженер
  • нужен ли CDO для data mesh
  • карьерный путь
  • переезд в Швецию
  • деанон по фитнес-трекеру
  • детские сады района
  • почему дата инженер
  • pet projects
  • как развиваться


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link db01fc38-e5cc-4b5e-824d-741696c5ed35 Sat, 03 Aug 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Будни дата-инженера</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Саша Михайлов, дата инженер (<a href="https://t.me/data_days" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram </a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/sasha-mikhailov-/" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn </a>)</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>кофе</li> <li>дата инженер</li> <li>нужен ли CDO для data mesh</li> <li>карьерный путь</li> <li>переезд в Швецию</li> <li>деанон по фитнес-трекеру</li> <li>детские сады района</li> <li>почему дата инженер</li> <li>pet projects</li> <li>как развиваться</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:19 5 21 full
<![CDATA[135 (S5E20). Жить как скажет AI]]> Тема выпуска Жить как скажет AI Ссылки к выпуску:


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠

]]>
https://datacoffee.link 3f796fed-624c-4ba4-8804-32f8c0440c2f Sat, 27 Jul 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Жить как скажет AI</strong> Ссылки к выпуску: </p> <ul> <li><a href="https://docs.gitea.com/next/usage/actions/overview" target="_blank" rel="noopener noreferer">Перенос инфраструктуры подкаста</a> </li> <li><a href="https://fedi.simonwillison.net/@simon/112757810519145581" target="_blank" rel="noopener noreferer">Google собирает данные</a> </li> <li><a href="https://blog.privacyguides.org/2024/07/14/mozilla-disappoints-us-yet-again-2/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Mozilla собирает данные</a> </li> <li><a href="https://github.com/exo-explore/exo" target="_blank" rel="noopener noreferer">AI кластер на часах и пылесосе</a> </li> <li><a href="https://store.steampowered.com/app/269650/Dex/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Dex </a></li> <li><a href="https://store.steampowered.com/app/1364100/Lacuna__A_SciFi_Noir_Adventure/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Lacuna </a></li> <li><a href="https://getutm.app/" target="_blank" rel="noopener noreferer">UTM SE for iPhone </a></li> <li>ChatGPT скажет как жить</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> No 1:02:54 5 20 full
<![CDATA[134 (S5E19). Data Governance (гостевой)]]> Тема выпуска Data Governance

В гостях у подкаста "Data Coffee" Александр Бараков BI менеджер, дата стратег и психотерапевт (⁠LinkedIn⁠, ⁠Telegram⁠, datanature.ru, data-nature.com)


Обсудили:

  • 5 минут наедине с кофе
  • Data Governance — это религия?
  • Стартапам governance не нужен
  • Когда пора начинать
  • Почему проект не взлетает
  • Сортировка объектов по важности
  • BI от дата инженеров далек от бизнеса
  • Обоснование необходимости внедрения
  • Вопрос доверия к Data Catalog
  • Необходимость BI в компании

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 8700517a-8148-497b-969b-f67a1647d863 Sat, 20 Jul 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Governance</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Александр Бараков BI менеджер, дата стратег и психотерапевт (⁠<a href="https://www.linkedin.com/in/alexanderbarakov/" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn⁠</a>, ⁠<a href="https://t.me/datanature" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram⁠</a>, <a href="https://datanature.ru/" target="_blank" rel="noopener noreferer">datanature.ru</a>, <a href="https://data-nature.com/" target="_blank" rel="noopener noreferer">data-nature.com</a>)</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>5 минут наедине с кофе</li> <li>Data Governance — это религия?</li> <li>Стартапам governance не нужен</li> <li>Когда пора начинать</li> <li>Почему проект не взлетает</li> <li>Сортировка объектов по важности</li> <li>BI от дата инженеров далек от бизнеса</li> <li>Обоснование необходимости внедрения</li> <li>Вопрос доверия к Data Catalog</li> <li>Необходимость BI в компании </li> </ul> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p> </p> No 1:07:04 5 19 full
<![CDATA[133 (S5E18). IELTS]]> Тема выпуска IELTS


Обсудили:

  • личный опыт сдачи IELTS
  • отличие General от Academic
  • отличие Paper от Computer-based
  • формат всех частей экзамена
  • способы подготовки к разным частям


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠


]]>
https://datacoffee.link c2a1b72f-821c-437d-bc7d-2db2d7f3560b Sat, 13 Jul 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска IELTS</strong></p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>личный опыт сдачи IELTS</li> </ul> <ul> <li>отличие General от Academic</li> </ul> <ul> <li>отличие Paper от Computer-based</li> </ul> <ul> <li>формат всех частей экзамена</li> </ul> <ul> <li>способы подготовки к разным частям</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> <p><br></p> No 0:58:35 5 18 full
<![CDATA[132 (S5E17). Data Mesh (гостевой)]]> Тема выпуска Data Mesh

В гостях у подкаста "Data Coffee" Эдуард Аветисян, дата инженер (LinkedIn, Telegram)


Обсудили:

  • кофе
  • выбор между on-premise и cloud
  • зачем внедрять Data Mesh
  • дата инженеры разных уровней
  • как Data Mesh влияет на ML
  • влияние на увольнения
  • нейронки меняют входной порог


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link bc4dd16a-2cdd-4fcf-9c24-11c1c610ea73 Sat, 06 Jul 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Mesh</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Эдуард Аветисян, дата инженер (<a href="https://www.linkedin.com/in/eavetisyan" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn</a>, <a href="https://t.me/whatareyoudoinginmylake" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>кофе</li> <li>выбор между on-premise и cloud</li> <li>зачем внедрять Data Mesh</li> <li>дата инженеры разных уровней</li> <li>как Data Mesh влияет на ML</li> <li>влияние на увольнения</li> <li>нейронки меняют входной порог</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:19:42 5 17 full
<![CDATA[131 (S5E16). Тлен, фобии и технологическая синглуярность]]> Тема выпуска Тлен, фобии и технологическая синглуярность

Ссылки к эпизоду:


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠

]]>
https://datacoffee.link 43aa542a-8046-41c5-9609-610aa045b15e Sat, 29 Jun 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Тлен, фобии и технологическая синглуярность</strong></p> <p> Ссылки к эпизоду: </p> <ul> <li> <a href="https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-inline.html" target="_blank" rel="noopener noreferer">Amazon Q developer CLI inline</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://github.com/google/mesop" target="_blank" rel="noopener noreferer">Аналог gradio от Google</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://futurism.com/the-byte/openai-insider-70-percent-doom" target="_blank" rel="noopener noreferer">P(doom) is ~70 says</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.anthropic.com/research/claude-character" target="_blank" rel="noopener noreferer">Claude chat bot personality</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://www.techradar.com/pro/qualcomm-snapdragon-x-elite-prototype-that-runs-linux-emerges-from-a-brand-youve-probably-never-heard-of-schenker-tuxedo-has-12-core-cpu-with-32gb-ram-and-surprise-surprise-debian" target="_blank" rel="noopener noreferer">Qualcomm Snapdragon X Elite prototype that runs Linux</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://t.me/concertzaal/8903" target="_blank" rel="noopener noreferer">Вечная ядерная батарейка</a> </li> </ul> <ul> <li><a href="https://huggingface.co/spaces/EPFL-VILAB/4M" target="_blank" rel="noopener noreferer">Open source от Apple</a> </li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</p> <p>Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</p> <p>Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</p> No 0:55:41 5 16 full
<![CDATA[130 (S5E15). Data Ninja (гостевой)]]> Тема выпуска Data Ninja

В гостях у подкаста "Data Coffee" Ниязи Гарагашлы, Data Ninja - senior data engineer & architect @ PASHA Holding (⁠LinkedIn⁠) Обсудили:

  • кофе (и даже кофе 3в1)
  • кто такой data ninja
  • платформа для обмена данными Data IQ
  • метрика time-to-insight
  • помогает ли опыт Oracle DBA в работе data engineer
  • data maturity assessment
  • сервис заказа данных из каталога и метрика time-to-data
  • как стать data ninja


Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 650ae139-de8d-4ae8-b649-7e69641b78e3 Sat, 22 Jun 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Ninja</strong></p> <p>В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Ниязи Гарагашлы, Data Ninja - senior data engineer &amp; architect @ PASHA Holding (<a href="https://www.linkedin.com/in/ngaragashli/">⁠LinkedIn⁠</a>) Обсудили: </p> <ul> <li>кофе (и даже кофе 3в1)</li> </ul> <ul> <li>кто такой data ninja</li> </ul> <ul> <li>платформа для обмена данными Data IQ</li> </ul> <ul> <li>метрика time-to-insight</li> </ul> <ul> <li>помогает ли опыт Oracle DBA в работе data engineer</li> </ul> <ul> <li>data maturity assessment</li> </ul> <ul> <li>сервис заказа данных из каталога и метрика time-to-data</li> </ul> <ul> <li>как стать data ninja</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:00 5 15 full
<![CDATA[129 (S5E14). WWDC и немного других новостей]]> Тема выпуска WWDC и немного других новостей

Ссылки к эпизоду:

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 767d8786-d4a9-4e42-bb24-7ffed8ce637f Sat, 15 Jun 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска WWDC и немного других новостей</strong></p> <p> Ссылки к эпизоду:</p> <ul> <li><a href="https://telegra.ph/WWDC-2024-06-10" target="_blank" rel="noopener noreferer">WWDC 2024 and Apple Intelligence</a> </li> <li><a href="https://habr.com/ru/news/817075/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Вскоре релиз numpy</a> </li> <li><a href="https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-to-start-killing-off-vbscript-in-second-half-of-2024/amp/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Microsoft to kill VBScript</a> </li> <li><a href="https://t.me/alexseconds/168" target="_blank" rel="noopener noreferer">Утечка данных из (но не по вине) Snowflake</a></li> <li><a href="https://opennet.ru/61309/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Первый стабильный релиз СУБД DuckDB</a> </li> <li><a href="https://thenewstack.io/metrics-traces-logs-and-now-opentelemetry-profile-data/" target="_blank" rel="noopener noreferer">OTel включает профайлер </a></li> <li><a href="https://blog.otterstack.com/posts/202212-doom-calculator/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Карта для Doom с машиной для сложения </a></li> <li><a href="https://www.lucavall.in/blog/ci-cd-observability-on-github-actions-and-the-role-of-opentelemetry" target="_blank" rel="noopener noreferer">CI/CD Observability using OpenTelemetry</a> </li> <li><a href="https://github.com/piku/piku" target="_blank" rel="noopener noreferer">Piku: The tiniest PaaS you’ve ever seen </a></li> <p><br></p> </ul> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:07:46 5 14 full
<![CDATA[128 (S5E13). Кофейный]]> Тема выпуска Кофе

Обсудили:

  • Эспрессо и капучино
  • Чем испортить напиток
  • Одно- и двухбойлерные машины
  • Планы на воронку и латте-арт
  • "Любимчики" у бариста
  • Немного про раф
  • Занимательная статистика
  • Кофейный мини-квиз

Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 55adccd8-3018-4bce-bf6e-e0a62e92a8ed Sat, 08 Jun 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска</strong> <strong>Кофе</strong></p> <p> Обсудили:</p> <ul> <li>Эспрессо и капучино</li> <li>Чем испортить напиток</li> <li>Одно- и двухбойлерные машины</li> <li>Планы на воронку и латте-арт</li> <li>&quot;Любимчики&quot; у бариста</li> <li>Немного про раф</li> <li>Занимательная статистика</li> <li>Кофейный мини-квиз </li> </ul> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a> </p> No 0:55:46 5 13 full
<![CDATA[127 (S5E12). Маркетинг в агрегаторе авиабилетов (гостевой)]]> Тема выпуска Маркетинг в агрегаторе авиабилетов

В гостях у подкаста "Data Coffee" Сергей Шепелин, дата инженер из партнерского маркетинга в агрегаторе авиабилетов (LnkedIn)

Обсудили:

  • кофе
  • маркетинг в агрегаторе авиабилетов
  • старая и новая дата платформы
  • какие данные имеются
  • дата аналитики
  • выявление странных схем
  • переход на другие системы
  • особенности бизнеса
  • трудоустройство в западные компании


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 157ba27c-067a-4044-af31-bd8021254e84 Sat, 01 Jun 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Маркетинг в агрегаторе авиабилетов</strong></p> <p> В гостях у подкаста &quot;Data Coffee&quot; Сергей Шепелин, дата инженер из партнерского маркетинга в агрегаторе авиабилетов (<a href="www.linkedin.com/in/sergey-shepelin-14933a297" target="_blank" rel="noopener noreferer">LnkedIn</a>)</p> <p> Обсудили:</p> <ul> <li>кофе</li> <li>маркетинг в агрегаторе авиабилетов</li> <li>старая и новая дата платформы</li> <li>какие данные имеются</li> <li>дата аналитики</li> <li>выявление странных схем</li> <li>переход на другие системы</li> <li>особенности бизнеса</li> <li>трудоустройство в западные компании</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:53 5 12 full
<![CDATA[126 (S5E11). Surface Laptop, Recall, S3, Ubuntu on Switch]]> Тема выпуска Surface Laptop, Recall, S3, Ubuntu on Switch

Ссылки к эпизоду


Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠

Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠

]]>
https://datacoffee.link 565d1692-e2d1-4a1e-bc52-0aa3231738b1 Sat, 25 May 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Surface Laptop, Recall, S3, Ubuntu on Switch</strong></p> <p> Ссылки к эпизоду</p> <ul> <li><a href="https://www.microsoft.com/en-us/surface/devices/surface-pro-11th-edition" target="_blank" rel="noopener noreferer">Microsoft Surface Laptop </a></li> <li><a href="https://www.theverge.com/2024/5/13/24155493/openai-gpt-4o-launching-free-for-all-chatgpt-users" target="_blank" rel="noopener noreferer">OpenAI releases GPT-4o</a> </li> <li><a href="https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/ErrorCodeBilling.html" target="_blank" rel="noopener noreferer">Amazon перестал брать деньги за HTTP 403</a></li> <li><a href="https://www.zdnet.com/home-and-office/work-life/arc-browser-is-now-available-for-windows-and-its-so-much-better-than-chrome/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Arc browser for Windows</a> </li> <li><a href="https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Apple M4 is out but available on iPads only</a></li> <li><a href="https://gitlab.com/gnachman/iterm2/-/wikis/AI-Prompt" target="_blank" rel="noopener noreferer">ChatGPT в iTerm2</a> </li> <li><a href="https://www.omgubuntu.co.uk/2024/05/ubuntu-24-04-nintendo-switch" target="_blank" rel="noopener noreferer">Ubuntu 24.04 на Nintendo Switch </a></li> <li><a href="https://docs.amber-lang.com" target="_blank" rel="noopener noreferer">Amber — The Programming Language compiled to Bash </a></li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠</a></p> No 1:01:45 5 11 full
<![CDATA[125 (S5E10). Аналитика продвижения товаров (гостевой)]]> Тема выпуска Аналитика продвижения товаров

В гостях у подкаста `Data Coffee` Денис Пехтерев - Руководитель команды аналитики продвижения и размещения товаров в монетизации Авито (Telegram).


Обсудили:

  • Аналитика продавцов маркетплейса
  • Метрики и прогнозы покупок
  • Путь развития аналитика
  • Анализ конкурентов на рынке
  • Зарегулированность
  • Команда и инструменты
  • Как стать аналитиком


Станьте частью команды Авито

Матрица компетенций


Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠

Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠

Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠

Чат подкаста: ⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat #партнерскийматериал

]]>
https://datacoffee.link ce92790d-daae-43ac-8482-db377be69824 Sat, 18 May 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Аналитика продвижения товаров</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Денис Пехтерев - Руководитель команды аналитики продвижения и размещения товаров в монетизации Авито (<a href="https://t.me/mr_pekhterev" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram</a>).</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>Аналитика продавцов маркетплейса</li> <li>Метрики и прогнозы покупок</li> <li>Путь развития аналитика</li> <li>Анализ конкурентов на рынке</li> <li>Зарегулированность</li> <li>Команда и инструменты</li> <li>Как стать аналитиком</li> </ul> <p><br></p> <p><a href="https://clck.ru/3AfeUr" target="_blank" rel="noopener noreferer">Станьте частью команды Авито </a></p> <p><a href="https://github.com/avito-tech/playbook/blob/master/analytics-levels.md" target="_blank" rel="noopener noreferer">Матрица компетенций</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat</a> #партнерскийматериал </p> No 0:59:11 5 10 full
<![CDATA[124 (S5E9). Только олдскул, только хардкор]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Introduction

1:05 BASIC 60 лет

7:59 Voyager починили

9:40 Ограничения, MIDI и жаба

19:11 Теплые чувства к тактильным кнопкам

22:51 Ноуты от Framework

24:34 PCMCIA карты

29:31 Опубликованы исходники MS DOS 4

31:34 Ubuntu 24.04 LTS

41:07 linux на десктопе

45:42 neofetch во все реальные поля

47:09 Advanced Grapher

50:57 New winamp is almost here

54:44 Аудиокассеты


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6606071c-e205-4af1-b034-c4738436fdf2 Sat, 11 May 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>1:05 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC" target="_blank" rel="noopener noreferer">BASIC 60 лет</a></p> <p>7:59 <a href="https://eu.usatoday.com/story/graphics/2024/04/24/how-nasa-solved-voyager-1-computer-problem/73424132007/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Voyager починили</a></p> <p>9:40 Ограничения, MIDI и жаба</p> <p>19:11 Теплые чувства к тактильным кнопкам</p> <p>22:51 <a href="https://frame.work" target="_blank" rel="noopener noreferer">Ноуты от Framework</a></p> <p>24:34 PCMCIA карты</p> <p>29:31 <a href="https://github.com/microsoft/MS-DOS" target="_blank" rel="noopener noreferer">Опубликованы исходники MS DOS 4</a></p> <p>31:34 <a href="https://ubuntu.com/blog/canonical-releases-ubuntu-24-04-noble-numbat" target="_blank" rel="noopener noreferer">Ubuntu 24.04 LTS</a></p> <p>41:07 linux на десктопе</p> <p>45:42 <a href="https://github.com/dylanaraps" target="_blank" rel="noopener noreferer">neofetch во все реальные поля</a></p> <p>47:09 Advanced Grapher</p> <p>50:57 <a href="https://www.howtogeek.com/the-new-winamp-is-almost-here/" target="_blank" rel="noopener noreferer">New winamp is almost here</a></p> <p>54:44 Аудиокассеты</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:58:30 5 9 full
<![CDATA[123 (S5E8). Персонализация продукта для клиента (гостевой)]]> Тема выпуска Персонализация продукта для клиента

В гостях у подкаста `Data Coffee` Никита Иванов - product owner в компании Revolut (⁠LinkedIn⁠).


Обсудили:

  • кофе и данные
  • кто принимает решения о переходе на новые инструменты
  • как удерживать клиента
  • особенности финтеха и привлечение клиентов
  • персонализация продуктов под пользователей
  • ML-платформа
  • A/B тесты в онбординге клиентов
  • product owner key skills


Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠

Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat


#партнерскийматериал

]]>
https://datacoffee.link ef179790-729c-4961-9c62-1f489a37fb27 Sat, 04 May 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Персонализация продукта для клиента</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Никита Иванов - product owner в компании Revolut (<a href="https://www.linkedin.com/in/nikivanov93/">⁠LinkedIn⁠</a>).</p> <p><br></p> <p>Обсудили:</p> <ul> <li>кофе и данные</li> <li>кто принимает решения о переходе на новые инструменты</li> <li>как удерживать клиента</li> <li>особенности финтеха и привлечение клиентов</li> <li>персонализация продуктов под пользователей</li> <li>ML-платформа</li> <li>A/B тесты в онбординге клиентов</li> <li>product owner key skills</li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠https://datacoffee.link⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠https://t.me/datacoffee⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p><br></p> <p>#партнерскийматериал</p> No 0:59:32 5 8 full
<![CDATA[122 (S5E7). Зарплаты, нейросети и Fallout]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Ссылки к эпизоду


Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠

Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat


]]>
https://datacoffee.link 25e82367-c55a-4ba1-9c9c-a59b65b5ba6e Sat, 27 Apr 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Ссылки к эпизоду</p> <ul> <li><a href="https://t.me/ohmydataengineer/493" target="_blank" rel="noopener noreferer">Зарплаты в data field </a></li> <li><a href="https://t.me/zavtracast/25340" target="_blank" rel="noopener noreferer">Doom в HTOP</a> </li> <li><a href="https://opennet.ru/60759/" target="_blank" rel="noopener noreferer">В Firefox появится группировка вкладок</a> </li> <li><a href="https://github.com/valkey-io/valkey" target="_blank" rel="noopener noreferer">Valkey — open source замена Redis </a></li> <li><a href="https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Llama3 </a></li> <li><a href="https://www.msn.com/en-us/news/technology/amazon-primes-fallout-one-thing-i-wish-theyd-done-differently/ar-AA1nfX3n" target="_blank" rel="noopener noreferer">Amazon продлил сериал Fallout на второй сезон</a></li> <li><a href="https://www.snowflake.com/blog/python-api-empowers-data-engineers-build-data-pipelines/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Snowflake’s New Python API </a></li> <li><a href="https://coroot.com/blog/it-is-the-time-to-simplify-observability" target="_blank" rel="noopener noreferer">Coroot 1.0 — system observability in minutes </a></li> <li><a href="https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-joins-ibm" target="_blank" rel="noopener noreferer">IBM купила HashiCorp </a></li> </ul> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠https://datacoffee.link⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠https://t.me/datacoffee⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p><br></p> No 1:06:14 5 7 full
<![CDATA[121 (S5E6). Из маркетинга в аналитику и консалтинг (гостевой)]]> Тема выпуска Из маркетинга в аналитику и консалтинг

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Игнатенко — Эксперт по маркетинг- и продуктовой аналитике, автор Телеграм-канала "Модель атрибуции" (⁠Telegram⁠)!


Shownotes:

0:00 Introduction

0:53 Классический opening

1:39 Как дошел к такому понимаю кофе

3:49 Страна проживания

5:23 Как попал в аналитику

10:44 Реклама, телевидение

13:25 Из маркетинга в аналитику

19:09 Отписки и unroll me

22:18 Темные паттерны маркетинга

30:18 Приватность данных и монополия

33:07 Как устроиться в xHamster

34:37 Отличия от других сфер работы

37:34 Adult как двигатель в сфере аналитики

40:10 Конкуренция и зарегулированность

43:05 Как пришел в консалтинг

45:06 Какие проекты в консалтинге

45:54 Менторство

47:36 Синдром самозванца

53:40 Тренды и GenAI

59:58 Уход от google аналитики

1:02:33 Метрики

1:04:53 Опять про монополию

1:10:09 Классический завершающий


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6f7d9b46-bc87-4e86-a33f-f9052b164724 Sat, 20 Apr 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Из маркетинга в аналитику и консалтинг</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Игнатенко — Эксперт по маркетинг- и продуктовой аналитике, автор Телеграм-канала &quot;Модель атрибуции&quot; (<a href="https://t.me/marketing_analysis">⁠Telegram⁠</a>)<strong>!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>0:53 Классический opening</p> <p>1:39 Как дошел к такому понимаю кофе</p> <p>3:49 Страна проживания</p> <p>5:23 Как попал в аналитику</p> <p>10:44 Реклама, телевидение</p> <p>13:25 Из маркетинга в аналитику</p> <p>19:09 Отписки и unroll me</p> <p>22:18 Темные паттерны маркетинга</p> <p>30:18 Приватность данных и монополия</p> <p>33:07 Как устроиться в xHamster</p> <p>34:37 Отличия от других сфер работы</p> <p>37:34 Adult как двигатель в сфере аналитики</p> <p>40:10 Конкуренция и зарегулированность</p> <p>43:05 Как пришел в консалтинг</p> <p>45:06 Какие проекты в консалтинге</p> <p>45:54 Менторство</p> <p>47:36 Синдром самозванца</p> <p>53:40 Тренды и GenAI</p> <p>59:58 Уход от google аналитики</p> <p>1:02:33 Метрики</p> <p>1:04:53 Опять про монополию</p> <p>1:10:09 Классический завершающий</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:15:08 5 6 full
<![CDATA[120 (S5E5). Data Contracts, SQL tools и игровые консоли]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link a0cc568a-64fa-4f65-b8f6-ffecc0530459 Sat, 13 Apr 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:27 5 5 full
<![CDATA[119 (S5E4). Pet Projects при найме]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Pet projects при найме

6:31 Как мерить разработчиков

8:57 Уверенный пользователь MS Word

9:53 Лучшее враг хорошего

13:53 Качество кода в pet projects

14:47 Таинственный SELECT

17:16 Больше контекста богу LLM

20:43 Накрутка пет-проджектов data coffee style

22:44 Что есть pet project

28:08 Age-ism and interdisciplinary

35:35 Стажер

39:28 Найм стажеров и junior

46:51 Кто такой data engineer

50:59 LLM обманывают LLM

56:43 Раздел хобби в резюме

58:50 Спор про outstaff

1:10:17 Классический вопрос


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 3b17d4ad-9b79-4bb5-8a60-eef29cb8a6ef Sun, 31 Mar 2024 04:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Pet projects при найме</p> <p>6:31 Как мерить разработчиков</p> <p>8:57 Уверенный пользователь MS Word</p> <p>9:53 Лучшее враг хорошего</p> <p>13:53 Качество кода в pet projects</p> <p>14:47 Таинственный SELECT</p> <p>17:16 Больше контекста богу LLM</p> <p>20:43 Накрутка пет-проджектов data coffee style</p> <p>22:44 Что есть pet project</p> <p>28:08 Age-ism and interdisciplinary</p> <p>35:35 Стажер</p> <p>39:28 Найм стажеров и junior</p> <p>46:51 Кто такой data engineer</p> <p>50:59 LLM обманывают LLM</p> <p>56:43 Раздел хобби в резюме</p> <p>58:50 Спор про outstaff</p> <p>1:10:17 Классический вопрос</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:11:50 5 4 full
<![CDATA[118 (S5E3). R1, py-пакеты, DMA, dbt, Apple]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d999fe78-1dcc-478c-b787-b138b7ecf238 Sun, 10 Mar 2024 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:54 5 3 full
<![CDATA[117 (S5E2). Vision Pro, Vanna и умные стиральные машины]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d4214058-3a66-4fe8-879c-73b0636e0801 Tue, 20 Feb 2024 05:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:53 5 2 full
<![CDATA[116 (S5E1). Соревнования бариста и (анти)фрод (гостевой)]]> Тема выпуска Соревнования бариста и (анти)фрод

В гостях у подкаста `Data Coffee` Сергей Казанцев — Руководитель Аналитики Антифрода, Озон Банк (Email, Instagram, Telegram)


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link fa231a74-8f73-4010-ac2c-41e2b4b21769 Tue, 13 Feb 2024 05:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Соревнования бариста и (анти)фрод</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Сергей Казанцев — Руководитель Аналитики Антифрода, Озон Банк (<a href="mailto:s@kazancev.xyz" target="_blank" rel="noopener noreferer">Email</a>, <a href="https://www.instagram.com/kazser/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Instagram</a>, <a href="https://t.me/kazancevs" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:05 5 1 full
<![CDATA[115 (S4E20). Happy New Data Year (гостевой)]]> Тема выпуска Happy New Data Year

В гостях у подкаста `Data Coffee` ChatGPT — виртуальный помощник и собеседник от OpenAI


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link fede975a-257b-41a1-abbe-ffcdd2b743d6 Sat, 30 Dec 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Happy New Data Year</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` ChatGPT — виртуальный помощник и собеседник от OpenAI</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:50:24 4 20 full
<![CDATA[114 (S4E19). Data Vault (гостевой)]]> Тема выпуска Data Vault

В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Моргунов — архитектор DWH из компании Делотех. Интересы: фотография, керамическая мастерская, гараж, путешествия, ну и конечно же разработка


Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠

Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 05f82e16-1a17-47bc-a611-2fe964fbbdf9 Sat, 23 Dec 2023 11:45:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Vault</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Моргунов — архитектор DWH из компании Делотех. Интересы: фотография, керамическая мастерская, гараж, путешествия, ну и конечно же разработка</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠https://datacoffee.link⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠https://t.me/datacoffee⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:32 4 19 full
<![CDATA[113 (S4E18). В IT после 15 лет в других областях (гостевой)]]> Тема выпуска В IT после 15 лет в других областях

В гостях у подкаста `Data Coffee` Григорий Дерун — архитектор и фанат DWH, строит DWH с нуля для ВкусВилл


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 12551ad8-b828-4bb6-8ad6-d268e6d610b8 Mon, 18 Dec 2023 19:35:18 GMT <p><strong>Тема выпуска В IT после 15 лет в других областях</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Григорий Дерун — архитектор и фанат DWH, строит DWH с нуля для ВкусВилл</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:05 4 18 full
<![CDATA[112 (S4E17). Google, Gemini, GTA VI, Fallout TV series (стрим)]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 68ada610-6b9c-431d-b745-e5667700df10 Wed, 13 Dec 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:27 4 17 full
<![CDATA[111 (S4E16). Консольный холивар, новости и Swift]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 3be17b16-7a97-4203-b49f-ac7b15b88b7a Sat, 02 Dec 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:00 4 16 full
<![CDATA[110 (S4E15). Работа, OpenAI, медицина, OpenAI и игры]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ed9dbe5f-a44b-4709-9c7c-a262c5445b44 Sat, 25 Nov 2023 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:58 4 15 full
<![CDATA[109 (S4E14). SAP BW/HANA и переход в open source (гостевой)]]> Тема выпуска SAP BW/HANA и переход в open source

В гостях у подкаста `Data Coffee` Кирилл Колобин — консультант по внедрению аналитических решений на SAP-стеке в ритейле и промышленных компаниях России, который хочет стать Data инженером (LinkedIn)


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 8636e512-848c-4d7a-9dd4-b87fab696e82 Sat, 18 Nov 2023 07:30:00 GMT <p><strong>Тема выпуска SAP BW/HANA и переход в open source</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Кирилл Колобин — консультант по внедрению аналитических решений на SAP-стеке в ритейле и промышленных компаниях России, который хочет стать Data инженером (<a href="https://ru.linkedin.com/in/kolobin" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn</a>)</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:01:57 4 14 full
<![CDATA[108 (S4E13). DuckDB (гостевой)]]> Тема выпуска DuckDB

В гостях у подкаста `Data Coffee` Генрих Ананьев


Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠

Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠

Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠

Чат подкаста: ⁠https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 1a8e0af7-04b5-4a78-9f93-be40844ada02 Mon, 13 Nov 2023 05:30:00 GMT <p><strong>Тема выпуска DuckDB</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Генрих Ананьев</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">⁠https://datacoffee.link⁠</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">⁠https://t.me/datacoffee⁠</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">⁠https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:13:16 4 13 full
<![CDATA[107 (S4E12). dbt, Ubuntu & Greenplum]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 57ae49f2-636c-4807-b601-0774e4553465 Sat, 04 Nov 2023 11:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:05:36 4 12 full
<![CDATA[106 (S4E11). CDO, дроны и кардан (гостевой)]]> Тема выпуска CDO, дроны и кардан

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Толмачёв


Shownotes:

0:46 Подкаст не про данные

3:17 Как и нужно ли становиться CDO

6:23 Рабочий день CDO

12:40 Чем занимается IT

15:52 Data RPG

21:08 Как стать CDO и курсы

22:10 Гарантия трудоустройства

23:55 Еще про курсы

25:00 Переносимость навыка аналитики

28:15 Work-life balance

31:55 CAO, CDO, CIO

34:08 Грязь и ремонт кардана

35:30 GeoGuessr World Cup

38:29 Кто мы есть на самом деле

40:17 Fallout и интересы по играм

51:21 Доказать ценность данных

1:03:42 Прозрачность деятельности дата-команд

1:06:44 Помогите CDO заплатить за GCP


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 74ee1063-af06-458a-8335-e0b132a6d7e3 Sat, 28 Oct 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска CDO, дроны и кардан</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Толмачёв</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:46 Подкаст не про данные</p> <p>3:17 Как и нужно ли становиться CDO</p> <p>6:23 Рабочий день CDO</p> <p>12:40 Чем занимается IT</p> <p>15:52 Data RPG</p> <p>21:08 Как стать CDO и курсы</p> <p>22:10 Гарантия трудоустройства</p> <p>23:55 Еще про курсы</p> <p>25:00 Переносимость навыка аналитики</p> <p>28:15 Work-life balance</p> <p>31:55 CAO, CDO, CIO</p> <p>34:08 Грязь и ремонт кардана</p> <p>35:30 <a href="https://www.geoguessr.com">GeoGuessr World Cup</a></p> <p>38:29 Кто мы есть на самом деле</p> <p>40:17 Fallout и интересы по играм</p> <p>51:21 Доказать ценность данных</p> <p>1:03:42 Прозрачность деятельности дата-команд</p> <p>1:06:44 Помогите CDO заплатить за GCP</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:46 4 11 full
<![CDATA[105 (S4E10). Новостной стрим в Telegram]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Внезапный Челябинск

7:02 More crabs for the God of Doom

8:10 Паша гость на стриме

9:03 Новость от Паши

13:37 Feature request от Ильи, гость на стриме

16:40 Нюансы общения с ChatGPT

17:44 Визуал в Snowflake

21:59 И снова немного про Snowflake

27:21 More feature requests to the God of feature requests

28:38 Яндекс Арт

30:20 Как получился стрим

31:06 Яндекс Go в Бельгии

34:03 Утечка у 23andMe

43:23 PS5 slim

47:21 План обучения команды

1:00:31 Вопрос о смене стека

1:06:19 Конец спонтанного стрима


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat


📊Бесплатная онлайн-конференция DataStart пройдет 2 ноября 2023 годаData Science, машинное обучение и нейросети

]]>
https://datacoffee.link a0ab225f-84e3-43a7-ae20-fc7977f92b31 Wed, 25 Oct 2023 19:22:35 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Внезапный Челябинск</p> <p>7:02 More crabs for the God of Doom</p> <p>8:10 Паша гость на стриме</p> <p>9:03 Новость от Паши</p> <p>13:37 Feature request от Ильи, гость на стриме</p> <p>16:40 Нюансы общения с ChatGPT</p> <p>17:44 Визуал в Snowflake</p> <p>21:59 И снова немного про Snowflake</p> <p>27:21 More feature requests to the God of feature requests</p> <p>28:38 Яндекс Арт</p> <p>30:20 Как получился стрим</p> <p>31:06 Яндекс Go в Бельгии</p> <p>34:03 Утечка у 23andMe</p> <p>43:23 PS5 slim</p> <p>47:21 План обучения команды</p> <p>1:00:31 Вопрос о смене стека</p> <p>1:06:19 Конец спонтанного стрима</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee">https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p><br></p> <p>📊<em>Бесплатная онлайн-конференция </em><a href="https://datastart.ru/"><em>DataStart</em></a><em> пройдет 2 ноября 2023 года</em> — <em>Data Science, машинное обучение и нейросети</em></p> No 1:07:27 4 10 full
<![CDATA[104 (S4E9). Инжиниринг, визуализация и DataLens (гостевой)]]> Тема выпуска Инжиниринг, визуализация и DataLens

В гостях у подкаста `Data Coffee` Роман Бунин — Эксперт по BI и визуализации данных, автор Reveal the Data


Shownotes:

0:51 Кофе

1:58 Оскар по визуализации

4:42 DataLens

9:54 Привязка к облаку и фичи

16:44 Roadmap

18:31 Чем Superset лучше

20:15 Семантический слой метрик

24:25 Конкуренция на рынке BI

27:13 Путь к открытию кода

30:17 Нужен ли BI дата инженеру

33:05 Работа инженером-конструктором

39:58 Где больше пьют (кофе)

41:19 Научный подход к визуализации

44:58 BI и опыт на производстве

46:38 Как перейти с Excel на BI

49:48 Диссертация

50:54 Приобретение BI скиллов

53:22 Системные мониторы

58:18 Чего не хватает в BI

1:00:46 Как стать BI-инженером


Сайт: https://datacoffee.link

Telegram: https://t.me/datacoffee

Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee

Чат подкаста: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link da45dfb9-1ad5-49fe-b802-3113612b9635 Mon, 16 Oct 2023 08:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Инжиниринг, визуализация и DataLens</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Роман Бунин — Эксперт по BI и визуализации данных, автор <a href="https://t.me/revealthedata">Reveal the Data</a></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:51 Кофе</p> <p>1:58 Оскар по визуализации</p> <p>4:42 DataLens</p> <p>9:54 Привязка к облаку и фичи</p> <p>16:44 Roadmap</p> <p>18:31 Чем Superset лучше</p> <p>20:15 Семантический слой метрик</p> <p>24:25 Конкуренция на рынке BI</p> <p>27:13 Путь к открытию кода</p> <p>30:17 Нужен ли BI дата инженеру</p> <p>33:05 Работа инженером-конструктором</p> <p>39:58 Где больше пьют (кофе)</p> <p>41:19 Научный подход к визуализации</p> <p>44:58 BI и опыт на производстве</p> <p>46:38 Как перейти с Excel на BI</p> <p>49:48 Диссертация</p> <p>50:54 Приобретение BI скиллов</p> <p>53:22 Системные мониторы</p> <p>58:18 Чего не хватает в BI</p> <p>1:00:46 Как стать BI-инженером</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a></p> <p>Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a></p> <p>Mastodon: <a href='https://techhub.social/@datacoffee'>https://techhub.social/@datacoffee</a></p> <p>Чат подкаста: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:04 4 9 full
<![CDATA[103 (S4E8). Microsoft, Apple, OpenAI и Python]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:40 Swift и MacOS в облаке

9:18 Боль от MacOS

11:34 Microsoft скрепочка на стероидах

18:39 Microsoft web apps

23:14 Python 3.12

31:56 Миграция между версиями

35:03 chatgpt whiteboard coding

37:10 chatgpt-engineer

41:19 Cyberduck

44:13 DuckDB 0.9.0

49:31 DallE-3

57:05 Mistral 7B

1:05:34 Nova2 STT


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 7a308936-10ff-4a09-b751-f4629c6d9db8 Sat, 07 Oct 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:40 <a href="https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/mac/">Swift и MacOS в облаке</a></p> <p>9:18 Боль от MacOS</p> <p>11:34 Microsoft скрепочка на стероидах</p> <p>18:39 <a href="https://www.windowslatest.com/2023/09/28/microsoft-is-building-a-chrome-os-killer-version-of-windows-12/">Microsoft web apps</a></p> <p>23:14 <a href="https://docs.python.org/dev/whatsnew/3.12.html">Python 3.12</a></p> <p>31:56 Миграция между версиями</p> <p>35:03 <a href="https://reddit.com/r/ChatGPT/s/MlnGDyDMaq">chatgpt whiteboard coding</a></p> <p>37:10 <a href="https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer">chatgpt-engineer</a></p> <p>41:19 Cyberduck</p> <p>44:13 <a href="https://duckdb.org/2023/09/26/announcing-duckdb-090.html">DuckDB 0.9.0</a></p> <p>49:31 <a href="https://neurohive.io/ru/novosti/dall-e-3/">DallE-3</a></p> <p>57:05 <a href="https://neurohive.io/ru/papers/kompaktnyj-gigant-mistral-7b-prevzoshel-rezultaty-llama2-13b-i-llama-34b/">Mistral 7B</a></p> <p>1:05:34 <a href="https://deepgram.com/learn/nova-2-speech-to-text-api">Nova2 STT</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:08:29 4 8 full
<![CDATA[102 (S4E7). LazyDocker, MacOS 14, Java 21]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Introduction

0:54 Замена docker desktop

6:19 lazydocker

8:13 Microsoft kills WordPad

9:58 MacOS 14

20:18 Внезапно про групповые звонки в телеграме

22:36 telegram channel boost

24:05 Google turns 25

29:10 Google kills google podcasts

30:34 Yandex DataLens goes open source

33:07 Утечка МТС Банка

34:09 Ozon доставляет машины

36:19 Inkscape 1.3

42:05 Unity балансируют

49:23 Воспоминания об ODBC

52:12 Java 21

54:28 Grafana Pyroscope

58:12 Java 21 напоследок


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link bb1f0364-eeff-48f0-90a2-040d7fe14cea Sat, 30 Sep 2023 17:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>0:54 Замена docker desktop</p> <p>6:19 lazydocker</p> <p>8:13 Microsoft kills WordPad</p> <p>9:58 MacOS 14</p> <p>20:18 Внезапно про групповые звонки в телеграме</p> <p>22:36 telegram channel boost</p> <p>24:05 Google turns 25</p> <p>29:10 Google kills google podcasts</p> <p>30:34 Yandex DataLens goes open source</p> <p>33:07 Утечка МТС Банка</p> <p>34:09 Ozon доставляет машины</p> <p>36:19 Inkscape 1.3</p> <p>42:05 Unity балансируют</p> <p>49:23 Воспоминания об ODBC</p> <p>52:12 Java 21</p> <p>54:28 Grafana Pyroscope</p> <p>58:12 Java 21 напоследок</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:01 4 7 full
<![CDATA[101 (S4E6). Механический, керамический]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Introduction

1:53 Первый керамический подкаст (внутряк)

5:28 Байкал (опровержение)

7:09 dbt 1.6

11:43 Terraform и OpenTofu

12:57 Whatsapp и группы

13:52 TON Wallet

15:13 Развод мошенников

18:17 Что делать если коллеги не отвечают

20:03 Темная тема в Confluence

22:19 Entity centric data modeling

30:31 Как досаждать владельцам Apple

33:23 Double commander

40:18 Apache Superset 3.0

42:07 Альтернатива docker desktop

47:39 snowkill

48:43 Дипломы писать с чатгпт

49:11 Spotify white noise

49:47 Метод определения по звуку клавиатуры

50:24 Молния про Spoitfy

50:50 Помощь в диагностике ДЦП по видео

51:33 Amazon планирует дата центр в Казахстане

51:47 Защита изображений от распознавания нейросетями

52:34 У Neuralink разрешение на работу с человеком

54:45 Лимит от gmail для amazon

57:15 (оффтоп) про браузеры

1:01:47 ts_zip


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link c1c1d641-c69f-41db-a5a8-3945e012299b Sat, 23 Sep 2023 17:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>1:53 Первый керамический подкаст (внутряк)</p> <p>5:28 Байкал (опровержение)</p> <p>7:09 <a href='https://docs.getdbt.com/guides/migration/versions/upgrading-to-v1.6'>dbt 1.6</a></p> <p>11:43 <a href='https://opentofu.org/'>Terraform и OpenTofu</a></p> <p>12:57 <a href='https://about.fb.com/news/2023/09/whatsapp-channels-heres-everything-you-need-to-know/'>Whatsapp и группы</a></p> <p>13:52 <a href='https://wallet.ton.org/'>TON Wallet</a></p> <p>15:13 <a href='https://www.tinkoff.ru/about/news/19092023-tinkoff-launched-combat-humanoid-robots-that-distract-scammers-from-deceiving-people/'>Развод мошенников</a></p> <p>18:17 Что делать если коллеги не отвечают</p> <p>20:03 <a href='https://community.atlassian.com/t5/Confluence-Cloud-articles/Theming-for-Confluence-is-now-in-beta/ba-p/2474281'>Темная тема в Confluence</a></p> <p>22:19 <a href='https://preset.io/blog/introducing-entity-centric-data-modeling-for-analytics/'>Entity centric data modeling</a></p> <p>30:31 <a href='https://techryptic.github.io/2023/09/01/Annoying-Apple-Fans/'>Как досаждать владельцам Apple</a></p> <p>33:23 <a href='https://opennet.ru/59732/'>Double commander</a></p> <p>40:18 <a href='https://github.com/apache/superset/tree/3.0.0'>Apache Superset 3.0</a></p> <p>42:07 <a href='https://orbstack.dev/'>Альтернатива docker desktop</a></p> <p>47:39 <a href='https://github.com/littleK0i/SnowKill'>snowkill</a></p> <p>48:43 Дипломы писать с чатгпт</p> <p>49:11 <a href='https://www.engadget.com/spotify-almost-removed-white-noise-podcasts-to-save-money-065639545.html'>Spotify white noise</a></p> <p>49:47 <a href='https://opennet.ru/59563/'>Метод определения по звуку клавиатуры</a></p> <p>50:24 Молния про Spoitfy</p> <p>50:50 <a href='https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/nejroset-primenili-dlya-distancionnoj-diagnostiki-nevrologicheskih-rasstrojstv/'>Помощь в диагностике ДЦП по видео</a></p> <p>51:33 <a href='https://bluescreen.kz/news/13591/amazon-mozhiet-razmiestit-data-tsientry-v-kazakhstanie'>Amazon планирует дата центр в Казахстане</a></p> <p>51:47 <a href='https://neurohive.io/ru/novosti/photoguard-zashhita-izobrazhenij-ot-izmeneniya-generativnym-modelyami/'>Защита изображений от распознавания нейросетями</a></p> <p>52:34 <a href='https://eu.usatoday.com/story/tech/news/2023/09/20/'>У Neuralink разрешение на работу с человеком</a></p> <p>54:45 <a href='https://news.ycombinator.com/item?id=37175503'>Лимит от gmail для amazon</a></p> <p>57:15 (оффтоп) про браузеры</p> <p>1:01:47 <a href='https://bellard.org/ts_server/ts_zip.html'>ts_zip</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:05:57 4 6 full
<![CDATA[100 (S4E5). Организация data-команд (гостевой)]]> Тема выпуска Организация data-команд

В гостях у подкаста `Data Coffee` Георгий Виноградов — product owner в компании Novartis (LinkedIn)


Shownotes:

0:00 Introduction

1:32 Походный аэропресс

5:08 Data mesh — хайп?

10:44 Data Governance

14:13 Сколько людей работает с данными

15:33 Инфраструктура

17:17 Зачем что-то, если есть Snowflake

19:22 Snowflake & Databricks

22:15 Как выровнять аналитиков

24:22 Кабак в эпоху глобализации

26:25 Data catalog

30:14 Синхронизация распределенных команд

33:06 Упрощение взаимодействия

34:26 Airflow vs Matillion

36:30 Обучение боссов

39:19 ML pipelines

42:30 Разграничение прав на каталог

45:42 Как зародилась такая структура

50:10 Границы свободы команд

52:43 Эффект от внедрений в аналитике

56:29 Оценка внутренних инструментов

1:04:21 Специфика бизнеса

1:06:35 Карьерный трек


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6e3e0169-c96f-42e6-b5c4-55bb4322ab33 Sat, 16 Sep 2023 08:30:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Организация data-команд</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Георгий Виноградов — product owner в компании Novartis (<a href="https://www.linkedin.com/in/georgiy-vinogradov/" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>1:32 Походный аэропресс</p> <p>5:08 Data mesh — хайп?</p> <p>10:44 Data Governance</p> <p>14:13 Сколько людей работает с данными</p> <p>15:33 Инфраструктура</p> <p>17:17 Зачем что-то, если есть Snowflake</p> <p>19:22 Snowflake &amp; Databricks</p> <p>22:15 Как выровнять аналитиков</p> <p>24:22 Кабак в эпоху глобализации</p> <p>26:25 Data catalog</p> <p>30:14 Синхронизация распределенных команд</p> <p>33:06 Упрощение взаимодействия</p> <p>34:26 Airflow vs Matillion</p> <p>36:30 Обучение боссов</p> <p>39:19 ML pipelines</p> <p>42:30 Разграничение прав на каталог</p> <p>45:42 Как зародилась такая структура</p> <p>50:10 Границы свободы команд</p> <p>52:43 Эффект от внедрений в аналитике</p> <p>56:29 Оценка внутренних инструментов</p> <p>1:04:21 Специфика бизнеса</p> <p>1:06:35 Карьерный трек</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:11:00 4 5 full
<![CDATA[99 (S4E4). Data Mesh & dbt]]> Тема выпуска Data Mesh & dbt


Shownotes:

0:00 Капсульные кофеварки

1:57 Выступление на конференции

3:52 dbt

6:32 Data Mesh

10:23 Data Ownership

17:01 Проблема Data Mesh

20:40 Кто отвечать будет

23:16 Нужны новые данные

30:08 Доклад

39:29 SQL и тибетский монастырь

43:23 Зачем дружить dbt с Airflow

54:32 Как делить модели на DAGs

55:28 Есть ли проблемы с backfill

1:02:09 Альтернативы dbt

1:04:52 Как разобраться с dbt


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 50b55883-c5e2-4f51-ba32-a70be89593ef Sat, 09 Sep 2023 11:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Mesh &amp; dbt</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Капсульные кофеварки</p> <p>1:57 Выступление на конференции</p> <p>3:52 dbt</p> <p>6:32 Data Mesh</p> <p>10:23 Data Ownership</p> <p>17:01 Проблема Data Mesh</p> <p>20:40 Кто отвечать будет</p> <p>23:16 Нужны новые данные</p> <p>30:08 Доклад</p> <p>39:29 SQL и тибетский монастырь</p> <p>43:23 Зачем дружить dbt с Airflow</p> <p>54:32 Как делить модели на DAGs</p> <p>55:28 Есть ли проблемы с backfill</p> <p>1:02:09 Альтернативы dbt</p> <p>1:04:52 Как разобраться с dbt</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:07:00 4 4 full
<![CDATA[98 (S4E3). Python в Excel, Terraform, Airflow]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:39 Не техновости

1:23 Зачем Алексу Swift

5:33 Приключения Мака с Java и Nim

8:15 Python in Excel

25:15 Airflowctl

32:19 Airflow 2.7.0

42:32 Еще один убийца Airflow

43:40 Hashicorp меняет лицензию на все

51:58 Байкал обанкротился

53:18 Опросы Stackoverflow

1:05:14 Native Whatsapp for MacOS

1:07:15 Самую малость про игры


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 0aaa33bc-890a-4869-ad8b-5f70ea6130b1 Sat, 02 Sep 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:39 Не техновости</p> <p>1:23 <a href='https://github.com/joshuahxh/InstallGWF'>Зачем Алексу Swift</a></p> <p>5:33 <a href='https://nim-lang.org'>Приключения Мака с Java и Nim</a></p> <p>8:15 <a href='https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439'>Python in Excel</a></p> <p>25:15 <a href='https://github.com/kaxil/airflowctl'>Airflowctl</a></p> <p>32:19 <a href='https://airflow.apache.org/blog/airflow-2.7.0/'>Airflow 2.7.0</a></p> <p>42:32 <a href='https://www.mage.ai/'>Еще один убийца Airflow</a></p> <p>43:40 <a href='https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-adopts-business-source-license'>Hashicorp меняет лицензию на все</a></p> <p>51:58 <a href='https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-21_bajkal_elektroniks_hochet'>Байкал обанкротился</a></p> <p>53:18 <a href='https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview'>Опросы Stackoverflow</a></p> <p>1:05:14 <a href='https://blog.whatsapp.com/new-whatsapp-app-for-mac-now-with-group-calling'>Native Whatsapp for MacOS</a></p> <p>1:07:15 Самую малость про игры</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:15 4 3 full
<![CDATA[97 (S4E2). Мосты, ветряки и их фреквенции (гостевой)]]> Тема выпуска Мосты, ветряки и их фреквенции

В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Долбоносов — специалист по системному мониторингу инженерных конструкций


Shownotes:

1:22 Классический вопрос

3:04 Ближе к делу

6:15 Какие данные собирать с моста

10:13 Высотные здания

11:50 Куда ставить датчики

14:47 Raw data

16:23 Умный город

18:47 Прочность в статике

19:34 Хрупкость

21:18 Стихийные бедствия

23:44 Законодательство и допуски

26:17 Предотвращение аварий

27:56 Умный город и хранение данных

31:21 Почем нынче датчик

35:50 Ветряные электростанции

38:17 airflow mic drop

39:11 Бесконечный ветер

44:09 Конечный ветер

49:04 No more airflow

51:23 xakepbI

53:25 На чем пишут код

55:45 Про экологию

1:01:17 Работа гостя

1:03:15 Классика от Жени

1:06:36 Кубы на ветряках

1:10:18 Эксперимент с окончанием


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 138e47ca-f1d5-4b44-b27f-01491669d179 Sat, 26 Aug 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Мосты, ветряки и их фреквенции</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Долбоносов — специалист по системному мониторингу инженерных конструкций</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:22 Классический вопрос</p> <p>3:04 Ближе к делу</p> <p>6:15 Какие данные собирать с моста</p> <p>10:13 Высотные здания</p> <p>11:50 Куда ставить датчики</p> <p>14:47 Raw data</p> <p>16:23 Умный город</p> <p>18:47 Прочность в статике</p> <p>19:34 Хрупкость</p> <p>21:18 Стихийные бедствия</p> <p>23:44 Законодательство и допуски</p> <p>26:17 Предотвращение аварий</p> <p>27:56 Умный город и хранение данных</p> <p>31:21 Почем нынче датчик</p> <p>35:50 Ветряные электростанции</p> <p>38:17 airflow mic drop</p> <p>39:11 Бесконечный ветер</p> <p>44:09 Конечный ветер</p> <p>49:04 No more airflow</p> <p>51:23 xakepbI</p> <p>53:25 На чем пишут код</p> <p>55:45 Про экологию</p> <p>1:01:17 Работа гостя</p> <p>1:03:15 Классика от Жени</p> <p>1:06:36 Кубы на ветряках</p> <p>1:10:18 Эксперимент с окончанием</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:41 4 2 full
<![CDATA[96 (S4E1). Игровой подкаст о данных]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

1:56 Игровой подкаст

4:21 Apple WWDC

9:00 Quake 2

10:53 Обратно к WWDC

13:04 Telegram stories

15:12 И снова яблочные новости

19:45 Мы точно игровой подкаст

23:20 Документики на браузер, пожалуйста

31:02 Концепт камеры с AI

35:51 Юбилей Телеграма

46:57 Игровой стриминг от Netflix

51:11 ЕС и аккумуляторы в носимых устройствах

54:39 Твиттер

55:47 Платный API у Reddit

1:00:56 Google Assistant


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link b48a9f2a-322a-4cc9-ac49-3b6fb82d655c Sat, 19 Aug 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:56 Игровой подкаст</p> <p>4:21 <a href="https://t.me/alexseconds/51">Apple WWDC</a></p> <p>9:00 <a href="https://dtf.ru/games/2024080-pereizdanie-quake-ii-vyshlo-na-pk-switch-playstation-xbox-i-v-game-pass">Quake 2</a></p> <p>10:53 Обратно к WWDC</p> <p>13:04 <a href="https://t.me/durov/213">Telegram stories</a></p> <p>15:12 И снова яблочные новости</p> <p>19:45 Мы точно игровой подкаст</p> <p>23:20 <a href="https://httptoolkit.com/blog/apple-private-access-tokens-attestation/">Документики на браузер, пожалуйста</a></p> <p>31:02 <a href="https://bjoernkarmann.dk/project/paragraphica">Концепт камеры с AI</a></p> <p>35:51 <a href="https://t.me/durov/216">Юбилей Телеграма</a></p> <p>46:57 <a href="https://www.theverge.com/2023/8/14/23829262/netflix-cloud-gaming-testing-tv-web">Игровой стриминг от Netflix</a></p> <p>51:11 <a href="https://www.rockpapershotgun.com/steam-deck-and-all-gaming-handhelds-will-need-replaceable-batteries-by-2027-due-to-new-eu-regulations">ЕС и аккумуляторы в носимых устройствах</a></p> <p>54:39 <a href="https://twitter.com/elonmuskaoc/status/1675268446089773056">Твиттер</a></p> <p>55:47 <a href="https://www.theverge.com/2023/6/15/23762868/reddit-ceo-steve-huffman-interview">Платный API у Reddit</a></p> <p>1:00:56 <a href="https://www.tiktok.com/@cheat_code15/video/7233761190139743534">Google Assistant</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:07:19 4 1 full
<![CDATA[95 (S3E28). Как дата инженерам и аналитикам дружить? (гостевой)]]> Тема выпуска Как дата инженерам и аналитикам дружить?

В гостях у подкаста `Data Coffee` Игорь Мосягин — Data Engineer в шведской финтех компании Klarna (Twitter, Youtube, LinkedIn)


Shownotes:

0:49 Классический вопрос

3:06 Inverse podcast

7:13 Уровни data security

10:38 Технический стек

14:28 Взаимодействие с аналитиками

16:50 On-boarding

20:50 Аналитики и контроль

25:09 Про Redshift

27:11 Документация и её метрики

30:05 Философия про документацию

31:19 Выстраивание процесса on-boarding

34:45 Самомотивация и quantified self

39:35 Про PhD

50:03 Data catalogue

58:04 Мотивация преподавать

1:06:37 Вдохновение


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 23242a22-c9a9-41d2-ab36-7cbaf64a1974 Tue, 30 May 2023 07:00:03 GMT <p><strong>Тема выпуска Как дата инженерам и аналитикам дружить?</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Игорь Мосягин — Data Engineer в шведской финтех компании Klarna (<a href="https://twitter.com/shrimpsizemoose" target="_blank" rel="noopener noreferer">Twitter</a>, <a href="https://youtube.com/@shrimpsizemoose/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Youtube</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/shrimpsizemoose/" target="_blank" rel="noopener noreferer">LinkedIn</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:49 Классический вопрос</p> <p>3:06 Inverse podcast</p> <p>7:13 Уровни data security</p> <p>10:38 Технический стек</p> <p>14:28 Взаимодействие с аналитиками</p> <p>16:50 On-boarding</p> <p>20:50 Аналитики и контроль</p> <p>25:09 Про Redshift</p> <p>27:11 Документация и её метрики</p> <p>30:05 Философия про документацию</p> <p>31:19 Выстраивание процесса on-boarding</p> <p>34:45 Самомотивация и quantified self</p> <p>39:35 Про PhD</p> <p>50:03 Data catalogue</p> <p>58:04 Мотивация преподавать</p> <p>1:06:37 Вдохновение</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:00 3 28 full
<![CDATA[94 (S3E27). Уязвимость в Telegram, терминал для MacOS и CozoDB]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

2:56 A FOSS embeddable, transactional, relational-gr...

7:36 Уязвимость в Telegram для MacOS

13:07 Cyte.io A visual, searchable knowledge base of...

21:18 Typst - better then latex?

33:06 Европейский AI Act, если его примут, потребует..

33:39 Милый эмулятор древнего мака

38:39 Маководам попробовать какой-то модный тер...

53:38 Another terminal session recorder


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link a95ba422-5025-46ff-8b10-667a4c88aa0b Sat, 20 May 2023 07:00:50 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>2:56 <a href='https://www.cozodb.org/'>A FOSS embeddable, transactional, relational-gr...</a></p> <p>7:36 <a href='https://twitter.com/mattjay/status/1658186316004089867'>Уязвимость в Telegram для MacOS</a></p> <p>13:07 <a href='https://cyte.io/'>Cyte.io A visual, searchable knowledge base of...</a></p> <p>21:18 <a href='https://typst.app/'>Typst - better then latex?</a></p> <p>33:06 <a href='https://t.me/addmeto/5375'>Европейский AI Act, если его примут, потребует..</a></p> <p>33:39 <a href='https://www.yankodesign.com/2022/08/12/paper-thin-retro-macintosh-comes-with-an-e-ink-display-and-runs-on-a-raspberry-pi/'>Милый эмулятор древнего мака</a></p> <p>38:39 <a href='https://fig.io/'>Маководам попробовать какой-то модный тер...</a></p> <p>53:38 <a href='https://github.com/charmbracelet/vhs'>Another terminal session recorder</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:53 3 27 full
<![CDATA[93 (S3E26). Elon Musk, -10x engineer, Airflow, dbt, OMD]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

5:30 Глобус, показывающий расположение спутников

6:38 Airflow 2.6

13:36 How to be minus 10x engineer

21:24 30 лет назад началась эра WWW

24:54 Arc from The Browser Company

32:48 OpenMetaData 1.0

39:49 Книга, написанная в соавторстве с нейросетью GPT-4

42:13 LLM as a backend

51:48 Уровень лития в грунтовых водах и здоровье

56:31 Кишечную микробиоту назвали фактором развития нервной анорексии

58:35 dbt 1.5

1:04:37 Java in AWS Lambda


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d66fea89-4d52-45db-8011-a444e0c5636a Sat, 13 May 2023 07:00:15 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>5:30 <a href='https://satellitemap.space/'>Глобус, показывающий расположение спутников</a></p> <p>6:38 <a href='https://pypi.org/project/apache-airflow/2.6.0/'>Airflow 2.6</a></p> <p>13:36 <a href='https://taylor.town/-10x'>How to be minus 10x engineer</a></p> <p>21:24 <a href='https://www.history.com/this-day-in-history/world-wide-web-launches-in-public-domain'>30 лет назад началась эра WWW</a></p> <p>24:54 <a href='https://arc.net'>Arc from The Browser Company</a></p> <p>32:48 <a href='https://github.com/open-metadata/OpenMetadata/releases/tag/1.0.0-release'>OpenMetaData 1.0</a></p> <p>39:49 <a href='https://habr.com/ru/news/734168/'>Книга, написанная в соавторстве с нейросетью GPT-4</a></p> <p>42:13 <a href='https://github.com/RootbeerComputer/backend-GPT'>LLM as a backend</a></p> <p>51:48 <a href='https://nplus1.ru/news/2023/04/04/lithium-in-drinking-water-and-ASD-risk'>Уровень лития в грунтовых водах и здоровье</a></p> <p>56:31 <a href='https://nplus1.ru/news/2023/04/18/shape-of-guts'>Кишечную микробиоту назвали фактором развития нервной анорексии</a></p> <p>58:35 <a href='https://github.com/dbt-labs/dbt-core/releases/tag/v1.5.0'>dbt 1.5</a></p> <p>1:04:37 <a href='https://aws.amazon.com/blogs/compute/java-17-runtime-now-available-on-aws-lambda/'>Java in AWS Lambda</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:10 3 26 full
<![CDATA[92 (S3E25). Зачем писать свой Data Catalog (гостевой)]]> Тема выпуска Зачем писать свой Data Catalog

В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Канашов — Data Engineer в компании Тинькофф (GitHubTelegram)


Shownotes:

0:47 Coffee

3:15 Зачем писать свой датакаталог

6:58 Модель данных каталога

9:08 Обновление данных в каталоге

17:40 Как говорить с бизнесом

21:03 Как решили идти в open source

23:37 Почему метаданные описывают не владельцы

25:20 Как понять, что каталог успешен

27:49 Lineage

29:59 Сколько времени ушло

31:49 Ролевая модель

35:13 Используется ли ML

37:23 Где посмотреть UI

40:18 Выйти и вернуться в IT

45:18 Каждый получает кайф там, где хочет

49:47 People & Data Governance

54:15 Будущее Data Governance систем

55:45 Что почитать и что поучить


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 877b435b-bfb9-4bd5-bb90-a820de0030cd Sat, 06 May 2023 07:00:21 GMT <p><strong>Тема выпуска Зачем писать свой Data Catalog</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Канашов — Data Engineer в компании Тинькофф (<a href="https://github.com/ikanashov" target="_blank" rel="noopener noreferer">GitHub</a>, <a href="https://t.me/ikanashov" target="_blank" rel="noopener noreferer">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:47 Coffee</p> <p>3:15 Зачем писать свой датакаталог</p> <p>6:58 Модель данных каталога</p> <p>9:08 Обновление данных в каталоге</p> <p>17:40 Как говорить с бизнесом</p> <p>21:03 Как решили идти в open source</p> <p>23:37 Почему метаданные описывают не владельцы</p> <p>25:20 Как понять, что каталог успешен</p> <p>27:49 Lineage</p> <p>29:59 Сколько времени ушло</p> <p>31:49 Ролевая модель</p> <p>35:13 Используется ли ML</p> <p>37:23 Где посмотреть UI</p> <p>40:18 Выйти и вернуться в IT</p> <p>45:18 Каждый получает кайф там, где хочет</p> <p>49:47 People &amp; Data Governance</p> <p>54:15 Будущее Data Governance систем</p> <p>55:45 Что почитать и что поучить</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:27 3 25 full
<![CDATA[91 (S3E24). Немного про данные и нет кофе (обычный)]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

3:58 Pycharm 2023.1

12:10 Snowflake plugin for vscode

22:04 Почему люди тупят после covid-19...

28:00 Pandas 2.0.0

35:59 Веселая кринжота

37:58 Сам нашел: две имплементации gpss

41:48 Илон маск зарегистрировал компанию в сфере иску...

42:19 Miller — утилита для работы с текстовыми данны...

52:23 Reddit сделает доступ к своему api платным — из...

54:19 Chatgpt, химия, индекс хирша и рафаэль луке

58:44 K8gpt to debug k8s

1:07:41 Chatgdb

1:11:06 Вспомнить все


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d7668e31-186d-4702-91c5-9d63b8431df2 Sat, 29 Apr 2023 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>3:58 <a href='https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/03/2023-1/'>Pycharm 2023.1</a></p> <p>12:10 <a href='https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=snowflake.snowflake-vsc'>Snowflake plugin for vscode</a></p> <p>22:04 <a href='https://twitter.com/a_chtung/status/1644584927311151106'>Почему люди тупят после covid-19...</a></p> <p>28:00 <a href='https://pypi.org/project/pandas/2.0.0/'>Pandas 2.0.0</a></p> <p>35:59 <a href='https://newatlas.com/technology/modelscope-video-generator/?utm_source=substack&utm_medium=email'>Веселая кринжота</a></p> <p>37:58 <a href='https://martendo.github.io/gpss.py/web'>Сам нашел: две имплементации gpss</a></p> <p>41:48 Илон маск зарегистрировал компанию в сфере иску...</p> <p>42:19 <a href='https://github.com/johnkerl/miller'>Miller — утилита для работы с текстовыми данны...</a></p> <p>52:23 <a href='https://vc.ru/social/669678-reddit-sdelaet-dostup-k-svoemu-api-platnym-iz-za-kompaniy-kotorye-obuchayut-neyroseti-na-razgovorah-v-socseti'>Reddit сделает доступ к своему api платным — из...</a></p> <p>54:19 <a href='https://meduza.io/feature/2023/04/11/slyshali-pro-studenta-napisavshego-diplom-s-pomoschyu-chatgpt-est-istoriya-pomoschnee'>Chatgpt, химия, индекс хирша и рафаэль луке</a></p> <p>58:44 <a href='https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt'>K8gpt to debug k8s</a></p> <p>1:07:41 <a href='https://github.com/pgosar/ChatGDB'>Chatgdb</a></p> <p>1:11:06 <a href='https://www.rewind.ai/'>Вспомнить все</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href='https://datacoffee.link/'>https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href='https://t.me/datacoffee'>https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href='https://twitter.com/_DataCoffee_'>https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href='https://t.me/datacoffee_chat'>https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:13:04 3 24 full
<![CDATA[90 (S3E23). Terrific Microsoft Excel (гостевой)]]> Тема выпуска Terrific Microsoft Excel

В гостях у подкаста `Data Coffee` Генрих Ананьев — руководитель направления автоматизации отчётности и моделирования в Beluga Group (HabrEmail)


Shownotes:

1:15 Голосование за кофе

3:53 Какое отношение гость имеет к теме

7:35 Alex попытался пройти обучение

9:30 Почему Excel настолько популярен

11:04 Погружаемся в историю

24:40 Почему пользовательская часть популярнее

30:52 Альтернативные табличные процессоры

34:13 Преимущества перед конкурентами

55:30 Анализ данных

1:05:50 Вот Excel, сделайте теперь нормально

1:09:00 PowerPivot и другие надстройки

1:14:52 Можно ли повлиять на roadmap

1:17:45 Lambda-функции в Excel

1:21:25 Популярные проблемы

1:27:58 Игры на Excel


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 14ea1f59-4e3e-4212-8b33-3d26fb3b316f Sat, 22 Apr 2023 09:00:56 GMT <p><strong>Тема выпуска Terrific Microsoft Excel</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Генрих Ананьев — руководитель направления автоматизации отчётности и моделирования в Beluga Group (<a href="https://habr.com/ru/users/Ananiev_Genrih/" target="_blank" rel="noopener noreferer">Habr</a>, <a href="mailto:edvardoss@gmail.com" target="_blank" rel="noopener noreferer">Email</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:15 Голосование за кофе</p> <p>3:53 Какое отношение гость имеет к теме</p> <p>7:35 Alex попытался пройти обучение</p> <p>9:30 Почему Excel настолько популярен</p> <p>11:04 Погружаемся в историю</p> <p>24:40 Почему пользовательская часть популярнее</p> <p>30:52 Альтернативные табличные процессоры</p> <p>34:13 Преимущества перед конкурентами</p> <p>55:30 Анализ данных</p> <p>1:05:50 Вот Excel, сделайте теперь нормально</p> <p>1:09:00 PowerPivot и другие надстройки</p> <p>1:14:52 Можно ли повлиять на roadmap</p> <p>1:17:45 Lambda-функции в Excel</p> <p>1:21:25 Популярные проблемы</p> <p>1:27:58 Игры на Excel</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:30:24 3 23 full
<![CDATA[89 (S3E22). Postman Flows, классический Twitter и галлюциногены на Майорке]]> Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:22 Внезапный LaTeX

2:21 Как всегда про Twitter

5:43 Разборки с TikTok

12:18 Тусовки на Майорке

16:51 Изящное кладбище сервисов Google

22:27 Экзопланета с магнитным полем

25:52 Postman Flows

29:11 Собеседование тех кто возвращается на предыдущее место работы

47:53 Docker Container File Explorer

48:38 Традиционно про Doom


Доп.ссылки к эпизоду:

- https://github.com/wagoodman/dive

- https://www.nuclino.com/

- https://slatestarcodex.com/2016/10/11/somewhat-against-psychiatric-conditions-as-domestication-failure/

- https://gwern.net/google-shutdown

- https://www.bradshawfoundation.com/ancient_symbols_in_rock_art/visual_hallucinations_a_cerebral_source.php


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 7e6d5902-35a0-4df7-8015-84d14565f8bf Sat, 15 Apr 2023 13:30:46 GMT <p><strong>Ведущие подкаста &#39;Data Coffee&#39; обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:22 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=CBFbpRZGt0M">Внезапный LaTeX</a></p> <p>2:21 <a href="https://techcrunch.com/2023/04/06/elon-musk-twitter-germany-hate-speech-takedowns/">Как всегда про Twitter</a></p> <p>5:43 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=Lq_xbt1cqg4" target="_blank" rel="noopener noreferer">Разборки с TikTok</a></p> <p>12:18 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/04/07/full-on">Тусовки на Майорке</a></p> <p>16:51 <a href="https://killedbygoogle.com/">Изящное кладбище сервисов Google</a></p> <p>22:27 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/04/05/yz-ceti">Экзопланета с магнитным полем</a></p> <p>25:52 <a href="https://blog.postman.com/postman-flows-the-next-generation-of-software-development/">Postman Flows</a></p> <p>29:11 <a href="https://devby.io/news/zachem-oni-vozvraschautsya">Собеседование тех кто возвращается на предыдущее место работы</a></p> <p>47:53 <a href="https://docs.docker.com/desktop/release-notes/#4170">Docker Container File Explorer</a></p> <p>48:38 <a href="https://twitter.com/tweet2doom?lang=en" target="_blank" rel="noopener noreferer">Традиционно про Doom</a></p> <p><br></p> <p>Доп.ссылки к эпизоду:</p> <p>- <a href="https://github.com/wagoodman/dive" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://github.com/wagoodman/dive</a></p> <p>- <a href="https://www.nuclino.com/" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://www.nuclino.com/</a></p> <p>- <a href="https://slatestarcodex.com/2016/10/11/somewhat-against-psychiatric-conditions-as-domestication-failure/" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://slatestarcodex.com/2016/10/11/somewhat-against-psychiatric-conditions-as-domestication-failure/</a></p> <p>- <a href="https://gwern.net/google-shutdown" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://gwern.net/google-shutdown</a></p> <p>- <a href="https://www.bradshawfoundation.com/ancient_symbols_in_rock_art/visual_hallucinations_a_cerebral_source.php" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://www.bradshawfoundation.com/ancient_symbols_in_rock_art/visual_hallucinations_a_cerebral_source.php</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:50:54 3 22 full
<![CDATA[88 (S3E21). AWS DataZone, YTsaurus, Postman Flows]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Introduction

1:05 cURL 8 версия

2:52 Куда же деться от gpt4

4:12 gpt4all на M1

6:17 Прохождение капчи человеком, но есть нюанс

7:47 Новый midjourney с пальцами

11:56 Шедеврум от Яндекса

12:47 Луддиты против LLM

18:03 aicyclopedia

20:15 (не)новый OCR от Microsoft

21:35 Microsoft Loop

23:33 dbt адаптер для Excel

27:56 Terraform в AWS

30:13 AWS DataZone

31:28 MAD landscape

38:24 140МП изображение Солнца

39:22 Новый способ получения потомства у мышей

42:07 Клавиатура Flux

45:18 YTsaurus

47:12 Частичный open source у Twitter

49:16 Virtual tutor for SQL

51:52 Детекция алкоголя в крови по голосу


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 036a09ef-859d-41fb-b76d-9841756f9a63 Sat, 08 Apr 2023 09:00:43 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Introduction</p> <p>1:05 <a href="https://opennet.ru/58833/">cURL 8 версия</a></p> <p>2:52 Куда же деться от gpt4</p> <p>4:12 <a href="https://github.com/nomic-ai/gpt4all">gpt4all на M1</a></p> <p>6:17 <a href="https://t.me/c/1275444859/3056">Прохождение капчи человеком, но есть нюанс</a></p> <p>7:47 <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/ai-imager-midjourney-v5-stuns-with-photorealistic-images-and-5-fingered-hands/">Новый midjourney с пальцами</a></p> <p>11:56 Шедеврум от Яндекса</p> <p>12:47 <a href="https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/">Луддиты против LLM</a></p> <p>18:03 <a href="https://www.aicyclopedia.com/">aicyclopedia</a></p> <p>20:15 <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/windows/powertoys/text-extractor">(не)новый OCR от Microsoft</a></p> <p>21:35 <a href="https://www.theverge.com/2023/3/22/23651487/microsoft-loop-public-preview-notion-competitor">Microsoft Loop</a></p> <p>23:33 <a href="https://dbt-excel.com/">dbt адаптер для Excel</a></p> <p>27:56 <a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-self-service-provisioning-of-terraform-open-source-configurations-with-aws-service-catalog/">Terraform в AWS</a></p> <p>30:13 <a href="https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2023/03/aws-amazon-datazone-preview/">AWS DataZone</a></p> <p>31:28 <a href="https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/ai-imager-midjourney-v5-stuns-with-photorealistic-images-and-5-fingered-hands/">MAD landscape</a></p> <p>38:24 <a href="https://twitter.com/ajamesmccarthy/status/1638648459002806272">140МП изображение Солнца</a></p> <p>39:22 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/03/10/fathers-self-sufficient">Новый способ получения потомства у мышей</a></p> <p>42:07 <a href="https://www.kickstarter.com/projects/fluxkeyboard/flux-keyboard-the-keyboard-reinvented">Клавиатура Flux</a></p> <p>45:18 <a href="https://opennet.ru/58850/">YTsaurus</a></p> <p>47:12 <a href="https://twitter.com/elonmusk/status/1636838845894279168">Частичный open source у Twitter</a></p> <p>49:16 <a href="https://dataelixir.com/sql-tutor/">Virtual tutor for SQL</a></p> <p>51:52 <a href="https://neurosciencenews.com/ai-alcohol-voice-22191/">Детекция алкоголя в крови по голосу</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:47 3 21 full
<![CDATA[87 (S3E20). ChatGPT на помощь учебе и работе (гостевой)]]> Тема выпуска ChatGPT на помощь учебе и работе

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Жадан — brand manager CM Games, интересующийся нейросетями (TwitterInstagram)


Shownotes:

1:41 Кофе

2:30 Выбор темы дипломной работы

5:26 Как двигался процесс подготовки текста

10:01 "ChatGPT написал диплом"?

11:53 Сколько времени ушло на запросы

15:13 Отличие результатов для разных языков

17:09 Кто знал об использовании ChatGPT

18:53 Стилизация текста

20:10 Догадался ли кто-то на защите

22:18 Выход за пределы Twitter

26:33 Злобные академики

41:39 Помогает ли ChatGPT бренд-менеджеру

45:20 Письмо остановить разработку

50:07 Решение в итоге принимать человеку

56:28 Инфляция в искусстве


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link b69a4e66-a8d5-4f70-8480-e78356bc7a1d Sat, 01 Apr 2023 09:00:32 GMT <p><strong>Тема выпуска ChatGPT на помощь учебе и работе</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Жадан — brand manager CM Games, интересующийся нейросетями (<a href="https://twitter.com/biblikz">Twitter</a>, <a href="https://instagram.com/biblik">Instagram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:41 Кофе</p> <p>2:30 Выбор темы дипломной работы</p> <p>5:26 Как двигался процесс подготовки текста</p> <p>10:01 &quot;ChatGPT написал диплом&quot;?</p> <p>11:53 Сколько времени ушло на запросы</p> <p>15:13 Отличие результатов для разных языков</p> <p>17:09 Кто знал об использовании ChatGPT</p> <p>18:53 Стилизация текста</p> <p>20:10 Догадался ли кто-то на защите</p> <p>22:18 Выход за пределы Twitter</p> <p>26:33 Злобные академики</p> <p>41:39 Помогает ли ChatGPT бренд-менеджеру</p> <p>45:20 Письмо остановить разработку</p> <p>50:07 Решение в итоге принимать человеку</p> <p>56:28 Инфляция в искусстве</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:01:11 3 20 full
<![CDATA[86 (S3E19). Shopping data, рекомендации, облака (гостевой)]]> Тема выпуска Shopping data, рекомендации, облака

В гостях у подкаста `Data Coffee` Саша Айваз — Chief Data & Analytics Officer, Lamoda Tech (email, Telegram, site)


Shownotes:

0:00 Традиционный вопрос

1:50 Lamoda

11:00 Как формируется предложение и какие данные используются

16:30 Data driven decision

18:15 Какие данные собираются

21:18 Только онлайн шоппинг?

21:53 Где хранятся собранные данные

27:04 Про PowerBI

29:42 Данные по люксовой одежде и ML

41:16 Рекомендации

43:39 Качество данных

48:48 Граница облаков и observability

1:00:47 Как стать CDO


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ba055b11-cf6d-4d94-8aad-845a68b8be71 Sat, 25 Mar 2023 12:00:34 GMT <p><strong>Тема выпуска Shopping data, рекомендации, облака</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Саша Айваз — Chief Data &amp; Analytics Officer, Lamoda Tech (<a href="aleksandr.ayvaz@lamoda.ru">email</a>, <a href="https://t.me/ayvazs">Telegram</a>, <a href="https://latech.ru/data">site</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Традиционный вопрос</p> <p>1:50 Lamoda</p> <p>11:00 Как формируется предложение и какие данные используются</p> <p>16:30 Data driven decision</p> <p>18:15 Какие данные собираются</p> <p>21:18 Только онлайн шоппинг?</p> <p>21:53 Где хранятся собранные данные</p> <p>27:04 Про PowerBI</p> <p>29:42 Данные по люксовой одежде и ML</p> <p>41:16 Рекомендации</p> <p>43:39 Качество данных</p> <p>48:48 Граница облаков и observability</p> <p>1:00:47 Как стать CDO</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:46 3 19 full
<![CDATA[85 (S3E18). ЭЭГ, коагулятор, осьминоги, Silicon Valley Bank]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:43 M1 GPU driver for Linux by Asahi

4:56 Stable Diffusion рисует по MRI

7:45 Сайт Twitter прилег

9:05 Эффективный менеджер Elon Musk

12:27 Вычислитель на основе грибов

20:57 ЭЭГ живого осьминога

22:35 Microsoft Outlook for Mac for free

27:11 Silicon Valley Bank

38:56 GPT-4

42:05 Биопринтер с коагулятором

45:41 AWS client to mount S3 as FS

48:54 A Milliwatt of Doom


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 75a02907-f0bc-465b-8e36-5c6b2f5a43cd Sat, 18 Mar 2023 08:00:12 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:43 <a href="https://asahilinux.org/2022/12/gpu-drivers-now-in-asahi-linux/">M1 GPU driver for Linux by Asahi</a></p> <p>4:56 <a href="https://the-decoder.com/stable-diffusion-can-visualize-human-thoughts-from-mri-data/">Stable Diffusion рисует по MRI</a></p> <p>7:45 <a href="https://twitter.com">Сайт Twitter прилег</a></p> <p>9:05 <a href="https://inews.co.uk/news/pressure-cooker-elon-musk-twitter-2196309">Эффективный менеджер Elon Musk</a></p> <p>12:27 <a href="https://t.me/qwerty_live/2401">Вычислитель на основе грибов</a></p> <p>20:57 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/02/27/octopus-eeg">ЭЭГ живого осьминога</a></p> <p>22:35 <a href="https://www.theverge.com/2023/3/6/23626922/microsoft-outlook-mac-free-app">Microsoft Outlook for Mac for free</a></p> <p>27:11 <a href="https://t.me/devfounder/141">Silicon Valley Bank</a></p> <p>38:56 <a href="https://openai.com/research/gpt-4">GPT-4</a></p> <p>42:05 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/03/07/deep-inside">Биопринтер с коагулятором</a></p> <p>45:41 <a href="https://aws.amazon.com/blogs/storage/the-inside-story-on-mountpoint-for-amazon-s3-a-high-performance-open-source-file-client/">AWS client to mount S3 as FS</a></p> <p>48:54 <a href="https://hackaday.com/2023/02/26/a-milliwatt-of-doom/#comments">A Milliwatt of Doom</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:55:06 3 18 full
<![CDATA[84 (S3E17). Беспилотники и картография (гостевой)]]> Тема выпуска Беспилотники и картография

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Корвяков — менеджер продуктов в "дорожной области".


Shownotes:

1:26 Кофе

4:52 Профессиональный путь

11:58 Какие разные карты

14:16 Сбор данных и принятие решений

17:49 Белый сигнал светофора

22:37 Краудсорсинг карт

28:00 Как хранятся данные

32:34 Определение дорожных знаков

36:14 Где беспилотники

38:04 Зачем беспилотники

39:52 Беспилотники это сплошной if/else

41:29 Как часто надо обновлять карты

42:52 Важность каждого сантиметра

44:38 Автопилот и безопасность

51:34 Сертификация беспилотных автомобилей

58:02 Оценка качества карт

1:00:43 Карьерные советы


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 4620c952-e04f-48f3-af3f-f9bc48596f76 Sat, 11 Mar 2023 08:00:14 GMT <p><strong>Тема выпуска Беспилотники и картография</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Корвяков — менеджер продуктов в "дорожной области".</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:26 Кофе</p> <p>4:52 Профессиональный путь</p> <p>11:58 Какие разные карты</p> <p>14:16 Сбор данных и принятие решений</p> <p>17:49 Белый сигнал светофора</p> <p>22:37 Краудсорсинг карт</p> <p>28:00 Как хранятся данные</p> <p>32:34 Определение дорожных знаков</p> <p>36:14 Где беспилотники</p> <p>38:04 Зачем беспилотники</p> <p>39:52 Беспилотники это сплошной if/else</p> <p>41:29 Как часто надо обновлять карты</p> <p>42:52 Важность каждого сантиметра</p> <p>44:38 Автопилот и безопасность</p> <p>51:34 Сертификация беспилотных автомобилей</p> <p>58:02 Оценка качества карт</p> <p>1:00:43 Карьерные советы</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:08:40 3 17 full
<![CDATA[83 (S3E16). YouTube, Bing, EU data salaries и молитвы]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:34 Apache Superset Export to Excel

2:40 YouTube как файловое хранилище

5:02 Ретроспектива

16:35 DOOM на детальке LEGO с микроэкраном

18:24 Microsoft Bing + GPT

25:25 Linux 6.2: Apple M1 support

30:40 История от Mak'а

35:26 Синяя галочка от Meta за $12

39:29 Europe data salary benchmark 2023

46:58 Lance

48:28 Мозговой имплант для парализованных

52:21 Четвертая мозговая оболочка

55:31 Ещё один способ не работать

56:38 Aurora, meditation train


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link c35a3f34-8edf-4b39-bf54-e6484a71ef5b Sat, 04 Mar 2023 08:00:18 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:34 <a href="https://github.com/apache/superset/pull/22006">Apache Superset Export to Excel</a></p> <p>2:40 <a href="https://github.com/DvorakDwarf/Infinite-Storage-Glitch">YouTube как файловое хранилище</a></p> <p>5:02 Ретроспектива</p> <p>16:35 DOOM на детальке LEGO с микроэкраном</p> <p>18:24 <a href="https://twitter.com/karenxcheng/status/1623055316350029825">Microsoft Bing + GPT</a></p> <p>25:25 <a href="https://www.zdnet.com/article/linux-6-2-the-first-mainstream-linux-kernel-for-apple-m1-chips-arrives/">Linux 6.2: Apple M1 support</a></p> <p>30:40 История от Mak'а</p> <p>35:26 <a href="https://t.me/bbcrussian/42112">Синяя галочка от Meta за $12</a></p> <p>39:29 <a href="https://www.synq.io/blog/europe-data-salary-benchmark-2023">Europe data salary benchmark 2023</a></p> <p>46:58 <a href="https://eto-ai.github.io/lance/format.html">Lance</a></p> <p>48:28 <a href="https://t.me/qwerty_live/2256">Мозговой имплант для парализованных</a></p> <p>52:21 <a href="https://nplus1.ru/news/2023/01/17/SLYM-meninge">Четвертая мозговая оболочка</a></p> <p>55:31 <a href="https://pcottle.github.io/MSOutlookit">Ещё один способ не работать</a></p> <p>56:38 <a href="https://www.drawaurora.com/">Aurora, meditation train</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:58:00 3 16 full
<![CDATA[82 (S3E15). DuckDB, Docker, AWS, Hashicorp, etc.]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:37 Транскрибация онлайн бесплатно без СМС

2:26 Фреймворк для распознавания голоса

7:52 Бесконечный AI-сериал

10:20 DuckDB 0.7.0

18:32 Azure Managed Apache Airflow

24:36 SQLite WASM 

28:50 Netflix аккаунты

32:04 Porting Advisor for Graviton

35:25 Tiny11 - винда 11 на минималках 

37:37 Win95-like file manager for win 3.1

41:50 Doom Multi-Monitor

45:48 Microsoft Bing + OpenAI

54:43 HashiCorp Hermes

57:30 Docker for Win 3.x

58:51 MLOps Tools


Обложка - OpenAI Dall-E

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link babbfd8c-d076-4388-a165-1cc80ab727c6 Sat, 25 Feb 2023 11:00:53 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:37 <a href="https://otranscribe.com/">Транскрибация онлайн бесплатно без СМС</a></p> <p>2:26 <a href="https://openai.com/blog/whisper/">Фреймворк для распознавания голоса</a></p> <p>7:52 <a href="https://t.me/addmeto/5271">Бесконечный AI-сериал</a></p> <p>10:20 <a href="https://duckdb.org/2023/02/13/announcing-duckdb-070.html">DuckDB 0.7.0</a></p> <p>18:32 <a href="https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-data-factory-blog/introducing-managed-airflow-in-azure-data-factory/ba-p/3730151">Azure Managed Apache Airflow</a></p> <p>24:36 <a href="https://blog.kebab-ca.se/chapters/2023-02-12-sqlite-wasm/overview.html">SQLite WASM&nbsp;</a></p> <p>28:50 <a href="https://thestreamable.com/news/confirmed-netflix-unveils-first-details-of-new-anti-password-sharing-measures">Netflix аккаунты</a></p> <p>32:04 <a href="https://github.com/aws/porting-advisor-for-graviton">Porting Advisor for Graviton</a></p> <p>35:25 <a href="https://www.tomshardware.com/news/tiny11-lean-windows-11">Tiny11 - винда 11 на минималках&nbsp;</a></p> <p>37:37 <a href="https://gitlab.com/huntertur/calmira">Win95-like file manager for win 3.1</a></p> <p>41:50 <a href="https://hackaday.com/2023/02/07/og-doom-shows-off-the-origins-of-multi-monitor/">Doom Multi-Monitor</a></p> <p>45:48 <a href="https://twitter.com/karenxcheng/status/1623055316350029825">Microsoft Bing + OpenAI</a></p> <p>54:43 <a href="https://opennet.ru/58587/">HashiCorp Hermes</a></p> <p>57:30 <a href="https://docs.docker.com/desktop/previous-versions/3.x-windows/">Docker for Win 3.x</a></p> <p>58:51 <a href="https://ossinsight.io/collections/ml-ops-tools/">MLOps Tools</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;OpenAI Dall-E</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:02 3 15 full
<![CDATA[81 (S3E14). Данные на стройке (гостевой)]]> Тема выпуска Данные на стройке

В гостях у подкаста `Data Coffee` Виктория Пролетарская — к.т.н. в области работы с данными, 10+ лет в аналитике от e-commerce и travel до банкинга и девелопмента.


Shownotes:

0:41 Кофе

1:20 Область работы с данными

6:07 Девелоперская компания

12:40 Что, кроме железобетона

13:57 Логистика

17:26 Масштабирование производства

21:20 Строительство и производство

23:52 Творчество или регламенты

34:39 Исправление результатов

41:18 Примеры аналитических задач

44:45 Биг дата или нет

51:13 ML-инженеры почти не нужны

54:19 Если что-то пошло не так

58:50 Эксплуатация и Петрович

1:03:17 Дашборды на заводе

1:07:39 Инженер данных в строительстве


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d0ef0744-d7fc-4522-891f-b4ac06d60622 Sat, 18 Feb 2023 08:00:56 GMT <p><strong>Тема выпуска Данные на стройке</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Виктория Пролетарская — к.т.н. в области работы с данными, 10+ лет в аналитике от e-commerce и travel до банкинга и девелопмента.</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:41 Кофе</p> <p>1:20 Область работы с данными</p> <p>6:07 Девелоперская компания</p> <p>12:40 Что, кроме железобетона</p> <p>13:57 Логистика</p> <p>17:26 Масштабирование производства</p> <p>21:20 Строительство и производство</p> <p>23:52 Творчество или регламенты</p> <p>34:39 Исправление результатов</p> <p>41:18 Примеры аналитических задач</p> <p>44:45 Биг дата или нет</p> <p>51:13 ML-инженеры почти не нужны</p> <p>54:19 Если что-то пошло не так</p> <p>58:50 Эксплуатация и Петрович</p> <p>1:03:17 Дашборды на заводе</p> <p>1:07:39 Инженер данных в строительстве</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:13:47 3 14 full
<![CDATA[80 (S3E13). Наукометрия (гостевой)]]> Тема выпуска Наукометрия

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Мартиросян — Профессиональный наукометрист.


Shownotes:

0:45 Традиционный вопрос

1:38 Что такое наукометрия

3:23 Можно ли сравнивать по странам

4:22 Что мы измеряем

5:33 Значимость конференций и как померить

6:52 Какие объекты мы можем сравнивать

8:04 Как понять, чьи статьи стоит читать

9:44 Кто стоит за WoS и Scopus

12:29 Что такое impact factor

14:17 Зачем нужны цитирования

17:02 Призрак уробороса

18:18 Аналогия с социальной сетью

19:34 Хаки показателей

20:14 Молчаливо смотрим на огромный Хирш

23:29 Зависть к фабрике статей

24:32 Можно ли доверять индексу Хирша

25:20 Какой индекс Хирша у самого Хирша

25:48 Соревновательная хиршеметрия

26:18 Когда ученый становится таковым

28:14 Накрутка и борьба с ней

29:25 ОПГ Хирш

30:49 Манчкинство показателей

32:25 Денежная мотивация и соблазн

34:36 Ученые-диссиденты и альтернативные показатели

36:27 Создание новых метрик

36:55 Где взять наукометрические данные

40:51 Журналы и квартили

43:35 Data Coffee Conference

46:01 Где образуется научное знание

53:00 Как начать заниматься наукой


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link f4dbe2eb-c356-4147-98cc-17bb044098b7 Sat, 11 Feb 2023 08:00:30 GMT <p><strong>Тема выпуска Наукометрия</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Мартиросян — Профессиональный наукометрист.</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:45 Традиционный вопрос</p> <p>1:38 Что такое наукометрия</p> <p>3:23 Можно ли сравнивать по странам</p> <p>4:22 Что мы измеряем</p> <p>5:33 Значимость конференций и как померить</p> <p>6:52 Какие объекты мы можем сравнивать</p> <p>8:04 Как понять, чьи статьи стоит читать</p> <p>9:44 Кто стоит за WoS и Scopus</p> <p>12:29 Что такое impact factor</p> <p>14:17 Зачем нужны цитирования</p> <p>17:02 Призрак уробороса</p> <p>18:18 Аналогия с социальной сетью</p> <p>19:34 Хаки показателей</p> <p>20:14 Молчаливо смотрим на огромный Хирш</p> <p>23:29 Зависть к фабрике статей</p> <p>24:32 Можно ли доверять индексу Хирша</p> <p>25:20 Какой индекс Хирша у самого Хирша</p> <p>25:48 Соревновательная хиршеметрия</p> <p>26:18 Когда ученый становится таковым</p> <p>28:14 Накрутка и борьба с ней</p> <p>29:25 ОПГ Хирш</p> <p>30:49 Манчкинство показателей</p> <p>32:25 Денежная мотивация и соблазн</p> <p>34:36 Ученые-диссиденты и альтернативные показатели</p> <p>36:27 Создание новых метрик</p> <p>36:55 Где взять наукометрические данные</p> <p>40:51 Журналы и квартили</p> <p>43:35 Data Coffee Conference</p> <p>46:01 Где образуется научное знание</p> <p>53:00 Как начать заниматься наукой</p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:00 3 13 full
<![CDATA[79 (S3E12). Новости про утечки Yandex, ChatGPT, и другое]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Alex устал

0:39 Yandex утек в сеть

16:18 ChatGPT и его использование

21:35 Диплом, написанный ChatGPT

33:14 Темы дипломов ведущих

43:47 Больше никаких master/slave

47:25 Tome для презентаций

49:03 Увольнения продолжаются

49:47 Ubuntu для M1

50:54 Rosetta for Docker Linux

55:20 Набор консольных утилит

1:02:20 Hyper


Обложка - Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6b4c100c-f379-4b32-97c9-3b2cb5d914b9 Sat, 04 Feb 2023 08:00:21 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Alex устал</p> <p>0:39 <a href="https://habr.com/ru/news/t/712888/">Yandex утек в сеть</a></p> <p>16:18 <a href="https://vc.ru/services/589657-polzovateli-platnoy-versii-chat-bota-chatgpt-rasskazali-o-stoimosti-podpiski-42-v-mesyac">ChatGPT и его использование</a></p> <p>21:35 <a href="https://t.me/denissexy/6731">Диплом, написанный ChatGPT</a></p> <p>33:14 Темы дипломов ведущих</p> <p>43:47 Больше никаких master/slave</p> <p>47:25 <a href="https://tome.app/philosophywriting/data-coffee-the-best-podcast-around-cldjxuauv0gbibv3ympc7fbe0">Tome для презентаций</a></p> <p>49:03 <a href="https://blog.google/inside-google/message-ceo/january-update/">Увольнения продолжаются</a></p> <p>49:47 <a href="https://github.com/tobhe/ubuntu-asahi">Ubuntu для M1</a></p> <p>50:54 <a href="https://docs.docker.com/desktop/release-notes/#4160">Rosetta for Docker Linux</a></p> <p>55:20 <a href="https://github.com/ibraheemdev/modern-unix">Набор консольных утилит</a></p> <p>1:02:20 <a href="https://hyper.is">Hyper</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Midjourney</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:25 3 12 full
<![CDATA[78 (S3E11). Путь в data engineering (гостевой)]]> Тема выпуска Путь в data engineering

В гостях у подкаста `Data Coffee` Илья Синёв — Senior Consultant Data Engineering at adesso SE (email, LinkedIn).


Shownotes:

0:00 Внезапно про MacOS9

2:46 Гость выпуска

4:04 Отношения с кофе

7:11 Профессиональная предыстория

12:19 История развивается

13:25 Третий путь

18:50 Немного про low-code

21:38 И немного про data science

22:06 Про Adesso

23:38 Гребем на маленькой галере

25:48 Реалии второй работы в Германии

27:39 И немного databricks

33:12 low-no-code решения

38:30 Текущая ситуация и планы на будущее

39:39 Azure и AWS

42:21 Что бы сделал иначе

44:01 Перспективы и наука

47:30 И в продакшен, наукометрия

52:54 Помогает ли научный опыт

54:39 Физики и data science


Обложка - Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 082d40dc-b8ac-444b-8a2e-3930582c598a Sat, 28 Jan 2023 08:00:01 GMT <p><strong>Тема выпуска Путь в data engineering</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Илья Синёв — Senior Consultant Data Engineering at adesso SE (<a href="//sinevi@gmail.com">email</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/ilia-sinev/">LinkedIn</a>).</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Внезапно про MacOS9</p> <p>2:46 Гость выпуска</p> <p>4:04 Отношения с кофе</p> <p>7:11 Профессиональная предыстория</p> <p>12:19 История развивается</p> <p>13:25 Третий путь</p> <p>18:50 Немного про low-code</p> <p>21:38 И немного про data science</p> <p>22:06 Про Adesso</p> <p>23:38 Гребем на маленькой галере</p> <p>25:48 Реалии второй работы в Германии</p> <p>27:39 И немного databricks</p> <p>33:12 low-no-code решения</p> <p>38:30 Текущая ситуация и планы на будущее</p> <p>39:39 Azure и AWS</p> <p>42:21 Что бы сделал иначе</p> <p>44:01 Перспективы и наука</p> <p>47:30 И в продакшен, наукометрия</p> <p>52:54 Помогает ли научный опыт</p> <p>54:39 Физики и data science</p> <p><br></p> <p>Обложка - Midjourney</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:35 3 11 full
<![CDATA[77 (S3E10). Сокращения, утечки, ChatGPT, Doom и кофе]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

1:40 Новые макбуки

6:30 Замена Lincastor

8:05 Очередные утечки

9:54 Анонимность и покупки

14:12 И снова сокращения

16:50 Theme Hospital, ремейк Ведьмака и Last Of Us

24:09 Clickhouse local

32:01 Midnight Commander для M1

34:02 ChatBCG

36:14 ChatGPT в продуктах MS

39:16 ChatGPT в Mount and Blade 2

41:03 Спорное использование ChatGPT

46:01 Stable Diffusion на иероглифах

47:40 Adobe тренирует модели скрытно

52:02 Обновление до AirFlow 2.4 в AWS

53:59 Конечно же Doom

55:59 pregex

59:14 ruff экстремально быстрый линтер питона на расте

1:01:47 composerize для ленивых пользователей docker

1:03:25 yaml document from hell

1:07:46 Дина о кофе


Обложка - OpenAI Dall-e, promt = "doom inside midnight commander"

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ebb5dbda-f0a3-4057-9300-5ab69b0c3bd7 Sat, 21 Jan 2023 08:00:17 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:40 <a href="https://www.apple.com/newsroom/2023/01/apple-unveils-macbook-pro-featuring-m2-pro-and-m2-max/">Новые макбуки</a></p> <p>6:30 Замена Lincastor</p> <p>8:05 <a href="https://habr.com/ru/news/t/710408/">Очередные утечки</a></p> <p>9:54 Анонимность и покупки</p> <p>14:12 <a href="https://www.cnbc.com/2023/01/18/amazon-set-to-begin-new-round-of-layoffs-affecting-over-18000-people.html">И снова сокращения</a></p> <p>16:50 <a href="https://www.gog.com/en/game/theme_hospital">Theme Hospital</a>, ремейк Ведьмака и Last Of Us</p> <p>24:09 <a href="https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local">Clickhouse local</a></p> <p>32:01 <a href="https://opennet.ru/58481/">Midnight Commander для M1</a></p> <p>34:02 <a href="https://www.chatbcg.com/">ChatBCG</a></p> <p>36:14 <a href="https://www.theinformation.com/articles/ghost-writer-microsoft-looks-to-add-openais-chatbot-technology-to-word-email">ChatGPT в продуктах MS</a></p> <p>39:16 <a href="https://dtf.ru/avi/1570399-modder-vnedril-neyroset-chatgpt-v-mount-blade-ii-bannerlord-i-teper-s-mestnymi-npc-mozhno-govorit-na-lyubye-temy">ChatGPT в Mount and Blade 2</a></p> <p>41:03 <a href="https://twitter.com/robertrmorris/status/1611450197707464706">Спорное использование ChatGPT</a></p> <p>46:01 <a href="https://twitter.com/hardmaru/status/1611237067589095425">Stable Diffusion на иероглифах</a></p> <p>47:40 <a href="https://t.me/zavtracast/20018">Adobe тренирует модели скрытно</a></p> <p>52:02 <a href="https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2023/01/amazon-mwaa-supports-apache-airflow-version-2-4-python-3-10/">Обновление до AirFlow 2.4 в AWS</a></p> <p>53:59 <a href="https://vgtimes.ru/news/94541-megafon-predstavil-sobstvennyy-telefon-za-790-rubley-na-nem-mozhno-zapustit-doom.html">Конечно же Doom</a></p> <p>55:59 <a href="https://towardsdatascience.com/pregex-regular-expressions-in-plain-english-in-python-4670425d0eb5">pregex</a></p> <p>59:14 <a href="https://github.com/charliermarsh/ruff">ruff экстремально быстрый линтер питона на расте</a></p> <p>1:01:47 <a href="https://www.composerize.com/">composerize для ленивых пользователей docker</a></p> <p>1:03:25 <a href="https://ruudvanasseldonk.com/2023/01/11/the-yaml-document-from-hell">yaml document from hell</a></p> <p>1:07:46 Дина о кофе</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;OpenAI Dall-e, promt = "doom inside midnight commander"</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:47 3 10 full
<![CDATA[76 (S3E9). Кто такой Тимлид]]> Тема выпуска "Кто такой Тимлид"!


Shownotes:

1:42 Кто такой Тимлид

13:09 Люди разные

17:03 Кто из них руководитель

19:15 Где брать Тимлида

23:49 Проблема индустрии

26:44 Тимлид или Начальник

30:08 Проблема внешнего Тимлида

35:18 Хорошо ли быть Тимлидом

40:11 Плохо ли быть Тимлидом

51:40 Можно ли без Тимлида


Обложка - fauxels @ pixels.com

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 29d9c118-bff5-4125-9dda-b318e8b5c27a Sat, 14 Jan 2023 08:00:41 GMT <p><strong>Тема выпуска "Кто такой Тимлид"!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:42 Кто такой Тимлид</p> <p>13:09 Люди разные</p> <p>17:03 Кто из них руководитель</p> <p>19:15 Где брать Тимлида</p> <p>23:49 Проблема индустрии</p> <p>26:44 Тимлид или Начальник</p> <p>30:08 Проблема внешнего Тимлида</p> <p>35:18 Хорошо ли быть Тимлидом</p> <p>40:11 Плохо ли быть Тимлидом</p> <p>51:40 Можно ли без Тимлида</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;fauxels @ pixels.com</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:28 3 9 full
<![CDATA[75 (S3E8). SetApp, Skypilot, Lastpass leak, 2038]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Раздражающие фразы в переписке

18:41 Новый релиз MariaDB

23:45 Cloudmounter

25:45 SetApp для MacOS

33:48 Утечка lastpass

39:20 Проблема 2038 года

42:40 Finch от Amazon

51:02 Отмена аккаунтов HeadHunter

53:20 Skypilot

57:15 Pulsar


Обложка - Generated by Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 4dde1dd3-38c4-4b15-a2e4-ce5e4540c94f Sat, 07 Jan 2023 08:00:26 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 <a href="http://digitaletiquette.ru/badwords">Раздражающие фразы в переписке</a></p> <p>18:41 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58399">Новый релиз MariaDB</a></p> <p>23:45 <a href="https://cloudmounter.net">Cloudmounter</a></p> <p>25:45 <a href="https://go.setapp.com/invite/rk5utl5j">SetApp для MacOS</a></p> <p>33:48 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58379">Утечка lastpass</a></p> <p>39:20 <a href="https://www.opennet.ru/tips/3215_font_time_2038_steam_bug.shtml">Проблема 2038 года</a></p> <p>42:40 <a href="https://www.infoq.com/news/2022/12/finch-container-management/">Finch от Amazon</a></p> <p>51:02 <a href="https://snob.ru/news/headhunter-zablokiroval-vseh-polzovatelej-s-imenem-sergej/">Отмена аккаунтов HeadHunter</a></p> <p>53:20 <a href="https://github.com/skypilot-org/skypilot">Skypilot</a></p> <p>57:15 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58351">Pulsar</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Generated by Midjourney</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:01:31 3 8 full
<![CDATA[74 (S3E7). Итоги уходящего года]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" подводят итоги года!


Shownotes:

0:28 Что для нас хороший кофе

04:13 Статистика подкаста

56:31 Личные итоги каждого

1:13:26 Поздравляем слушателей


Обложка - Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link aab232fd-4177-4c33-a324-9dc4e6e6bea3 Sat, 31 Dec 2022 08:20:30 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" подводят итоги года!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:28 Что для нас хороший кофе</p> <p>04:13 Статистика подкаста</p> <p>56:31 Личные итоги каждого</p> <p>1:13:26 Поздравляем слушателей</p> <p><br></p> <p>Обложка - Midjourney</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:19:08 3 7 full
<![CDATA[73 (S3E6). Лазер в голову, аудио/видеопомощники]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

1:24 Pub Med GPT

12:04 Tad data viewer

16:43 John Carmack vs. Meta

20:00 DOOM в лампочке

21:28 Монетизация голосовых помощников

29:48 Устройства для видеозвонков

34:46 Лазер в голову

43:10 Дизайн шоколада от Midjourney

45:31 Авторские права на AI-изображения

47:59 AI-generated music

53:28 ComposeFS for Linux

58:06 Почему ты все еще джун


Обложка - Generated by Open-AI

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2218e940-4c35-4e04-b575-3b567479b83e Sat, 24 Dec 2022 08:00:10 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:24 <a href="https://www.marktechpost.com/2022/12/17/stanford-and-mosaicml-researchers-announce-the-release-of-pubmed-gpt-a-purpose-built-ai-model-trained-to-interpret-biomedical-language/">Pub Med GPT</a></p> <p>12:04 <a href="https://tadviewer.com">Tad data viewer</a></p> <p>16:43 <a href="https://edition.cnn.com/2022/12/18/tech/meta-john-carmack-resignation/index.html">John Carmack vs. Meta</a></p> <p>20:00 <a href="https://dtf.ru/hard/765107-zapuskaem-doom-na-lampochke">DOOM в лампочке</a></p> <p>21:28 Монетизация голосовых помощников</p> <p>29:48 Устройства для видеозвонков</p> <p>34:46 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/12/06/tPBM-brain-memory">Лазер в голову</a></p> <p>43:10 Дизайн шоколада от Midjourney</p> <p>45:31 <a href="https://www.theverge.com/2022/2/21/22944335/us-copyright-office-reject-ai-generated-art-recent-entrance-to-paradise">Авторские права на AI-изображения</a></p> <p>47:59 <a href="https://www.riffusion.com/about">AI-generated music</a></p> <p>53:28 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=58212">ComposeFS for Linux</a></p> <p>58:06 <a href="https://habr.com/ru/post/706122/">Почему ты все еще джун</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Generated by Open-AI</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:27:03 3 6 full
<![CDATA[72 (S3E5). DOOM на елке, Midjourney, ChatGPT]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:33 Поговорили немного про кофе

3:14 Как спасаться от болезни Альцгеймера

8:26 Фриланс в дата инжиниринге

17:29 Удобство Terraform и IaaC

18:52 ChatGPT

27:07 Midjourney

35:48 Профессия художник

41:25 Airflow 2.5.0

42:03 Elon Musk vs. Twitter

44:26 Еще про нейросети

47:44 Елочная игрушка с DOOM

50:11 Asahi Linux на Apple M2


Обложка - Generated by Midjourney

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 361ce994-6620-495e-a365-737593edd02f Sat, 17 Dec 2022 08:01:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:33 Поговорили немного про кофе</p> <p>3:14 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/11/24/in-cervisia-veritas">Как спасаться от болезни Альцгеймера</a></p> <p>8:26 Фриланс в дата инжиниринге</p> <p>17:29 Удобство Terraform и IaaC</p> <p>18:52 <a href="http://chat.openai.com/chat">ChatGPT</a></p> <p>27:07 <a href="https://www.midjourney.com/showcase/recent/">Midjourney</a></p> <p>35:48 Профессия художник</p> <p>41:25 <a href="https://github.com/apache/airflow/releases/tag/2.5.0">Airflow 2.5.0</a></p> <p>42:03 Elon Musk vs. Twitter</p> <p>44:26 Еще про нейросети</p> <p>47:44 <a href="https://spritesmods.com/?art=doom-bauble&amp;page=2">Елочная игрушка с DOOM</a></p> <p>50:11 Asahi Linux на Apple M2</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Generated by Midjourney</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:00 3 5 full
<![CDATA[71 (S3E4). Minimal modeling (гостевой)]]> Тема выпуска Minimal Modeling

В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Махоткин — автор концепции Minimal Modeling (сайт, рассылка, видео1, видео2).


Shownotes:

0:38 Я постоянно его пью

2:14 Что это такое

3:51 Как это соотносится с 3NF

5:18 Как выглядит модель

7:36 Как заполнять описание

10:39 Кто это будет заполнять

17:13 Минимальная модель Twitter

20:07 Что делать с моделью

22:44 Зачем SQL в модели

24:07 Почему не работает Anchor

26:39 А если уже есть Data Catalog

34:24 В какой момент это нужно

44:43 Как объединить разные БД

49:16 Как жить с этим в большой компании

51:58 Устойчивость к изменениям

1:00:06 Практика применения


Обложка - OpenAI Dall-E, promt="Minimal Modeling"

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 64b4fecd-ff2c-4ff4-bc84-3ac148927526 Sat, 10 Dec 2022 08:00:44 GMT <p><strong>Тема выпуска Minimal Modeling</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Махоткин — автор концепции Minimal Modeling (<a href="https://minimalmodeling.com/">сайт</a>, <a href="https://minimalmodeling.substack.com/">рассылка</a>, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZyLc_FzGvRM">видео1</a>, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=M2WM-jyVe6k">видео2</a>).</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:38 Я постоянно его пью</p> <p>2:14 Что это такое</p> <p>3:51 Как это соотносится с 3NF</p> <p>5:18 Как выглядит модель</p> <p>7:36 Как заполнять описание</p> <p>10:39 Кто это будет заполнять</p> <p>17:13 Минимальная модель Twitter</p> <p>20:07 Что делать с моделью</p> <p>22:44 Зачем SQL в модели</p> <p>24:07 Почему не работает Anchor</p> <p>26:39 А если уже есть Data Catalog</p> <p>34:24 В какой момент это нужно</p> <p>44:43 Как объединить разные БД</p> <p>49:16 Как жить с этим в большой компании</p> <p>51:58 Устойчивость к изменениям</p> <p>1:00:06 Практика применения</p> <p><br></p> <p>Обложка - OpenAI Dall-E, promt="Minimal Modeling"</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:03:20 3 4 full
<![CDATA[70 (S3E3). Конспирология, nlp2sql, SQL for CSV]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

2:52 Разделение одной неназванной компании

5:52 Дальнейшее разделение

7:39 Почерневшая ягода

11:43 Что-то нас много стало

13:09 Конспирология теперь и в нашем подкасте

17:51 Diagram as a Code

20:20 Excel BigData

23:37 SQL for CSV

25:58 nlp2sql

30:39 DockerHub и безопасность

35:59 Игры на выживание

38:54 И вновь doom

42:54 Stable Diffusion 2.0

44:56 Нововведения в whatsapp и ICQ

50:10 GPT3 в google sheets


Обложка - Generated by DALL-E 2, prompt "Aliens and exploding watermelon in a desert"

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link cc1d2f40-6e3d-44d7-902b-38823def48f9 Sat, 03 Dec 2022 08:00:28 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>2:52 Разделение одной неназванной компании</p> <p>5:52 Дальнейшее разделение</p> <p>7:39 Почерневшая ягода</p> <p>11:43 <a href="https://www.unfpa.org/8billion">Что-то нас много стало</a></p> <p>13:09 Конспирология теперь и в нашем подкасте</p> <p>17:51 <a href="https://diagrams.mingrammer.com/docs/getting-started/examples">Diagram as a Code</a></p> <p>20:20 <a href="https://habr.com/ru/post/701794/">Excel BigData</a></p> <p>23:37 <a href="https://t.me/leftjoin/766">SQL for CSV</a></p> <p>25:58 nlp2sql</p> <p>30:39 <a href="https://xakep.ru/2022/11/29/docker-hub-analysis/">DockerHub и безопасность</a></p> <p>35:59 <a href="https://t.me/mirf_ru/31936">Игры на выживание</a></p> <p>38:54 <a href="https://github.com/storax/kubedoom">И вновь doom</a></p> <p>42:54 Stable Diffusion 2.0</p> <p>44:56 Нововведения в whatsapp и ICQ</p> <p>50:10 <a href="https://t.me/leftjoin/802">GPT3 в google sheets</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Generated by DALL-E 2, prompt "Aliens and exploding watermelon in a desert"</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:51:49 3 3 full
<![CDATA[69 (S3E2). Метрики и аналитика сна (гостевой)]]> Тема выпуска Метрики и аналитика сна

В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Толмачёв — руководитель аналитики Ozon.Fintech.


Shownotes:

1:29 Традиционный вопрос

4:30 Знакомимся

7:40 Аналитика подкаста

8:24 Та самая бигдата

16:16 Туманное будущее

17:33 Начинаем про сон

23:06 Внезапный найм от Алекса и Дины

24:48 Best practices сна

27:08 На какие метрики смотреть

31:08 Сон, гениальность и здоровье

38:13 Топ-3 совета про сон

40:40 Что делать совам

42:59 Детальные метрики или best practices

50:05 Сон Роналдо и японцев

52:32 Estante suave

53:25 Когда осознал себя как аналитик

56:06 Какой твой путь аналитика

59:50 Как нащупать то самое


Обложка - OpenAI Dall-E, promt="Dawn, painting my Matisse"

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 9284afdb-a2d8-4cc5-941c-61bbd61ddee9 Sat, 26 Nov 2022 08:00:42 GMT <p><strong>Тема выпуска Метрики и аналитика сна</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Александр Толмачёв — руководитель аналитики Ozon.Fintech.</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:29 Традиционный вопрос</p> <p>4:30 Знакомимся</p> <p>7:40 Аналитика подкаста</p> <p>8:24 Та самая бигдата</p> <p>16:16 Туманное будущее</p> <p>17:33 Начинаем про сон</p> <p>23:06 Внезапный найм от Алекса и Дины</p> <p>24:48 Best practices сна</p> <p>27:08 На какие метрики смотреть</p> <p>31:08 Сон, гениальность и здоровье</p> <p>38:13 Топ-3 совета про сон</p> <p>40:40 Что делать совам</p> <p>42:59 Детальные метрики или best practices</p> <p>50:05 Сон Роналдо и японцев</p> <p>52:32 Estante suave</p> <p>53:25 Когда осознал себя как аналитик</p> <p>56:06 Какой твой путь аналитика</p> <p>59:50 Как нащупать то самое</p> <p><br></p> <p>Обложка - OpenAI Dall-E, promt="Dawn, painting my Matisse"</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:04 3 2 full
<![CDATA[68 (S3E1). Любим Airflow, ругаем Apple, задаем вопрос слушателям]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

4:28 Увольнения и природные катаклизмы

6:56 Твиттер

11:52 Твиттер и телеграм, подписки

17:19 Пресловутая связь роста и зарплаты

19:36 Estante suave

20:25 Радикальное изменение в подкасте

20:46 Massive layoffs

21:34 Последнее обновление macos

26:06 Классически про Airflow

30:27 Немного про ubuntu 22.10

34:42 Потеряли дата-инженеров в подкасте

35:30 Doom на Airflow

38:30 Про дельфинчика

40:59 Natural language to SQL query

45:11 AWS Code Whisperer

48:07 Shutterstock и DALL-E

51:28 Вопрос к слушателям по поводу S3

53:16 Asahi Linux на M1


Обложка - Generated by DALL-E 2, prompt "airflow, painting by Matisse"

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 59ca0abe-91d4-4648-81a2-ff4c52862758 Sat, 19 Nov 2022 08:00:04 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>4:28 Увольнения и природные катаклизмы</p> <p>6:56 Твиттер</p> <p>11:52 Твиттер и телеграм, подписки</p> <p>17:19 Пресловутая связь роста и зарплаты</p> <p>19:36 Estante suave</p> <p>20:25 Радикальное изменение в подкасте</p> <p>20:46 Massive layoffs</p> <p>21:34 <a href="https://www.apple.com/macos/ventura/">Последнее обновление macos</a></p> <p>26:06 Классически про Airflow</p> <p>30:27 <a href="https://4pda.to/2022/10/21/405314/vyshla_ubuntu_22_10_novoe_yadro_gnome_43_uluchsheniya_bluetooth_i_drugie_novshestva/">Немного про ubuntu 22.10</a></p> <p>34:42 Потеряли дата-инженеров в подкасте</p> <p>35:30 Doom на Airflow</p> <p>38:30 Про дельфинчика</p> <p>40:59 <a href="https://askedith.substack.com/p/launching-on-product-hunt">Natural language to SQL query</a></p> <p>45:11 <a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/now-in-preview-amazon-codewhisperer-ml-powered-coding-companion/">AWS Code Whisperer</a></p> <p>48:07 <a href="https://www.theverge.com/2022/10/25/23422359/shutterstock-ai-generated-art-openai-dall-e-partnership-contributors-fund-reimbursement">Shutterstock и DALL-E</a></p> <p>51:28 Вопрос к слушателям по поводу S3</p> <p>53:16 <a href="https://asahilinux.org/">Asahi Linux на M1</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Generated by DALL-E 2, prompt "airflow, painting by Matisse"</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:12 3 1 full
<![CDATA[67 (S2E25). Организация data-конференций (гостевой)]]> Тема выпуска Организация data-конференций

В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Федоров — продюсер в JUG Ru Group, организатор крупнейших в России технологических конференций для разработчиков, Сергей Бойцов - менеджер дата продуктов и дата инженер, прошедший от маленького ассемблера до больших данных.


Shownotes:

0:46 Кофе

3:51 Что такое smartdata и зачем

6:02 Конкуренты

7:49 Сколько людей задействовано

9:27 Как выполняется отбор спикеров

15:22 Как выполняется продвижение

17:58 Источники данных и сбор данных из них

31:42 Как придти с докладом

35:34 Отказ от докладов

49:05 Любимые доклады

52:41 Какие идеи хочется осуществить


Обложка - SmartData

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2720b63c-b75e-4962-bc9a-dc97ae5b3237 Sat, 24 Sep 2022 07:00:05 GMT <p><strong>Тема выпуска Организация data-конференций</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Алексей Федоров — продюсер в JUG Ru Group, организатор крупнейших в России технологических конференций для разработчиков, Сергей Бойцов - менеджер дата продуктов и дата инженер, прошедший от маленького ассемблера до больших данных.</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:46 Кофе</p> <p>3:51 Что такое smartdata и зачем</p> <p>6:02 Конкуренты</p> <p>7:49 Сколько людей задействовано</p> <p>9:27 Как выполняется отбор спикеров</p> <p>15:22 Как выполняется продвижение</p> <p>17:58 Источники данных и сбор данных из них</p> <p>31:42 Как придти с докладом</p> <p>35:34 Отказ от докладов</p> <p>49:05 Любимые доклады</p> <p>52:41 Какие идеи хочется осуществить</p> <p><br></p> <p>Обложка - SmartData</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:48 2 25 full
<![CDATA[66 (S2E24). iOS, Airflow, Doom, and biomedicine]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

00:00 На презентации apple показали iphone 14 со спут...

20:24 Doom running on dynamic island iphone 14

21:32 Airflow 2.4.0 is coming in mid-septemer

26:23 Airflow extension for visual studio code

28:15 2022 state of workflow orchestration

43:17 Tjournal закрылся после 11 лет работы

44:22 Multi-gpu support for jupyter notebooks

48:24 Настенных роботов превратили в интерактивные по...

49:04 Runway — ai-based video editor

51:58 Искусственный палец научили определять материал...

55:41 Умные очки для незрячих с поддержкой искусствен...

58:20 Для восстановления после ожогов используют рыбь...

1:00:41 Have an old ipad lying around? you might be abl...


Обложка - Raymangold22, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link efa16f8c-21d6-47e0-84bb-8fd56f5d7905 Sat, 17 Sep 2022 07:00:13 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:00 <a href="https://youtu.be/ux6zXguiqxM">На презентации apple показали iphone 14 со спут...</a></p> <p>20:24 <a href="https://twitter.com/pushmatrix/status/1567582297905401856">Doom running on dynamic island iphone 14</a></p> <p>21:32 <a href="https://github.com/apache/airflow/milestone/53">Airflow 2.4.0 is coming in mid-septemer</a></p> <p>26:23 <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=NecatiARSLAN.airflow-vscode-extension">Airflow extension for visual studio code</a></p> <p>28:15 <a href="https://gradientflow.com/wp-content/uploads/2022/06/GradientFlow-2022-Workflow-Orchestration-Report.pdf">2022 state of workflow orchestration</a></p> <p>43:17 Tjournal закрылся после 11 лет работы</p> <p>44:22 <a href="https://lightning.ai/pages/community/tutorial/multi-gpu-jupyter-notebooks/">Multi-gpu support for jupyter notebooks</a></p> <p>48:24 <a href="https://nplus1.dev/news/2022/08/03/wall-robot">Настенных роботов превратили в интерактивные по...</a></p> <p>49:04 <a href="https://runwayml.com/">Runway — ai-based video editor</a></p> <p>51:58 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/08/10/smart-finger">Искусственный палец научили определять материал...</a></p> <p>55:41 <a href="https://evercare.ru/news/umnye-ochki-dlya-nezryachikh-s-podderzhkoy-iskusstvennogo-intellekta-mogut-chitat-i">Умные очки для незрячих с поддержкой искусствен...</a></p> <p>58:20 <a href="https://twitter.com/jamesvgingerich/status/1567915919753478144?s=46&amp;t=CtbjlOM6cO9yD2qgVhVRTA">Для восстановления после ожогов используют рыбь...</a></p> <p>1:00:41 <a href="https://arstechnica.com/gadgets/2022/06/developers-get-linux-up-and-running-on-old-ipad-air-2-hardware/">Have an old ipad lying around? you might be abl...</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Raymangold22, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VSA-100_GPUs.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:38 2 24 full
<![CDATA[65 (S2E23). Data catalogs (гостевой)]]> Тема выпуска Data Catalogs

В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Engineer из компании Picsart — Алмаз Мурзабеков (Telegram, Email)


Shownotes:

0:56 Чашку-другую, но не сбивая биоритмы

1:45 Кто такой DI engineer

6:52 Что такое data catalog

11:20 Meta-информация

17:21 Как заполняется data catalog

20:32 Amundsen, OpenMetaData

26:15 Atlan

31:39 Структура бизнес-глоссария

33:06 Как продать data catalog руководству

36:21 Чем заниматься DE после внедрения

39:58 Витрины как сервис

41:03 Algorithm-based decision making

42:48 Критерии выбора data-каталога

46:15 DQ и интеграция с мессенжерами

48:58 Data catalog on top of file system

51:44 Data exploration

54:11 Сколько проект займет в людях

57:02 Как сделать MVP


Обложка - Michael Holley Swtpc6800, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link af09df6c-3476-4313-ac2a-f7c896565549 Sat, 10 Sep 2022 07:00:29 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Catalogs</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Engineer из компании Picsart — Алмаз Мурзабеков (<a href="https://t.me/AlmazKG">Telegram</a>, <a href="//almazmurzabekov2@gmail.com">Email</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:56 Чашку-другую, но не сбивая биоритмы</p> <p>1:45 Кто такой DI engineer</p> <p>6:52 Что такое data catalog</p> <p>11:20 Meta-информация</p> <p>17:21 Как заполняется data catalog</p> <p>20:32 Amundsen, OpenMetaData</p> <p>26:15 Atlan</p> <p>31:39 Структура бизнес-глоссария</p> <p>33:06 Как продать data catalog руководству</p> <p>36:21 Чем заниматься DE после внедрения</p> <p>39:58 Витрины как сервис</p> <p>41:03 Algorithm-based decision making</p> <p>42:48 Критерии выбора data-каталога</p> <p>46:15 DQ и интеграция с мессенжерами</p> <p>48:58 Data catalog on top of file system</p> <p>51:44 Data exploration</p> <p>54:11 Сколько проект займет в людях</p> <p>57:02 Как сделать MVP</p> <p><br></p> <p>Обложка - Michael Holley Swtpc6800, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Copyright_Card_Catalog_Drawer.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:15 2 23 full
<![CDATA[64 (S2E22). Прослушка, file system SQL, psycopg и другое]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

1:40 ДР в подкасте

3:12 Stream deck

7:13 Дум на тракторе

8:22 Подслушивание через оптоволоконный кабель

13:21 SQL для файловой системы

16:29 Новость от слушателя

18:55 Тема от слушателя, галера или in-house

33:09 Дальний космос в колбасе

35:10 TikTok, дипфейки и брюзжание

37:57 20 лет Shazam

40:25 Про яндекс, поиск и обмен сервисами

44:59 Diablo 1 в браузере

46:02 Немного про GeForce Now

48:45 MacPass

50:15 DbGate

51:59 Heroku убирает бесплатные тарифы

52:55 Когда забанили в гугле


Обложка - Joaquim de Mello (book author), Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 9b563047-de77-4cbd-b459-62f6846d0d84 Sat, 03 Sep 2022 07:00:10 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:40 ДР в подкасте</p> <p>3:12 <a href="https://www.elgato.com/en/stream-deck-mk2">Stream deck</a></p> <p>7:13 <a href="https://t.me/nim_ru/15926">Дум на тракторе</a></p> <p>8:22 <a href="https://opennet.ru/57580/">Подслушивание через оптоволоконный кабель</a></p> <p>13:21 <a href="https://github.com/jhspetersson/fselect">SQL для файловой системы</a></p> <p>16:29 <a href="https://www.psycopg.org/articles/2022/08/30/psycopg-31-released/">Новость от слушателя</a></p> <p>18:55 Тема от слушателя, галера или in-house</p> <p>33:09 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/08/05/space-chorizo">Дальний космос в колбасе</a></p> <p>35:10 <a href="https://rozetked.me/news/25242-tiktok-bloger-okazalsya-kachestvennym-dipfeykom">TikTok, дипфейки и брюзжание</a></p> <p>37:57 <a href="https://tjournal.ru/music/716280">20 лет Shazam</a></p> <p>40:25 Про яндекс, поиск и обмен сервисами</p> <p>44:59 <a href="https://github.com/d07RiV/diabloweb">Diablo 1 в браузере</a></p> <p>46:02 Немного про GeForce Now</p> <p>48:45 <a href="https://github.com/MacPass/MacPass">MacPass</a></p> <p>50:15 <a href="https://dbgate.org">DbGate</a></p> <p>51:59 <a href="https://blog.heroku.com/next-chapter">Heroku убирает бесплатные тарифы</a></p> <p>52:55 Когда забанили в гугле</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Joaquim de Mello (book author), Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Malay_galley_from_the_15th_to_the_16th_centuries.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:03 2 22 full
<![CDATA[63 (S2E21). Data Management Platform (гостевой)]]> Тема выпуска Data Management Platform

В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель команды продукта Data Management Platform в Яндекс GO — Максим Пчелин (LinkedIn, Telegram)


Shownotes:

00:42 Кофе: важно не какой, а где

02:15 На пути к данным

06:07 Любимая роль на проектах

07:30 Кто такой data platform product owner

09:45 Плохо пахнущие субстанции в консалтинге

14:28 Какая из работ была лучше

16:24 Легко ли даются трансформации из роли в роль

20:52 Синдром самозванца - хороший признак

25:13 Планнинг дел в Telegram

29:20 Как не страдать от невыполненных дел

33:04 Разница между DWH и data platform

39:55 Как общаться с админами

43:25 Как разбираться в людях

47:30 Что действительно нужно аналитикам

52:22 Как делать DWH гибким

55:06 Где искать людей на работу

59:28 Сколько будет 2 в 10й степени


Обложка - Adam37, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 9acf1c16-01b4-44e6-af41-cb5bb2c7fa12 Sat, 27 Aug 2022 07:00:53 GMT <p><strong>Тема выпуска Data Management Platform</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель команды продукта Data Management Platform в Яндекс GO — Максим Пчелин (<a href="https://www.linkedin.com/in/maximpchelin/">LinkedIn</a>, <a href="https://t.me/PchelinM">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:42 Кофе: важно не какой, а где</p> <p>02:15 На пути к данным</p> <p>06:07 Любимая роль на проектах</p> <p>07:30 Кто такой data platform product owner</p> <p>09:45 Плохо пахнущие субстанции в консалтинге</p> <p>14:28 Какая из работ была лучше</p> <p>16:24 Легко ли даются трансформации из роли в роль</p> <p>20:52 Синдром самозванца - хороший признак</p> <p>25:13 Планнинг дел в Telegram</p> <p>29:20 Как не страдать от невыполненных дел</p> <p>33:04 Разница между DWH и data platform</p> <p>39:55 Как общаться с админами</p> <p>43:25 Как разбираться в людях</p> <p>47:30 Что действительно нужно аналитикам</p> <p>52:22 Как делать DWH гибким</p> <p>55:06 Где искать людей на работу</p> <p>59:28 Сколько будет 2 в 10й степени</p> <p><br></p> <p>Обложка - Adam37, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:NorthEastFife.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:10 2 21 full
<![CDATA[62 (S2E20). VR, змеиный экзоскелет и новинки медицины]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

4:57 Экзоскелет для змеи

12:04 Apple VR

17:06 Наушники с распознаванием эмоций

25:48 Распознавание эмоций детей

28:42 .NET для Ubuntu

34:01 Искусственная роговица

39:23 Игроки собрали 500 тысяч долларов...

41:38 Векторная вакцина от бешенства

51:17 Пошаговый DOOM

52:48 DIY open source gaming mouse

54:54 Кампус в Нижнем Новгороде


Обложка - Metropolitan Museum of Art, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link cbe85869-95fc-4aae-9188-705b831b97a8 Sat, 20 Aug 2022 07:00:13 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>4:57 <a href="https://tjournal.ru/tech/711914">Экзоскелет для змеи</a></p> <p>12:04 <a href="https://appleinsider.com/inside/apple-vr">Apple VR</a></p> <p>17:06 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/08/01/eario">Наушники с распознаванием эмоций</a></p> <p>25:48 Распознавание эмоций детей</p> <p>28:42 <a href="https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-6-is-now-in-ubuntu-2204/">.NET для Ubuntu</a></p> <p>34:01 <a href="https://pikabu.ru/story/sinteticheskaya_rogovitsa_bpcdx__zrenie_vsem_i_kazhdomu_istoriya_moey_borbyi_s_keratokonusom_9364559">Искусственная роговица</a></p> <p>39:23 <a href="https://dtf.ru/gameindustry/1315574-igroki-sobrali-500-tysyach-dollarov-na-sozdanie-mmo-v-duhe-pokemonov-razrabotchiki-poteryali-ih-vlozhiv-v-kriptovalyutu">Игроки собрали 500 тысяч долларов...</a></p> <p>41:38 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/08/01/rabies-vector-vaccine">Векторная вакцина от бешенства</a></p> <p>51:17 <a href="https://jupiterhell.com">Пошаговый DOOM</a></p> <p>52:48 <a href="https://github.com/great-houk/mouse-project">DIY open source gaming mouse</a></p> <p>54:54 <a href="https://www.nn.ru/text/gorod/2021/12/02/70290869/">Кампус в Нижнем Новгороде</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Metropolitan Museum of Art, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gold_bracelet_in_the_form_of_a_snake_MET_DP105814.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:35 2 20 full
<![CDATA[61 (S2E19). Reverse ETL, проблемы в cloud и расточительство пакетных менеджеров]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

4:06 Пожар на складе озона

9:50 Python-клиент для airflow api

11:16 Dagster 1.0

11:58 Reverse etl

16:42 'лучший' браузер для винды

23:40 Стриминг экселя

32:47 Мнения разработчиков: проблемы cloud providers

37:16 Gitlab собирается удалять проекты на бесплатных...

38:50 Superset 2.0.0

44:50 Аналитика загрузок одного пакета с npmjs.com

47:57 Китайцы силой мысли управляют домом

51:49 Робот или человек по ту сторону экрана

55:34 Японские учёные обнаружили червей-паразитов, сп...

59:31 Flipper zero — ксерокс радиосигналов или «тамаг...


Обложка - Unknown authorUnknown author, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 5a01f668-8819-4dfc-a022-e39a0bfaca57 Sat, 13 Aug 2022 07:00:37 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>4:06 Пожар на складе озона</p> <p>9:50 <a href="https://github.com/apache/airflow-client-python">Python-клиент для airflow api</a></p> <p>11:16 <a href="https://dagster.io/blog/dagster-1-0-hello">Dagster 1.0</a></p> <p>11:58 <a href="https://hightouch.com/">Reverse etl</a></p> <p>16:42 <a href="https://www.neowin.net/news/guide-what-is-the-most-efficient-browser-for-windows/">'лучший' браузер для винды</a></p> <p>23:40 <a href="https://www.neowin.net/news/microsoft-announces-excel-live-for-teams-at-inspire-2022/">Стриминг экселя</a></p> <p>32:47 <a href="https://twitter.com/forrestbrazeal/status/1557075915850387459">Мнения разработчиков: проблемы cloud providers</a></p> <p>37:16 <a href="https://www.theregister.com/2022/08/04/gitlab_data_retention_policy/">Gitlab собирается удалять проекты на бесплатных...</a></p> <p>38:50 <a href="https://github.com/apache/superset/tree/2.0.0">Superset 2.0.0</a></p> <p>44:50 <a href="https://www.npmjs.com/package/isarray">Аналитика загрузок одного пакета с npmjs.com</a></p> <p>47:57 <a href="https://t.me/black_triangle_tg/2764">Китайцы силой мысли управляют домом</a></p> <p>51:49 <a href="https://t.me/qwerty_live/1478">Робот или человек по ту сторону экрана</a></p> <p>55:34 <a href="https://tjournal.ru/science/673293-yaponskie-uchenye-obnaruzhili-chervey-parazitov-sposobnyh-ubivat-rakovye-kletki">Японские учёные обнаружили червей-паразитов, сп...</a></p> <p>59:31 <a href="https://tjournal.ru/tech/694666-flipper-zero-eto-kseroks-radiosignalov-ili-tamagochi-dlya-hakerov-vpechatleniya-ot-ustroystva-i-dostupnye-razvlecheniya">Flipper zero — ксерокс радиосигналов или «тамаг...</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Unknown authorUnknown author, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:News_square.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:03:21 2 19 full
<![CDATA[60 (S2E18). dbt — data transformation workflow (гостевой)]]> Тема выпуска dbt

В гостях у подкаста `Data Coffee` Lead Data Engineer в компании NabuMinds — Никита Баканчев (LinkedIn, Telegram)


Shownotes:

0:48 Кофе 

1:32 Что такое dbt

2:56 Истинная сущность dbt

4:56 Что нужно сделать, чтобы он взлетел

10:06 Как это всё запустить

13:27 Где подводные камни

14:48 Миграция

17:00 Отличие core от cloud

19:53 Как понять, что пора

22:53 Степень зрелости проекта

25:24 Изменения в моделях

28:05 Отладка макросов

29:31 dbt test

31:25 lineage и dbt docs

35:19 Работа с разными DB

36:28 data quality и dbt

42:23 dbt community

44:42 Полезные dbt-пакеты

53:29 Легко ли слезть с dbt


Обложка - dbt

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 39921848-9c5f-4f83-8104-469bac30eda4 Sat, 06 Aug 2022 07:00:30 GMT <p><strong>Тема выпуска dbt</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Lead Data Engineer в компании NabuMinds — Никита Баканчев (<a href="http://linkedin.com/in/bakanchevn">LinkedIn</a>, <a href="https://t.me/analytics_engineer">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:48 Кофе&nbsp;</p> <p>1:32 Что такое dbt</p> <p>2:56 Истинная сущность dbt</p> <p>4:56 Что нужно сделать, чтобы он взлетел</p> <p>10:06 Как это всё запустить</p> <p>13:27 Где подводные камни</p> <p>14:48 Миграция</p> <p>17:00 Отличие core от cloud</p> <p>19:53 Как понять, что пора</p> <p>22:53 <a href="https://youtu.be/AxXv-988B1A?t=125">Степень зрелости проекта</a></p> <p>25:24 Изменения в моделях</p> <p>28:05 Отладка макросов</p> <p>29:31 dbt test</p> <p>31:25 lineage и dbt docs</p> <p>35:19 Работа с разными DB</p> <p>36:28 data quality и dbt</p> <p>42:23 <a href="https://t.me/dbt_users">dbt community</a></p> <p>44:42 <a href="https://hub.getdbt.com/">Полезные dbt-пакеты</a></p> <p>53:29 Легко ли слезть с dbt</p> <p><br></p> <p>Обложка - dbt</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:58:32 2 18 full
<![CDATA[59 (S2E17). Пауки, нейроинтерфейсы, восстание машин и немного IT]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:00 Проблемы с Docker

1:24 MS Teams — плох, но какие альтернативы?

7:38 Веселье с Oracle Cloud

11:47 Donation от Ильи из Германии

12:07 Обновлённая подписка PS+

18:31 Пневмозахват из паука

22:48 Очередное восстание машин

26:00 Альтернатива для Looker на dbt

29:08 Телеметрия и метрики бэкенда

32:12 Snowflake accountadmin

33:47 Безопасные электроды в мозгу

40:03 И снова генерация изображений в нейросетях

46:33 Технический долг мешает работать

59:51 ETL porn на VBA: стрим на OnlyFans


Обложка - Cassiopeia sweet, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 170d6612-71c5-4f2b-aae1-4ad3e192bf5e Sat, 30 Jul 2022 07:00:13 GMT <p>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:00 Проблемы с Docker</p> <p>1:24 MS Teams — плох, но какие альтернативы?</p> <p>7:38 Веселье с Oracle Cloud</p> <p>11:47 Donation от Ильи из Германии</p> <p>12:07 <a href="https://kcentr.ru/news/obnovlennaya_ps_plus_skolko_stoit_kakie_igry_budut/">Обновлённая подписка PS+</a></p> <p>18:31 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/07/27/necrobotics">Пневмозахват из паука</a></p> <p>22:48 <a href="https://dtf.ru/life/1279446-robot-shahmatist-slomal-palec-semiletnemu-rebenku-na-turnire-v-moskve-malchik-doigryval-v-gipse">Очередное восстание машин</a></p> <p>26:00 <a href="https://github.com/lightdash/lightdash">Альтернатива для Looker на dbt</a></p> <p>29:08 <a href="https://signoz.io/">Телеметрия и метрики бэкенда</a></p> <p>32:12 Snowflake accountadmin</p> <p>33:47 <a href="http://tjournal.ru/tech/685895">Безопасные электроды в мозгу</a></p> <p>40:03 <a href="http://tjournal.ru/tech/686106">И снова генерация изображений в нейросетях</a></p> <p>46:33 <a href="https://vc.ru/dev/284315-tehnicheskiy-dolg-ubivaet-motivaciyu-tormozit-razrabotku-vyzyvaet-konflikty-issledovanie">Технический долг мешает работать</a></p> <p>59:51 ETL porn на VBA: стрим на OnlyFans</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;Cassiopeia sweet, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hair_Iron.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:04 2 17 full
<![CDATA[58 (S2E16). Приоритеты, финансы, роботы, нейросети и данные]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:50 Про расставление приоритетов и сон

6:00 Голосовым сообщениям нет

9:23 Global hiring freeze

11:04 Финансово независимы

11:53 Petuum mobile от Apple

12:47 Немного роботов

14:54 А судьи кто

17:31 Несправедливый страйктому самому стриму

18:52 AI и Minecraft

21:01 Киберпанк и коты, продано

22:12 Нейросети поняли физику

26:18 Дом с водорослями

28:54 Мексика и кактусы

29:41 Та самая компания

30:44 Данные подгорели

34:51 Новость в бэклог


Обложка - none credited, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 23d072db-8706-4488-9a6a-c18e0a235f83 Sat, 23 Jul 2022 07:00:58 GMT <p>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:50 Про расставление приоритетов и сон</p> <p>6:00 Голосовым сообщениям нет</p> <p>9:23 Global hiring freeze</p> <p>11:04 Финансово независимы</p> <p>11:53 Petuum mobile от Apple</p> <p>12:47 Немного роботов</p> <p>14:54 А судьи кто</p> <p>17:31 Несправедливый страйктому самому стриму</p> <p>18:52 AI и Minecraft</p> <p>21:01 Киберпанк и коты, продано</p> <p>22:12 Нейросети поняли физику</p> <p>26:18 Дом с водорослями</p> <p>28:54 Мексика и кактусы</p> <p>29:41 Та самая компания</p> <p>30:44 Данные подгорели</p> <p>34:51 Новость в бэклог</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;none credited, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Smiling_Cat.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:38:04 2 16 full
<![CDATA[57 (S2E15). Музыка, прогнозы, саранча, и немного про дирижабли]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

2:25  разлад мажора. что не так с музыкальными унив...

14:10 Less data, more art

17:29 nokia встроила беспроводные наушники в кнопочн...

20:01 Илон маск узнал, что twitter можно скачать в ap...

22:38 Kafka arm-native docker images

26:51 Ipad as second display for ububtu

31:56 Организация software freedom conservancy призва...

34:54 Дешёвый pr? жест доброй воли?

36:27 Deprecated linux commands you should not use an...

40:48  

42:44 Беспилотный камаз

47:41 Саранча определяет рак по запаху чтооо

56:200 Прогноз преступлений

1:05:56 Немного про современные дирижабли

1:06:22 Ar контактные линзы


Обложка - George Grove, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2b059565-2329-4e6d-b25f-cfb9553905ec Sat, 16 Jul 2022 07:00:06 GMT <p>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>2:25 <a href="https://nplus1.ru/material/2022/07/01/universal-music-quantifiers">&nbsp;разлад мажора. что не так с музыкальными унив...</a></p> <p>14:10 <a href="https://drewbanin.com">Less data, more art</a></p> <p>17:29 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/07/13/nokia">nokia встроила беспроводные наушники в кнопочн...</a></p> <p>20:01 <a href="https://www.cnbc.com/2022/07/08/elon-musk-notifies-twitter-he-is-terminating-deal.html">Илон маск узнал, что twitter можно скачать в ap...</a></p> <p>22:38 <a href="https://hub.docker.com/r/confluentinc/cp-kafka/tags">Kafka arm-native docker images</a></p> <p>26:51 <a href="https://www.omgubuntu.co.uk/2022/06/use-ipad-as-second-monitor-ubuntu-22-04">Ipad as second display for ububtu</a></p> <p>31:56 <a href="https://opennet.ru/57450/">Организация software freedom conservancy призва...</a></p> <p>34:54 <a href="https://www.omgubuntu.co.uk/2022/06/microsoft-foss-fund-gnome-project">Дешёвый pr? жест доброй воли?</a></p> <p>36:27 <a href="https://itsfoss.com/deprecated-linux-commands/">Deprecated linux commands you should not use an...</a></p> <p>40:48 <a href="https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/675148/">&nbsp;</a></p> <p>42:44 <a href="https://habr.com/ru/news/t/673600/">Беспилотный камаз</a></p> <p>47:41 <a href="https://tjournal.ru/science/659809-uchenye-iz-mit-sarancha-mozhet-opredelyat-nalichie-u-cheloveka-raka-po-zapahu">Саранча определяет рак по запаху чтооо</a></p> <p>56:200 <a href="https://habr.com/ru/news/t/675268/">Прогноз преступлений</a></p> <p>1:05:56 <a href="https://www.hybridairvehicles.com/our-aircraft/airlander-10/experiential-travel/">Немного про современные дирижабли</a></p> <p>1:06:22 <a href="https://t.me/qwerty_live/1290?single">Ar контактные линзы</a></p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;George Grove, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Page_482a_(A_Dictionary_of_Music_and_Musicians-Volume_2).jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:06 2 15 full
<![CDATA[56 (S2E14). Edge ML (гостевой)]]> Тема выпуска Edge ML

В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Scientist в компании Dannie — Елена Шевченко


Shownotes:

00:52 Классический вопрос

02:13 Начало карьеры

04:03 Чем плох R

05:40 Дебаты R vs Python

07:01 Непростой путь в DS

07:45 Что такое Edge ML

10:05 Потенциальная потеря полезной информации

10:17 Соотношение точность-полнота

12:58 Когда разумно использовать edge устройства

16:31 Майнинг на edge устройствах

17:12 Дообучение моделей после кражи устройства

18:13 Почему эта сфера и не крупная компания

21:03 Небольшие проекты и беспилотники

22:10 Стоимость edge устройств

23:59 Процесс разработки под edge устройства

28:35 Как обычному DS пощупать edge ml

29:44 Про квантование

34:59 Ассоциация с обучением с подкреплением

36:23 Языки имплементации

38:16 Android и edge ml

40:01 Работа с большими моделями

42:50 Есть ли работа для data engineer

43:57 Внезапный podcast inversion of control

44:11 IoC: Бигада в датакофе

44:52 IoC: Глубокие нейронные сети

45:54 Как попасть в эту сферу 47:12 NLP на устройствах

48:38 Немного про voice recognition

49:25 edge ml своими руками

49:55 IoC: искуственный интеллект

51:05 Как модель положить в железку и дообучение

52:49 Контроль качества

55:40 Создание обучающей выборки

56:17 Embedded разработчики

57:17 Дорогие дата-сатанисты

58:00 Как проверить DS

59:38 Менеджер-дата-сатанист

1:01:10 DL как black box

1:01:45 Вопрос от друга

1:03:47 Первый шаг в DS

1:05:31 Проходим собеседование вместе

1:08:08 Накидываем на лингвистику


Обложка - Jing.fm, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 05ca9604-c86c-415e-82ca-1bfa58991aad Sat, 09 Jul 2022 07:00:20 GMT <p><strong>Тема выпуска Edge ML</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Scientist в компании Dannie — Елена Шевченко</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:52 Классический вопрос</p> <p>02:13 Начало карьеры</p> <p>04:03 Чем плох R</p> <p>05:40 Дебаты R vs Python</p> <p>07:01 Непростой путь в DS</p> <p>07:45 Что такое Edge ML</p> <p>10:05 Потенциальная потеря полезной информации</p> <p>10:17 Соотношение точность-полнота</p> <p>12:58 Когда разумно использовать edge устройства</p> <p>16:31 Майнинг на edge устройствах</p> <p>17:12 Дообучение моделей после кражи устройства</p> <p>18:13 Почему эта сфера и не крупная компания</p> <p>21:03 Небольшие проекты и беспилотники</p> <p>22:10 Стоимость edge устройств</p> <p>23:59 Процесс разработки под edge устройства</p> <p>28:35 Как обычному DS пощупать edge ml</p> <p>29:44 Про квантование</p> <p>34:59 Ассоциация с обучением с подкреплением</p> <p>36:23 Языки имплементации</p> <p>38:16 Android и edge ml</p> <p>40:01 Работа с большими моделями</p> <p>42:50 Есть ли работа для data engineer</p> <p>43:57 Внезапный podcast inversion of control</p> <p>44:11 IoC: Бигада в датакофе</p> <p>44:52 IoC: Глубокие нейронные сети</p> <p>45:54 Как попасть в эту сферу 47:12 NLP на устройствах</p> <p>48:38 Немного про voice recognition</p> <p>49:25 edge ml своими руками</p> <p>49:55 IoC: искуственный интеллект</p> <p>51:05 Как модель положить в железку и дообучение</p> <p>52:49 Контроль качества</p> <p>55:40 Создание обучающей выборки</p> <p>56:17 Embedded разработчики</p> <p>57:17 Дорогие дата-сатанисты</p> <p>58:00 Как проверить DS</p> <p>59:38 Менеджер-дата-сатанист</p> <p>1:01:10 DL как black box</p> <p>1:01:45 Вопрос от друга</p> <p>1:03:47 Первый шаг в DS</p> <p>1:05:31 Проходим собеседование вместе</p> <p>1:08:08 Накидываем на лингвистику</p> <p><br></p> <p>Обложка - Jing.fm, CC BY-SA 4.0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:186-1862633_chip-clipart-computer-chip-clipart-png-download.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:09:42 2 14 full
<![CDATA[55 (S2E13). IE retirement, Telegram Premium, Excel, datadiff]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

0:30 Инсайды от Жени

3:38 Инструмент для оценки скиллов от Я

5:33 Та самая подписка

15:47 Ещё подписка на Github Copilot

19:49 datadiff

25:13 Excel и sqlite

28:51 Беспросветная печаль джуна

38:48 IE must die

44:21 Бигдата в SpaceX

47:55 Некая компания выложила некую большую языковую модель

54:42 Amazon и ваши голоса

57:47 Голоса и имитация

59:39 Doom запустили на...


Обложка - 

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat


]]>
https://datacoffee.link 7b583b57-ce38-40cb-9302-d1434a56feb6 Sat, 02 Jul 2022 07:00:20 GMT <p>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>0:30 Инсайды от Жени</p> <p>3:38 Инструмент для оценки скиллов от Я</p> <p>5:33 Та самая подписка</p> <p>15:47 Ещё подписка на Github Copilot</p> <p>19:49 datadiff</p> <p>25:13 Excel и sqlite</p> <p>28:51 Беспросветная печаль джуна</p> <p>38:48 IE must die</p> <p>44:21 Бигдата в SpaceX</p> <p>47:55 Некая компания выложила некую большую языковую модель</p> <p>54:42 Amazon и ваши голоса</p> <p>57:47 Голоса и имитация</p> <p>59:39 Doom запустили на...</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> <p><br></p> No 1:02:24 2 13 full
<![CDATA[54 (S2E12). Беседа про собеседования]]> Тема выпуска "Беседа про собеседования"!


Обложка - Freepik, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link a664d0c5-ab69-4b08-9d72-0817e2038fae Sat, 25 Jun 2022 07:00:58 GMT <p><strong>Тема выпуска "Беседа про собеседования"!</strong></p> <p><br></p> <p>Обложка - Freepik, CC BY-SA 3.0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Users_icon.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:32 2 12 full
<![CDATA[53 (S2E11). WWDC22, Natasha, Bergamot & AI has come to life]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

7:45 Новости эпол

32:58 Xsolla закрывает российский филиал:

35:27 Doom запустили прямо в bios

39:34 Спустя годы это всё-таки произошло. теперь нако...

42:11 Minor news for streamlit fans, introducing mult...

46:09 Mozilla запустили “проект бергамот” в бета-тест...

51:12 Google отстранила от работы инженера, который н...

1:02:21 Проект natasha — набор python-библиотек для обр...

1:04:35 Msi анонсировала ножную педаль liberator для иг...


Обложка - Dan Gerhards, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d5daf242-b35b-4bd5-aaad-a645ca420194 Sat, 18 Jun 2022 07:00:57 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>7:45 <a href="https://t.me/denissexy/5842">Новости эпол</a></p> <p>32:58 <a href="https://t.me/kommersant/33429">Xsolla закрывает российский филиал:</a></p> <p>35:27 <a href="https://3dnews.ru/1067298/doom-zapustili-pryamo-v-bios-teper-poprobovat-moget-kagdiy">Doom запустили прямо в bios</a></p> <p>39:34 <a href="https://oracle.github.io/python-oracledb/">Спустя годы это всё-таки произошло. теперь нако...</a></p> <p>42:11 <a href="https://blog.streamlit.io/introducing-multipage-apps/">Minor news for streamlit fans, introducing mult...</a></p> <p>46:09 <a href="https://blog.mozilla.org/en/mozilla/local-translation-add-on-project-bergamot/">Mozilla запустили “проект бергамот” в бета-тест...</a></p> <p>51:12 <a href="https://vc.ru/future/441160-google-otstranila-ot-raboty-inzhenera-kotoryy-nashel-priznaki-soznaniya-u-iskusstvennogo-intellekta">Google отстранила от работы инженера, который н...</a></p> <p>1:02:21 <a href="https://natasha.github.io">Проект natasha — набор python-библиотек для обр...</a></p> <p>1:04:35 <a href="https://3dnews.ru/1068103/publikatsiya-1068103">Msi анонсировала ножную педаль liberator для иг...</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Dan Gerhards, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Apple_bitten.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:07:46 2 11 full
<![CDATA[52 (S2E10). Игры на работе (гостевой)]]> Тема выпуска Игры на работе

В гостях у подкаста `Data Coffee` game designer из Kama Games — Коля Юн


Shownotes:

1:55 Кофе

3:20 Как гость шёл в геймдизайн

11:39 Как попасть в геймдизайн

14:15 Первый месяц на новой работе нужно играть

15:52 Feature review

19:00 Неудачная фича

21:35 Что нужно знать геймдизайнеру

23:20 Нужно ли художественное образование

25:00 Какие дизайнеры есть на игровом проекте

29:10 Можно ли из аналитика попасть в геймдиз

32:01 product_manager == game_designer

34:20 Куда может вырасти геймдизайнер

36:30 Тайное желание гостя

38:50 Требуемые skills геймдизайнера

43:50 На кого все геймдизайнеры пытаются равняться

46:25 Три любимые компании

48:10 Кодзима — гений?

50:00 За какой платформой будущее


Обложка - National Gallery of Art, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 3e5d7f72-0bd7-4d63-a9e0-bf22baa4cad9 Sat, 11 Jun 2022 07:00:40 GMT <p><strong>Тема выпуска Игры на работе</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` game designer из Kama Games — Коля Юн</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:55 Кофе</p> <p>3:20 Как гость шёл в геймдизайн</p> <p>11:39 Как попасть в геймдизайн</p> <p>14:15 Первый месяц на новой работе нужно играть</p> <p>15:52 Feature review</p> <p>19:00 Неудачная фича</p> <p>21:35 Что нужно знать геймдизайнеру</p> <p>23:20 Нужно ли художественное образование</p> <p>25:00 Какие дизайнеры есть на игровом проекте</p> <p>29:10 Можно ли из аналитика попасть в геймдиз</p> <p>32:01 product_manager == game_designer</p> <p>34:20 Куда может вырасти геймдизайнер</p> <p>36:30 Тайное желание гостя</p> <p>38:50 Требуемые skills геймдизайнера</p> <p>43:50 На кого все геймдизайнеры пытаются равняться</p> <p>46:25 Три любимые компании</p> <p>48:10 Кодзима — гений?</p> <p>50:00 За какой платформой будущее</p> <p><br></p> <p>Обложка - National Gallery of Art, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:M._Rosenshield-von-Paulin,_Gaming_Table,_1940,_NGA_17813.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:56:44 2 10 full
<![CDATA[51 (S2E9). KDE Connect, хранение секретов и нанороботы]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

00:51 Logitech выпустила механическую клавиатуру mx m...

13:08 Штрафы от нейросеточки

17:18 Ai ambassador

19:34 Kde connect is now available for iphone & ipad...

28:36 Ищем новые экзопланеты

33:09 Нанороботы для лечения зубов. над специальным у...

35:28 Немецкие учёные разработали робота с шипастыми...

37:37 В открытом доступе нашли базу с данными о клиен...

43:16 Детгксификатор языка

47:33 Назад в будущее!

51:26 Open-source self-hosted password manager for teams

1:00:28 Гугл продолжает воевать со своими расплодившимс...

1:04:56 Пациент с пересаженным гм-сердцем свиньи умер и...


Обложка - GeMet, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link d202d492-2860-4a05-afc0-2c3bb44461d4 Sat, 04 Jun 2022 07:00:17 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:51 Logitech выпустила механическую клавиатуру mx m...</p> <p>13:08 Штрафы от нейросеточки</p> <p>17:18 Ai ambassador</p> <p>19:34 Kde connect is now available for iphone &amp; ipad...</p> <p>28:36 Ищем новые экзопланеты</p> <p>33:09 Нанороботы для лечения зубов. над специальным у...</p> <p>35:28 Немецкие учёные разработали робота с шипастыми...</p> <p>37:37 В открытом доступе нашли базу с данными о клиен...</p> <p>43:16 Детгксификатор языка</p> <p>47:33 Назад в будущее!</p> <p>51:26 Open-source self-hosted password manager for teams</p> <p>1:00:28 Гугл продолжает воевать со своими расплодившимс...</p> <p>1:04:56 Пациент с пересаженным гм-сердцем свиньи умер и...</p> <p><br></p> <p>Обложка - GeMet, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Kontrollikon_1.0d_-_Grey.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:05:35 2 9 full
<![CDATA[50 (S2E8). Кофейный-юбилейный (гостевой)]]> Тема выпуска Кофейный-юбилейный

В гостях у подкаста `Data Coffee` PM в DWH в Yandex.Go, автор канала Coffeeinmsk — Анастасия Королёва (Telegram, LinkedIn)


Shownotes:

01:47 Обязательный гостевой вопрос

03:35 Как научиться заваривать кофе в турке

06:04 Турка из серебра — стоит того?

08:19 Откуда все эти знания о кофе

10:57 Какую кофеварку покупать домой

14:36 Как погрузиться в мир кофе

17:40 Как искать кофе в новом месте?

24:17 Что такое кофе specialty?

27:38 Кофейный снобизм

29:45 Существует ли достойный растворимый кофе

31:47 Правильное начало кофейного пути

39:00 Когда лучше молоть зёрна

43:20 Альтернативное молоко

48:35 Кофе без кофеина

50:52 Как выбрать кофе для джезвы

54:14 Биодинамика

55:09 Coldbrew


Обложка - gnokii at openclipart.org, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link e982893d-ea43-4b2d-9867-36184210dbce Sat, 28 May 2022 07:00:52 GMT <p><strong>Тема выпуска Кофейный-юбилейный</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` PM в DWH в Yandex.Go, автор канала <a href="https://t.me/coffeeinmsk">Coffeeinmsk</a> — Анастасия Королёва (<a href="https://t.me/konigan">Telegram</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/avkoroleva/">LinkedIn</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:47 Обязательный гостевой вопрос</p> <p>03:35 Как научиться заваривать кофе в турке</p> <p>06:04 Турка из серебра — стоит того?</p> <p>08:19 Откуда все эти знания о кофе</p> <p>10:57 Какую кофеварку покупать домой</p> <p>14:36 Как погрузиться в мир кофе</p> <p>17:40 Как искать кофе в новом месте?</p> <p>24:17 Что такое кофе specialty?</p> <p>27:38 Кофейный снобизм</p> <p>29:45 Существует ли достойный растворимый кофе</p> <p>31:47 Правильное начало кофейного пути</p> <p>39:00 Когда лучше молоть зёрна</p> <p>43:20 Альтернативное молоко</p> <p>48:35 Кофе без кофеина</p> <p>50:52 Как выбрать кофе для джезвы</p> <p>54:14 Биодинамика</p> <p>55:09 Coldbrew</p> <p><br></p> <p>Обложка - gnokii at openclipart.org, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Birthday_cupcake.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:10 2 8 full
<![CDATA[49 (S2E7). VR-шлем с отдачей, регуляция ML-сервисов и наноботы]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

10:49 Нью йорк собирается начать регулировать найм, к...

20:48 Проблемы белого мира

23:11 Дипфейк, который тебя причёсывает и одевает

28:57 Low code добралось и до инженерии данных. старт...

32:43 Испанские химики создали наноботов, которые «пл...

38:05 Amazon откажется от поддержки собственного форм...

45:11 Vr-шлем научили имитировать контакт с лицом бе...

55:37 Европа обяжет веб-сервисы объяснять работу алг...


Обложка - Martí 8, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 60e1ebe0-08e7-4afc-80ed-2fa18ab316c2 Sat, 21 May 2022 07:00:50 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>10:49 Нью йорк собирается начать регулировать найм, к...</p> <p>20:48 Проблемы белого мира</p> <p>23:11 Дипфейк, который тебя причёсывает и одевает</p> <p>28:57 Low code добралось и до инженерии данных. старт...</p> <p>32:43 Испанские химики создали наноботов, которые «пл...</p> <p>38:05 Amazon откажется от поддержки собственного форм...</p> <p>45:11 Vr-шлем научили имитировать контакт с лицом бе...</p> <p>55:37 Европа обяжет веб-сервисы объяснять работу алг...</p> <p><br></p> <p>Обложка - Martí 8, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Pictohome.png">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:12:42 2 7 full
<![CDATA[48 (S2E6). Cooking stages, pizza scientists и индейка в мандаринах (гостевой)]]> Тема выпуска Cooking stages, pizza scientists и индейка в мандаринах

В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Engineering TechLead в Dodo Engineering, член программного комитета SmartData, DE or DIE data engineering digest редактор и организатор митапов DE or DIE — Ксения Томак (LinkedIn, Twitter, DE or DIE)


Shownotes:

1:06 Кофейный вопрос

1:51 Чем занимается TechLead

5:10 Какие данные собираются про пиццу

10:32 Поиск маршрутов

12:10 Эксперименты с рецептами и RnD

18:26 Прогноз закупки ингредиентов

19:36 Что нужно уметь, чтобы попасть в Pizza RnD

20:49 Рекомендационная модель

24:50 Контроль качества продуктов по фото

28:40 DoDo BI

32:30 "Умная" пиццерия

33:29 Переход PowerBI-Superset

36:24 Франчайзинговый "каннибализм"

37:46 Никакой пиццы после полуночи

39:37 Переход на data-driven подход

43:52 Доставка пиццы дронами

48:35 DEorDIE community

56:58 Поиск участников и докладов

1:00:44 Работа для борьбы с синдромом самозванца


Обложка - public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6aee6579-6aa9-4c77-a266-34bc4734ba4a Sat, 14 May 2022 07:00:01 GMT <p><strong>Тема выпуска Cooking stages, pizza scientists и индейка в мандаринах</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Data Engineering TechLead в Dodo Engineering, член программного комитета SmartData, DE or DIE data engineering digest редактор и организатор митапов DE or DIE — Ксения Томак (<a href="https://www.linkedin.com/in/ksenia-tomak/">LinkedIn</a>, <a href="https://twitter.com/if_no_then_yes">Twitter</a>, <a href="https://github.com/deordie/deordie-meetups">DE or DIE</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>1:06 Кофейный вопрос</p> <p>1:51 Чем занимается TechLead</p> <p>5:10 Какие данные собираются про пиццу</p> <p>10:32 Поиск маршрутов</p> <p>12:10 Эксперименты с рецептами и RnD</p> <p>18:26 Прогноз закупки ингредиентов</p> <p>19:36 Что нужно уметь, чтобы попасть в Pizza RnD</p> <p>20:49 Рекомендационная модель</p> <p>24:50 Контроль качества продуктов по фото</p> <p>28:40 DoDo BI</p> <p>32:30 "Умная" пиццерия</p> <p>33:29 Переход PowerBI-Superset</p> <p>36:24 Франчайзинговый "каннибализм"</p> <p>37:46 Никакой пиццы после полуночи</p> <p>39:37 Переход на data-driven подход</p> <p>43:52 Доставка пиццы дронами</p> <p>48:35 DEorDIE community</p> <p>56:58 Поиск участников и докладов</p> <p>1:00:44 Работа для борьбы с синдромом самозванца</p> <p><br></p> <p>Обложка - public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Pizza.svg#file">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:03:28 2 6 full
<![CDATA[47 (S2E5). Курсы для новичков, менторы и community (гостевой)]]> Тема выпуска Курсы для новичков, менторы и community

В гостях у подкаста `Data Coffee` junior data engineer, автор канала Girl DataEng и создатель чата для начинающих дата инженеров DataYoungers — Анна Строевская (Telegram)


Shownotes:

01:04 Кофе — это вид снотворного

01:42 Вопрос, который беспокоит всех

04:07 Вопрос, который беспокоит Дину

07:43 Скиллы, которые помогли

08:53 Что мешает новичку в профессии

12:39 Как гостья готовилась к DE

15:14 Противоречивые курсы

16:56 DE и аналитик: разные взгляды на задачи

19:07 Переход в DE: составляющие успеха

23:07 Почему не аналитика или ML

26:27 Что зажигает в работе DE

28:50 Никто не умеет писать код

32:49 Куда хотелось бы расти

34:48 Как подступиться к проблеме с задачей

39:03 Community для новичков

43:59 Приглашают ли джуна на обсуждения

45:42 Синдром самозванца у новичков

48:26 Кому задать вопросы первого дня


Обложка - Ryan Riggins ryan_riggins, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 33c041e0-801c-4678-a5d8-0ab1362add43 Sat, 07 May 2022 07:00:12 GMT <p>Тема выпуска Курсы для новичков, менторы и community</p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` junior data engineer, автор канала Girl DataEng и создатель чата для начинающих дата инженеров DataYoungers — Анна Строевская (<a href="https://t.me/poppy_fox">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:04 Кофе — это вид снотворного</p> <p>01:42 Вопрос, который беспокоит всех</p> <p>04:07 Вопрос, который беспокоит Дину</p> <p>07:43 Скиллы, которые помогли</p> <p>08:53 Что мешает новичку в профессии</p> <p>12:39 Как гостья готовилась к DE</p> <p>15:14 Противоречивые курсы</p> <p>16:56 DE и аналитик: разные взгляды на задачи</p> <p>19:07 Переход в DE: составляющие успеха</p> <p>23:07 Почему не аналитика или ML</p> <p>26:27 Что зажигает в работе DE</p> <p>28:50 Никто не умеет писать код</p> <p>32:49 Куда хотелось бы расти</p> <p>34:48 Как подступиться к проблеме с задачей</p> <p>39:03 Community для новичков</p> <p>43:59 Приглашают ли джуна на обсуждения</p> <p>45:42 Синдром самозванца у новичков</p> <p>48:26 Кому задать вопросы первого дня</p> <p><br></p> <p>Обложка - Ryan Riggins ryan_riggins, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ryan_Riggins_2017-03-01_(Unsplash).jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:55:23 2 5 full
<![CDATA[46 (S2E4). Дирижабли, кнопка Mute, Twitter Илона Маска, etc.]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


00:31 Mute работает или все же нет

09:10 Легализация web scraping

13:16 Илон Маск всея Твиттера

18:55 Перчатки для обучения хирургов

23:15 Top 100 big data companies

25:45 Разбираем стиралки на полупроводники

31:00 Штраф за утечку данных клиентов Яндекс Еды

42:38 Японский робот для работ на железной дороге

51:15 Внезапно про дирижабли

57:22 И вновь шутеры и олдскулы


Обложка - German photographer, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2e012b54-9752-406c-ad7b-9b5732a5b9d3 Sat, 30 Apr 2022 07:00:16 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>00:31 Mute работает или все же нет</p> <p>09:10 Легализация web scraping</p> <p>13:16 Илон Маск всея Твиттера</p> <p>18:55 Перчатки для обучения хирургов</p> <p>23:15 Top 100 big data companies</p> <p>25:45 Разбираем стиралки на полупроводники</p> <p>31:00 Штраф за утечку данных клиентов Яндекс Еды</p> <p>42:38 Японский робот для работ на железной дороге</p> <p>51:15 Внезапно про дирижабли</p> <p>57:22 И вновь шутеры и олдскулы</p> <p><br></p> <p>Обложка - German photographer, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Zeppelin_LZ_38_near_its_hangar.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:00 2 4 full
<![CDATA[45 (S2E3). xLookUp, Dataminer, RegExp for Email, Doom w/raytracing]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


09:18 XLookUp — убийца vLookUp и hLookUp
15:07 «Яндекс» выложил в открытый доступ исходный код...
25:27 Dataminer — браузерное расширение для Chrome и...
26:39 Telegram представил несколько новых функций: мо...
32:27 Перестаньте валидировать Email-адреса через RegExp
38:41 Залетевший в Швецию соловей-красношейка научил...
40:49 AWS Lambda function URLs
47:15 Тут «венома» сделали ( — движущаяся магнитная с...
47:53 Генерим сложные эмоции. Интересная штука от Goo...
57:58 Spotify считает, когда е...
01:06:36 Дум с raytracing


Обложка - Pyfisch, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link de477496-6755-4b27-99f9-97c536ffc052 Sat, 23 Apr 2022 07:00:57 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>09:18 <a href="https://support.microsoft.com/en-us/office/xlookup-function-b7fd680e-6d10-43e6-84f9-88eae8bf5929">XLookUp — убийца vLookUp и hLookUp</a><br> 15:07 <a href="https://tjournal.ru/news/596038">«Яндекс» выложил в открытый доступ исходный код...</a><br> 25:27 <a href="https://dataminer.io/">Dataminer — браузерное расширение для Chrome и...</a><br> 26:39 <a href="https://vc.ru/services/404218">Telegram представил несколько новых функций: мо...</a><br> 32:27 <a href="https://davidcel.is/posts/stop-validating-email-addresses-with-regex/">Перестаньте валидировать Email-адреса через RegExp</a><br> 38:41 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/04/11/calliope">Залетевший в Швецию соловей-красношейка научил...</a><br> 40:49 <a href="https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-aws-lambda-function-urls-built-in-https-endpoints-for-single-function-microservices/">AWS Lambda function URLs</a><br> 47:15 <a href="https://t.me/denissexy/5515">Тут «венома» сделали ( — движущаяся магнитная с...</a><br> 47:53 <a href="https://tikolu.net/emojimix">Генерим сложные эмоции. Интересная штука от Goo...</a><br> 57:58 Spotify считает, когда е...<br> 01:06:36 <a href="https://dtf.ru/hard/1152126-ochen-tvorcheskiy-podhod-bravo-v-digital-foundry-vysoko-ocenili-doom-s-reytreysingom-ot-rossiyskogo-programmista">Дум с raytracing</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Pyfisch, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Pictogram_voting_regex.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:14 2 3 full
<![CDATA[44 (S2E2). Метеорология, ледники и голодные медведи (гостевой)]]> Тема выпуска Метеорология, ледники и голодные медведи

В гостях у подкаста `Data Coffee` метеоролог, младший научный сотрудник Арктического и Антарктического научно-исследовательского института — Ульяна Прохорова (Instagram)


Shownotes:

2:05 30 лет и переосмысление кофе

3:05 Метеорология, океанология и экспедиции

6:42 Голодные белые медведи

8:58 Первая экспедиция

11:29 Граница между метеорологией и океанологией

12:03 Данные в метеорологии

18:19 Тепловой баланс ледника

21:32 Верификация данных

23:33 Что мы будем с этого иметь?

27:22 Мировые центры данных

28:17 Реанализ

32:40 Хаос в форматах данных

34:10 Квадрат или шестиугольник?

35:12 "Через две минуты дождь кончится"

36:52 Метео-краудсорсинг

40:50 Доступ к собранным данным

42:35 Как ещё можно помочь науке

44:00 Климатические параметры

49:07 Статьи про ледники

50:00 Как происходит процесс сбора данных

54:44 Как располагается сеть наблюдений

56:04 Допустим, я инженер данных

1:05:07 Заруб с p-value

1:06:49 Куда идти учиться


Обложка - Author, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link c258fc9a-465f-41e1-9f0c-49fc839b9169 Sat, 16 Apr 2022 07:00:00 GMT <p>Тема выпуска Метеорология, ледники и голодные медведи</p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` метеоролог, младший научный сотрудник Арктического и Антарктического научно-исследовательского института — Ульяна Прохорова (<a href="https://www.instagram.com/uuuuuulya/">Instagram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>2:05 30 лет и переосмысление кофе</p> <p>3:05 Метеорология, океанология и экспедиции</p> <p>6:42 Голодные белые медведи</p> <p>8:58 Первая экспедиция</p> <p>11:29 Граница между метеорологией и океанологией</p> <p>12:03 Данные в метеорологии</p> <p>18:19 Тепловой баланс ледника</p> <p>21:32 Верификация данных</p> <p>23:33 Что мы будем с этого иметь?</p> <p>27:22 Мировые центры данных</p> <p>28:17 Реанализ</p> <p>32:40 Хаос в форматах данных</p> <p>34:10 Квадрат или шестиугольник?</p> <p>35:12 "Через две минуты дождь кончится"</p> <p>36:52 Метео-краудсорсинг</p> <p>40:50 Доступ к собранным данным</p> <p>42:35 Как ещё можно помочь науке</p> <p>44:00 Климатические параметры</p> <p>49:07 Статьи про ледники</p> <p>50:00 Как происходит процесс сбора данных</p> <p>54:44 Как располагается сеть наблюдений</p> <p>56:04 Допустим, я инженер данных</p> <p>1:05:07 Заруб с p-value</p> <p>1:06:49 Куда идти учиться</p> <p><br></p> <p>Обложка - Author, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:ISO_7010_W064_warning;_strong_winds.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" target="_blank">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:14 2 2 full
<![CDATA[43 (S2E1). Twitter, DALL-E, Ubuntu 22.04, PyTorch, а также психоделики]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


1:08 Последний кофе Алекса

2:16 Диаграммы в github markdown

8:49 Про личную базу знаний и Obsidian

13:05 Новости про твиттер

16:31 Наивные размышления про рынки ценных бумаг

22:18 Быстрая имплементация pytorch для M1

25:11 Инстанцы на M1 в AWS и немного любимого Airflow

29:00 DALL-E 2

33:53 Don't look up great again

39:00 Ubuntu 22

46:28 dockerized

50:41 Психоделики и нейроинтерфейсы


Обложка - cogdogblog, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 1090b538-b964-4176-b56d-b8a4815850d5 Sat, 09 Apr 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>1:08 Последний кофе Алекса</p> <p>2:16 <a href="https://github.blog/2022-02-14-include-diagrams-markdown-files-mermaid/">Диаграммы в github markdown</a></p> <p>8:49 Про личную базу знаний и Obsidian</p> <p>13:05 <a href="https://tjournal.ru/news/582900">Новости про твиттер</a></p> <p>16:31 Наивные размышления про рынки ценных бумаг</p> <p>22:18 <a href="https://nod.ai/pytorch-m1-max-gpu/">Быстрая имплементация pytorch для M1</a></p> <p>25:11 Инстанцы на M1 в AWS и немного любимого Airflow</p> <p>29:00 <a href="https://openai.com/dall-e-2/">DALL-E 2</a></p> <p>33:53 Don't look up great again</p> <p>39:00 <a href="https://www.google.com/amp/s/www.omgubuntu.co.uk/2022/01/ubuntu-22-04-release-features/amp">Ubuntu 22</a></p> <p>46:28 dockerized</p> <p>50:41 <a href="https://vk.cc/cbyHkv">Психоделики и нейроинтерфейсы</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - cogdogblog, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/2.0">CC BY 2.0</a>, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stand_Back,_We_Are_Brewing_(8424678405).jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:22 2 1 full
<![CDATA[42. Как жить? (гостевой)]]> Тема выпуска Как жить?

В гостях у подкаста `Data Coffee` психолог — Ирина Андрейченко (Instagram, Telegram)


03:17 Вернуть себя в состояние "взрослого"

07:06 Попробовать привести себя в норму

12:35 Безысходность, страх, стыд и вина

17:33 Как разговаривать с близкими

20:10 Образы других людей в наших головах

27:50 Бей, замри, беги

33:10 О(т)ставить развлечения

40:12 Что можно сделать сейчас?

41:16 Разделять истинные и рэкетные чувства

50:50 Переоценка ценностей

56:30 Что делает нас людьми

1:01:25 Разделять ответственность


Обложка - Wilfredor, CC0, via Wikimedia Commons 

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link e4924ce4-661d-4b45-a835-6413a4837b55 Sat, 05 Mar 2022 06:15:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Как жить?</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` психолог — Ирина Андрейченко (Instagram, Telegram)</p> <p><br></p> <p>03:17 Вернуть себя в состояние "взрослого"</p> <p>07:06 Попробовать привести себя в норму</p> <p>12:35 Безысходность, страх, стыд и вина</p> <p>17:33 Как разговаривать с близкими</p> <p>20:10 Образы других людей в наших головах</p> <p>27:50 Бей, замри, беги</p> <p>33:10 О(т)ставить развлечения</p> <p>40:12 Что можно сделать сейчас?</p> <p>41:16 Разделять истинные и рэкетные чувства</p> <p>50:50 Переоценка ценностей</p> <p>56:30 Что делает нас людьми</p> <p>1:01:25 Разделять ответственность</p> <p><br></p> <p>Обложка - Wilfredor, CC0, via Wikimedia Commons&nbsp;</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:33 1 42 full
<![CDATA[40. Игровая аналитика как она есть (гостевой)]]> Тема выпуска Игровая аналитика как она есть

В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель направления аналитики в My.Games — Олег Потапов (Facebook)


00:58 Традиционно про кофе

01:56 Зачем в играх нужна аналитика

04:32 Нужен ли аналитик до того, как игра стала хорошей

08:12 Как выбрать хорошего аналитика

11:36 Конкретные скиллы в аналитике

16:55 Аналитические метрики

24:12 Как можно донести свое видение до проекта

27:44 Верят ли разработчики решениям от аналитики

29:10 Метрики, направленные на отдельных пользователей

31:12 Успешность проекта и Factorio

36:31 Как проводятся АБ тесты

43:04 Исследования на разных типах игроков

45:32 Процент играющих людей по отношению к проекту

47:44 Метрики, чтобы понять, что дело не стоит свеч

50:38 Стоит ли пилить фермы ради денег

53:01 Любимый проект гостя

55:57 Когда стоит принять то самое грустное решение


Обложка - Metropolitan Museum of Art, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 833ff915-f14f-41fa-b218-ade2beedc4f7 Sat, 19 Feb 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Игровая аналитика как она есть</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель направления аналитики в My.Games — Олег Потапов (<a href="https://www.facebook.com/potapower">Facebook</a>)</p> <p><br></p> <p>00:58 Традиционно про кофе</p> <p>01:56 Зачем в играх нужна аналитика</p> <p>04:32 Нужен ли аналитик до того, как игра стала хорошей</p> <p>08:12 Как выбрать хорошего аналитика</p> <p>11:36 Конкретные скиллы в аналитике</p> <p>16:55 Аналитические метрики</p> <p>24:12 Как можно донести свое видение до проекта</p> <p>27:44 Верят ли разработчики решениям от аналитики</p> <p>29:10 Метрики, направленные на отдельных пользователей</p> <p>31:12 Успешность проекта и Factorio</p> <p>36:31 Как проводятся АБ тесты</p> <p>43:04 Исследования на разных типах игроков</p> <p>45:32 Процент играющих людей по отношению к проекту</p> <p>47:44 Метрики, чтобы понять, что дело не стоит свеч</p> <p>50:38 Стоит ли пилить фермы ради денег</p> <p>53:01 Любимый проект гостя</p> <p>55:57 Когда стоит принять то самое грустное решение</p> <p><br></p> <p>Обложка - Metropolitan Museum of Art, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Solitaire_Game_MET_173639.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:37 1 40 full
<![CDATA[39. Маркировка рабочих, философия, и базы данных]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

02:37 Auchenberg/volkswagen определяет, что тесты зап...
05:37 История с распределенной базой на sqlite развив...
10:27 10 лет AWS DynamoDB - NoSQL база данных single-...
13:52 Отличия в парсерах PNG у Apple и остальных
20:31 Майнинг в Иркутске
23:23 EdgeDB 1.0 release - first open source graph-re...
27:41 Стартап Engineer.ai, позиционирующий себя как р...
33:34 Описываем свой SQL на естественном языке и выпо...
37:01 Закрывают IBM Watson Health по кускам и продают...
37:18 Интересная штука, может попробую: естественный...
40:40 После анализа бигдаты было принято решение увол...
42:18 Рабочих мясокомбината в Набережных Челнах «пром...
53:57 Живая нейросеть общего назначения
56:10 Дрон гоняет голубей в Швейцарии смотреть до кон...
01:01:21 Атаки на NLP-системы: невидимые пробелы, подмен...
01:09:33 Айтишник не может зарабатывать меньше 4000$, он...


Обложка - Smallbones, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link eb20181d-8bd5-4796-ab2d-d9a21ddd3ffc Sat, 12 Feb 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:37 <a href="https://github.com/auchenberg/volkswagen">Auchenberg/volkswagen определяет, что тесты зап...</a><br> 05:37 <a href="https://opennet.ru/56600/">История с распределенной базой на sqlite развив...</a><br> 10:27 <a href="https://www.amazon.science/latest-news/amazons-dynamodb-10-years-later">10 лет AWS DynamoDB - NoSQL база данных single-...</a><br> 13:52 <a href="https://www.da.vidbuchanan.co.uk/widgets/pngdiff/">Отличия в парсерах PNG у Apple и остальных</a><br> 20:31 <a href="https://www.forbes.ru/newsroom/finansy-i-investicii/420809-v-rossii-iz-azii-importirovali-krupneyshuyu-partiyu">Майнинг в Иркутске</a><br> 23:23 <a href="https://www.edgedb.com/blog/edgedb-1-0">EdgeDB 1.0 release - first open source graph-re...</a><br> 27:41 <a href="https://vc.ru/services/79428-wsj-ulichila-startap-engineer-ai-po-ii-razrabotke-prilozheniy-v-ispolzovanii-truda-programmistov-vmesto-algoritmov">Стартап Engineer.ai, позиционирующий себя как р...</a><br> 33:34 <a href="https://app.tabbydata.com/sql-assistant-demo">Описываем свой SQL на естественном языке и выпо...</a><br> 37:01 <a href="https://t.me/addmeto/4698">Закрывают IBM Watson Health по кускам и продают...</a><br> 37:18 <a href="https://www.ibm.com/blogs/research/2020/02/bringing-ai-to-the-command-line/">Интересная штука, может попробую: естественный...</a><br> 40:40 После анализа бигдаты было принято решение увол...<br> 42:18 <a href="https://tjournal.ru/news/525686">Рабочих мясокомбината в Набережных Челнах «пром...</a><br> 53:57 <a href="https://t.me/TJournal/53591">Живая нейросеть общего назначения</a><br> 56:10 <a href="https://nplus1.ru/news/2022/01/25/anti-pigeon-drone">Дрон гоняет голубей в Швейцарии смотреть до кон...</a><br> 01:01:21 <a href="https://www.unite.ai/attacking-natural-language-processing-systems-with-adversarial-examples/">Атаки на NLP-системы: невидимые пробелы, подмен...</a><br> 01:09:33 <a href="https://vc.ru/hr/238995-aytishnik-ne-mozhet-zarabatyvat-menshe-4000-on-libo-ne-specialist-libo-terpila-o-zarplatah-it-v-rossii">Айтишник не может зарабатывать меньше 4000$, он...</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Smallbones, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Philly_Thinker.JPG">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:09:02 1 39 full
<![CDATA[38. Snowflake Data Cloud (гостевой)]]> Тема выпуска Snowflake Data Cloud

В гостях у подкаста `Data Coffee` автор канала Сингулярности не будет, фаундер holistic.dev, dwh.dev и parsers.dev, заводила в snowflake чатах (ru, en) и канале со snowflake новостями — Антон Ревяко


Shownotes:

02:04 Две нижегородские кофейни

06:18 Что за мифический зверь Snowflake

10:48 Обновления в облачных базах

15:20 Статические анализаторы кода

19:16 Что под капотом у Snowflake

20:45 Можно ли запустить в private-облаке

26:19 Data Marketplace

30:20 Выгодные преимущества Snowflake

34:26 Специфические (не)удобства

52:51 Поддержка ML

57:32 Кому Snowflake точно не подойдёт

58:54 Проекты гостя


Обложка - Gagea, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 57ef7925-d06a-411e-a3b0-a35376a4fa36 Sat, 05 Feb 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Snowflake Data Cloud</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` автор канала <a href="https://t.me/nosingularity">Сингулярности не будет</a>, фаундер <a href="https://holistic.dev/">holistic.dev</a>, <a href="https://dwh.dev/">dwh.dev</a> и <a href="https://parsers.dev/">parsers.dev</a>, заводила в snowflake чатах (<a href="https://t.me/snowflakedbchat">ru</a>, <a href="https://t.me/snowflakedbchat_en">en</a>) и <a href="https://t.me/snowflake_daily">канале</a> со snowflake новостями — Антон Ревяко</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:04 Две нижегородские кофейни</p> <p>06:18 Что за мифический зверь Snowflake</p> <p>10:48 Обновления в облачных базах</p> <p>15:20 Статические анализаторы кода</p> <p>19:16 Что под капотом у Snowflake</p> <p>20:45 Можно ли запустить в private-облаке</p> <p>26:19 Data Marketplace</p> <p>30:20 Выгодные преимущества Snowflake</p> <p>34:26 Специфические (не)удобства</p> <p>52:51 Поддержка ML</p> <p>57:32 Кому Snowflake точно не подойдёт</p> <p>58:54 Проекты гостя</p> <p><br></p> <p>Обложка - Gagea, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ice_cristal_-_heraldic_figure.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:15:21 1 38 full
<![CDATA[37. Open source, котики, мемы и новости]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

00:40 Мак и мак (долгий блок)

18:33 Коротко про faker

19:53 Проблемы онлайн-курсов

21:44 Дыры в open source (получение рута)

22:50 Нововведения в superset

28:49 Пилить ли свой ETL

31:28 Обилие курсов для новичков

35:13 Про крипту и центробанк

37:51 Искусственный зрительный аппарат

41:01 Мечты о second brain

43:41 Раздача интернета с дирижаблей

46:30 Starlink и котики

48:21 Мемы по мотивам log4j

49:01 Распознавание голосов птиц

50:01 Стандарт многоквартирного умного дома

55:06 AirTag и слежка

57:31 Удерживающие собеседования

01:02:12 Заканчиваем историей про именование серверов


Обложка - Auckland Museum, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 59b32972-97b8-42c8-91b6-69c0eed824f0 Sat, 29 Jan 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:40 <a href="https://www.darlinghq.org/">Мак и мак (долгий блок)</a></p> <p>18:33 Коротко про faker</p> <p>19:53 <a href="https://tjournal.ru/news/520336">Проблемы онлайн-курсов</a></p> <p>21:44 <a href="https://t.me/srv_admin/1583">Дыры в open source (получение рута)</a></p> <p>22:50 <a href="https://github.com/apache/superset/blob/1.4.0/CHANGELOG.md">Нововведения в superset</a></p> <p>28:49 <a href="https://airbyte.com/blog/etl-framework-vs-etl-script">Пилить ли свой ETL</a></p> <p>31:28 Обилие курсов для новичков</p> <p>35:13 <a href="https://www.rbc.ru/finances/20/01/2022/61e9231a9a79477514c2b9ce">Про крипту и центробанк</a></p> <p>37:51 <a href="https://tjournal.ru/science/520566">Искусственный зрительный аппарат</a></p> <p>41:01 Мечты о second brain</p> <p>43:41 Раздача интернета с дирижаблей</p> <p>46:30 Starlink и котики</p> <p>48:21 <a href="https://log4jmemes.com/">Мемы по мотивам log4j</a></p> <p>49:01 <a href="https://t.me/TJournal/53288">Распознавание голосов птиц</a></p> <p>50:01 <a href="https://vc.ru/tech/350762">Стандарт многоквартирного умного дома</a></p> <p>55:06 AirTag и слежка</p> <p>57:31 Удерживающие собеседования</p> <p>01:02:12 Заканчиваем историей про именование серверов</p> <p><br></p> <p>Обложка - Auckland Museum, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">CC BY 4.0</a>, via Wikimedia Commons</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:06 1 37 full
<![CDATA[36. Тестирование программного обеспечения (гостевой)]]> Тема выпуска Тестирование программного обеспечения

В гостях у подкаста `Data Coffee` QA Lead в JetBrains, ведущая подкаста "Вроде в проде", ментор и консультант на тему автоматизации и тестирования - Саша Пшеборовская (Twitter, Instagram, LinkedIn, Подкаст, GetMentor)


Shownotes:

02:42 Традиционный вопрос про кофе

04:44 Что такое тестирование

11:14 Можно ли обойтись без тестирования

14:43 Автоматизированное или ручное

20:52 Противостояние тестировщиков и разработчиков

26:40 Почему разработчики сами не тестируют

27:32 Методологии тестирования

31:28 Обилие курсов для новичков

33:37 Войти в ИТ через тестирование

38:09 Популярные фреймворки для тестирования

40:47 Методы тестирования в data-продуктах

46:12 Data quality и тестирование

53:00 Как устроена работа в команде

56:34 Формальная верификация и связь


Обложка - Blobbie244, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ae70e2ed-783e-41b6-8c8e-5e4c9f637916 Sat, 22 Jan 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Тестирование программного обеспечения</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` QA Lead в JetBrains, ведущая подкаста "Вроде в проде", ментор и консультант на тему автоматизации и тестирования - Саша Пшеборовская (<a href="https://twitter.com/alex_pshe">Twitter</a>, <a href="https://www.instagram.com/alexpshe/">Instagram</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/alexpshe/">LinkedIn</a>, <a href="https://soundcloud.com/vrode_v_prode">Подкаст</a>, <a href="https://getmentor.dev/mentor/aleksandra-psheborovskaia-370">GetMentor</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:42 Традиционный вопрос про кофе</p> <p>04:44 Что такое тестирование</p> <p>11:14 Можно ли обойтись без тестирования</p> <p>14:43 Автоматизированное или ручное</p> <p>20:52 Противостояние тестировщиков и разработчиков</p> <p>26:40 Почему разработчики сами не тестируют</p> <p>27:32 Методологии тестирования</p> <p>31:28 Обилие курсов для новичков</p> <p>33:37 Войти в ИТ через тестирование</p> <p>38:09 Популярные фреймворки для тестирования</p> <p>40:47 Методы тестирования в data-продуктах</p> <p>46:12 Data quality и тестирование</p> <p>53:00 Как устроена работа в команде</p> <p>56:34 Формальная верификация и связь</p> <p><br></p> <p>Обложка - Blobbie244, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0">CC BY-SA 3.0</a>, via Wikimedia Commons</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:36 1 36 full
<![CDATA[35. Первый iPhone, немного бигдаты и много электричества]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

01:02 15 лет назад был анонсирован первый iPhone
12:18 Смартфон запитал бумажный синтезатор по NFC
18:56 🔗 Ford представил технологию зарядки электромоб...
33:39 Устройство определяющее наличие вредоносного П...
40:01 В Японии заработают автобусы-поезда
44:25 Hyundai показала тележку-робота MobED. Она осна...
48:26 Customizable ноут я этой штуки не видел может...
54:39 Маленький кабинет для себя на 9м^2 во дворе сб...
57:45 Отличное завершение года считаю. В сеть выложи...
1:01:48 В августе в соцсетях разошлось письмо основател...
1:12:56 Polars – быстрая библиотека подготовки данных к...


Пара дополнительных ссылок, упомянутых в шоу:

https://flipperzero.one/

https://www.kiteboard.io/


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2707480f-090b-44e2-b2e4-911d867a367a Sat, 15 Jan 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:02 <a href="https://tjournal.ru/tech/509333">15 лет назад был анонсирован первый iPhone</a><br> 12:18 <a href="https://vk.cc/c8PYTa">Смартфон запитал бумажный синтезатор по NFC</a><br> 18:56 <a href="https://vc.ru/transport/337656-ford-predstavil-tehnologiyu-zaryadki-elektromobiley-drug-ot-druga">🔗 Ford представил технологию зарядки электромоб...</a><br> 33:39 <a href="https://tjournal.ru/tech/510681-uchenye-sozdali-detektor-vredonosnogo-po-iz-raspberry-pi-zonda-i-oscillografa">Устройство определяющее наличие вредоносного П...</a><br> 40:01 <a href="https://vk.cc/c8Lv4V">В Японии заработают автобусы-поезда</a><br> 44:25 <a href="https://vc.ru/tech/335462-hyundai-predstavila-umnuyu-telezhku-robota-ona-mozhet-perevozit-hrupkiy-gruz-i-podstraivatsya-pod-relef">Hyundai показала тележку-робота MobED. Она осна...</a><br> 48:26 <a href="https://frame.work/">Customizable ноут я этой штуки не видел может...</a><br> 54:39 <a href="https://t.me/techsparks/3360">Маленький кабинет для себя на 9м^2 во дворе сб...</a><br> 57:45 <a href="https://cybersec.org/hack/vzlom-gosusulug-hotya-kakoj-tam-vzlom-vernee-skazat-sliv.html">Отличное завершение года считаю. В сеть выложи...</a><br> 1:01:48 В августе в соцсетях разошлось письмо основател...<br> 1:12:56 <a href="https://www.pola.rs/">Polars – быстрая библиотека подготовки данных к...</a></p> <p><br></p> <p>Пара дополнительных ссылок, упомянутых в шоу:</p> <p><a href="https://flipperzero.one/">https://flipperzero.one/</a></p> <p><a href="https://www.kiteboard.io/">https://www.kiteboard.io/</a></p> <p><br></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:14:43 1 35 full
<![CDATA[34. Первым делом самолёты (гостевой)]]> Тема выпуска Первым делом самолёты (и их данные)

В гостях у подкаста `Data Coffee` технический директор S7 ТехЛаб, инновационного подразделения S7 - Андрей Жуков (Telegram, Facebook)


Shownotes:

01:35 Coffee
03:17 Что за инновации творятся в S7
13:46 Как шла цифровизация
21:24 Данные, получаемые с самолетов
31:33 Платформа данных
39:06 Управление хаосом
43:07 DS и ML по данным с самолетов
46:19 Команда
53:25 Инструменты обработки данных
01:02:10 Вклад в open source


Обложка - PolyLingua, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 862ef958-0f80-49d4-9b88-cdf8fbcfbeaf Sat, 08 Jan 2022 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Первым делом самолёты (и их данные)</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` технический директор S7 ТехЛаб, инновационного подразделения S7 - Андрей Жуков (<a href="https://t.me/fall_out_bug">Telegram</a>, <a href="https://www.facebook.com/andrey.v.zhukov.86">Facebook</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:35 Coffee<br> 03:17 Что за инновации творятся в S7<br> 13:46 Как шла цифровизация<br> 21:24 Данные, получаемые с самолетов<br> 31:33 Платформа данных<br> 39:06 Управление хаосом<br> 43:07 DS и ML по данным с самолетов<br> 46:19 Команда<br> 53:25 Инструменты обработки данных<br> 01:02:10 Вклад в open source</p> <p><br></p> <p>Обложка - PolyLingua, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Airbus_A330.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:03:59 1 34 full
<![CDATA[33. Подводим итоги года]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" подводят итоги года!


Shownotes:

00:33 Data Coffee: Начало

03:14 Знаменательные даты

05:03 Какие у нас были страхи

07:25 Статистика подкаста за год

13:25 Рекорды ведущих

21:27 Ущемление года

33:29 Нейронная сеть года

39:58 Технология года

46:47 Провалы года

1:01:38 Гостевые темы 2021 года

1:05:28 Взломы года

1:10:26 Ребрендинги года

1:13:40 Споры года

1:21:03 Идея года

1:26:13 Личные итоги года от ведущих

1:38:33 Поздравления! 


Обложка - Myotus, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 48931300-a8e0-4982-9b10-a9486f213c13 Fri, 31 Dec 2021 21:06:50 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" подводят итоги года!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:33 Data Coffee: Начало</p> <p>03:14 Знаменательные даты</p> <p>05:03 Какие у нас были страхи</p> <p>07:25 Статистика подкаста за год</p> <p>13:25 Рекорды ведущих</p> <p>21:27 Ущемление года</p> <p>33:29 Нейронная сеть года</p> <p>39:58 Технология года</p> <p>46:47 Провалы года</p> <p>1:01:38 Гостевые темы 2021 года</p> <p>1:05:28 Взломы года</p> <p>1:10:26 Ребрендинги года</p> <p>1:13:40 Споры года</p> <p>1:21:03 Идея года</p> <p>1:26:13 Личные итоги года от ведущих</p> <p>1:38:33 Поздравления!&nbsp;</p> <p><br></p> <p>Обложка - Myotus, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:42:57 1 33 full
<![CDATA[32. Personal Knowledge Management (гостевой)]]> Тема выпуска Personal Knowledge Management

В гостях у подкаста `Data Coffee` Machine Learning Engineer at ExB Labs - Сергей Гамоцкий (Сайт, Telegram, LinkedIn)


Shownotes:

00:23 Coffee

03:23 Personal Knowledge Management System: что такое...

07:42 Какая информация критична для потери

08:41 Что гость хранит в PKMS

10:44 Как искать то, что давно сохранено и забыто

17:31 Категории, tags и другие атрибуты

21:19 Какой системой пользуется гость

27:21 Насколько просто переносить базу в другие инстр...

30:49 Как заставлять себя вносить информацию в базу

35:53 Так ли много типов информации, чтобы заводить PKMS

40:34 Как правильно записывать информацию

43:20 Поиск по базе знаний

48:01 Философия персональной базы данных

50:06 Zettelkasten

53:17 Johnnydecimal

55:57 Digital garden

01:02:06 Насколько важно, чтобы инструмент был быстрым,...


Обложка - Duke Innovation Co-Lab, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link b50fea59-3f45-48e2-85ba-36b0992d6c56 Sat, 25 Dec 2021 08:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Personal Knowledge Management</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Machine Learning Engineer at ExB Labs - Сергей Гамоцкий (<a href="https://serhii.net">Сайт</a>, <a href="https://t.me/pchr8">Telegram</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/serhii-hamotskyi-24063796">LinkedIn</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:23 Coffee</p> <p>03:23 Personal Knowledge Management System: что такое...</p> <p>07:42 Какая информация критична для потери</p> <p>08:41 Что гость хранит в PKMS</p> <p>10:44 Как искать то, что давно сохранено и забыто</p> <p>17:31 Категории, tags и другие атрибуты</p> <p>21:19 <a href="https://obsidian.md/">Какой системой пользуется гость</a></p> <p>27:21 Насколько просто переносить базу в другие инстр...</p> <p>30:49 Как заставлять себя вносить информацию в базу</p> <p>35:53 Так ли много типов информации, чтобы заводить PKMS</p> <p>40:34 Как правильно записывать информацию</p> <p>43:20 Поиск по базе знаний</p> <p>48:01 <a href="https://www.swyx.io/learn-in-public/">Философия персональной базы данных</a></p> <p>50:06 <a href="https://zettelkasten.de/introduction/">Zettelkasten</a></p> <p>53:17 <a href="https://johnnydecimal.com/">Johnnydecimal</a></p> <p>55:57 <a href="https://wiki.nikitavoloboev.xyz/">Digital garden</a></p> <p>01:02:06 <a href="https://www.wallabag.it/en">Насколько важно, чтобы инструмент был быстрым,...</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Duke Innovation Co-Lab, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Knowledge_transfer.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:45 1 32 full
<![CDATA[31. Выйти из IT и зайти нормально, AWS, Pandas, супер-кабель]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

02:56 Не уйти ли из айти

19:10 Маркетолог-IT-священник. Как вам такой путь?

23:34 Техника определения скрытых камер при помощи To...

31:09 Катастрофическая уязвимость в Apache log4j

32:12 AWS лежал больше 4х часов

35:07 Злоумышленники и AirTag

39:09 Путь Мака от кровати до хоумофиса теперь застра...

42:17 Зарядный кабель, который в свернутом состоянии...

47:26 3dfx никогда не выпускала Voodoo 5 6000 с четыр...

49:10 Удобный инструмент для изучения Pandas

49:12 3dfx никогда не выпускала Voodoo 5 6000 с четыр...

51:04 23 декабря 2021 года завершение разработки Pyth...

52:27 Как прогуливать встречи в Zoom с помощью Python

59:19 Rqlite - распределенная реляционная БД на основ...

1:01:31 В Оксфорде испытали нейросеть с 530 млрд параме...

1:09:13 Кофе подорожает

1:10:37 Второй апдейт для ремастера quake 1


Обложка - Public Domain

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 1a0859e2-5e4c-4a9e-9466-5cc335eb9384 Sat, 18 Dec 2021 08:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:56 <a href="https://habr.com/ru/company/regionsoft/blog/595257/">Не уйти ли из айти</a></p> <p>19:10 <a href="https://vc.ru/life/332812">Маркетолог-IT-священник. Как вам такой путь?</a></p> <p>23:34 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=56186">Техника определения скрытых камер при помощи To...</a></p> <p>31:09 <a href="https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=56319">Катастрофическая уязвимость в Apache log4j</a></p> <p>32:12 <a href="https://www.theverge.com/2021/12/7/22822736/amazon-delivery-van-atoz-app-warehouse-outage-aws">AWS лежал больше 4х часов</a></p> <p>35:07 <a href="https://tjournal.ru/news/489342">Злоумышленники и AirTag</a></p> <p>39:09 <a href="https://www.bsg.bund.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/2021/2021_37.html">Путь Мака от кровати до хоумофиса теперь застра...</a></p> <p>42:17 <a href="https://vk.cc/c8EkUT">Зарядный кабель, который в свернутом состоянии...</a></p> <p>47:26 <a href="https://www.playground.ru/misc/news/3dfx_nikogda_ne_vypuskala_voodoo_5_6000_s_chetyrmya_gpu_poetomu_modder_sozdal_sobstvennyj-1093066">3dfx никогда не выпускала Voodoo 5 6000 с четыр...</a></p> <p>49:10 <a href="https://pandastutor.com/index.html">Удобный инструмент для изучения Pandas</a></p> <p>49:12 <a href="https://www.playground.ru/misc/news/3dfx_nikogda_ne_vypuskala_voodoo_5_6000_s_chetyrmya_gpu_poetomu_modder_sozdal_sobstvennyj-1093066">3dfx никогда не выпускала Voodoo 5 6000 с четыр...</a></p> <p>51:04 <a href="https://devguide.python.org/#branchstatus">23 декабря 2021 года завершение разработки Pyth...</a></p> <p>52:27 <a href="https://habr.com/ru/post/593483/">Как прогуливать встречи в Zoom с помощью Python</a></p> <p>59:19 <a href="https://t.me/dataeng/435">Rqlite - распределенная реляционная БД на основ...</a></p> <p>1:01:31 <a href="https://tjournal.ru/news/492663">В Оксфорде испытали нейросеть с 530 млрд параме...</a></p> <p>1:09:13 <a href="http://vc.ru/food/328716">Кофе подорожает</a></p> <p>1:10:37 <a href="https://bethesda.net/en/article/3rYFUPEADaMtS2W4WBLui9/quake-update-2-release-notes-december-2">Второй апдейт для ремастера quake 1</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Public Domain</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:13:11 1 31 full
<![CDATA[30. Аспирантура в области QnA-систем (гостевой)]]> Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем

В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (Google Scholar)

14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500


Shownotes:

01:59 Отношение к кофе

02:49 Работа в университете

03:29 Какие языки считаются слаборесурсными

07:03 Что такое вопросно-ответный поиск

10:43 Фактологические вопросы

12:04 Поиск ответа в тексте

15:06 Архитектура QnA системы

16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA

18:35 Можно ли обойтись без ML

22:36 Языковые модели

23:57 Word embeddings

27:55 Король - мужчина + женщина = ?

32:26 Какие модели используются сейчас для NLP

32:50 Трансформеры

36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам

39:06 Лимиты в QnA-системах

41:04 Особенности национальной аспирантуры

43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований

45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP

51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный

54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA

56:18 Какие языки программирования используются


Обложка - Therain, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2197c4d0-4052-40e4-939c-6ba34307ad0c Sat, 11 Dec 2021 09:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (<a href="https://scholar.google.ru/citations?user=Ptnw5OMAAAAJ">Google Scholar</a>)</p> <p><em>14 декабря 2021 года пройдет </em><a href="https://bit.ly/3l8MF9a"><em>бесплатная онлайн-конференция DataStart</em></a><em> по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: </em><em><strong>сoffee500</strong></em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:59 Отношение к кофе</p> <p>02:49 Работа в университете</p> <p>03:29 Какие языки считаются слаборесурсными</p> <p>07:03 Что такое вопросно-ответный поиск</p> <p>10:43 Фактологические вопросы</p> <p>12:04 Поиск ответа в тексте</p> <p>15:06 Архитектура QnA системы</p> <p>16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA</p> <p>18:35 Можно ли обойтись без ML</p> <p>22:36 Языковые модели</p> <p>23:57 Word embeddings</p> <p>27:55 Король - мужчина + женщина = ?</p> <p>32:26 Какие модели используются сейчас для NLP</p> <p>32:50 Трансформеры</p> <p>36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам</p> <p>39:06 Лимиты в QnA-системах</p> <p>41:04 Особенности национальной аспирантуры</p> <p>43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований</p> <p>45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP</p> <p>51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный</p> <p>54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA</p> <p>56:18 Какие языки программирования используются</p> <p><br></p> <p>Обложка - Therain, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:The_answer_logo.png">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:18 1 30 full
<![CDATA[29. Oxxxymiron, нейросети, единые стандарты и монополисты]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500


Shownotes:

02:08 Изучение эволюции человеческих концепций с помощью зондирования

08:06 NVIDIA GauGAN2 создаёт фотореалистичные изображения

12:08 "Визуальная" база данных в PNG

14:33 Избыток медиаконтента сегодня и Oxxxymiron

21:42 WinAMP собираются оживить

23:35 Единый стандарт для "умного" дома

26:11 USB-C как единый стандарт для зарядки

32:38 Опровержение про MuzeNet

34:37 Платное беспилотное такси

35:53 Дуров давит на сторонние Telegram-клиенты

38:44 VR-перчатка от Meta

40:07 Новости от AWS

42:04 Завершение поддержки Firefox Lockwise

50:10 JetBrains DataSpell и Gateway

53:05 Оптимизация NumPy в десятки раз


Обложка - Metropolitan Museum of Art, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 0a4c8f4a-b24f-4ddd-a1d8-93bb01f240ff Sat, 04 Dec 2021 08:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><em>14 декабря 2021 года пройдет </em><a href="https://bit.ly/3l8MF9a"><em>бесплатная онлайн-конференция DataStart</em></a><em> по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: </em><em><strong>сoffee500</strong></em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:08 <a href="https://en.chessbase.com/post/acquisition-of-chess-knowledge-in-alphazero">Изучение эволюции человеческих концепций с помощью зондирования</a></p> <p>08:06 <a href="https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-demos/">NVIDIA GauGAN2 создаёт фотореалистичные изображения</a></p> <p>12:08 <a href="https://habr.com/ru/post/590469/">"Визуальная" база данных в PNG</a></p> <p>14:33 <a href="https://www.theguardian.com/tv-and-radio/2021/nov/20/overloaded-is-there-simply-too-much-culture">Избыток медиаконтента сегодня и Oxxxymiron</a></p> <p>21:42 <a href="https://vc.ru/services/321755-audiopleer-winamp-obnovil-sayt-i-logotip-i-otkryl-registraciyu-na-beta-testirovanie-novoy-versii-prilozheniya">WinAMP собираются оживить</a></p> <p>23:35 <a href="https://dtf.ru/hard/954716">Единый стандарт для "умного" дома</a></p> <p>26:11 <a href="https://tjournal.ru/news/479468-organizaciya-usb-if-raskritikovala-prinyatie-usb-c-v-kachestve-edinogo-razema-dlya-mobilnyh-ustroystv">USB-C как единый стандарт для зарядки</a></p> <p>32:38 Опровержение про MuzeNet</p> <p>34:37 <a href="https://nplus1.ru/news/2021/11/25/moscow-self-driving">Платное беспилотное такси</a></p> <p>35:53 <a href="https://tjournal.ru/news/484870">Дуров давит на сторонние Telegram-клиенты</a></p> <p>38:44 <a href="https://t.me/techsparks/3324">VR-перчатка от Meta</a></p> <p>40:07 <a href="https://aws.amazon.com/private5g/">Новости от AWS</a></p> <p>42:04 <a href="https://support.mozilla.org/en-US/kb/end-of-support-firefox-lockwise">Завершение поддержки Firefox Lockwise</a></p> <p>50:10 <a href="https://blog.jetbrains.com/ru/blog/2021/11/29/introducing-remote-development-for-jetbrains-ides/">JetBrains DataSpell и Gateway</a></p> <p>53:05 <a href="https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/584010/">Оптимизация NumPy в десятки раз</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Metropolitan Museum of Art, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:-Chess_Players-_MET_DP264883.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:53 1 29 full
<![CDATA[28. Анонимность при поиске работы, IT-курсы и другое (гостевой)]]> Тема выпуска Анонимность при поиске работы, IT-курсы и другое

В гостях у подкаста `Data Coffee` Founder & CEO Get me IT - Дима Доброхотов (Facebook, Хабр)

14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500


Shownotes:

01:47 Усыпляющий кофе

03:34 Переводы, туризм, продажи, HR и IT

05:34 Зачем нужна анонимность при поиске работы

11:25 Реально ли быть анонимным в сети

16:43 Что плохого, если вас постоянно одолевают рекрутеры

19:22 Как сложно рекрутерам в Европе

23:30 Зачем компаниям анонимные соискатели

27:49 Инструменты для сбора данных о кандидатах

32:24 Анализ качества кода соискателей в GitHub

39:50 IT-курсы и трудоустройство после них

45:43 Нужен ли технический background для IT

48:56 Считает ли гость свой переход в IT успешным

57:27 Лопата и яблоки, или самостоятельное обучение


Обложка - Jorjum, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link bb1f5588-c7cd-483c-ae6d-db38e0175f38 Sat, 27 Nov 2021 08:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Анонимность при поиске работы, IT-курсы и другое</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` Founder &amp; CEO Get me IT - Дима Доброхотов (<a href="https://www.facebook.com/dima.dobro.35">Facebook</a>, <a href="https://habr.com/ru/users/Ddobrokh/">Хабр</a>)</p> <p><em>14 декабря 2021 года пройдет </em><a href="https://bit.ly/3l8MF9a"><em>бесплатная онлайн-конференция DataStart</em></a><em> по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: </em><em><strong>сoffee500</strong></em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:47 Усыпляющий кофе</p> <p>03:34 Переводы, туризм, продажи, HR и IT</p> <p>05:34 Зачем нужна анонимность при поиске работы</p> <p>11:25 Реально ли быть анонимным в сети</p> <p>16:43 Что плохого, если вас постоянно одолевают рекрутеры</p> <p>19:22 Как сложно рекрутерам в Европе</p> <p>23:30 Зачем компаниям анонимные соискатели</p> <p>27:49 Инструменты для сбора данных о кандидатах</p> <p>32:24 Анализ качества кода соискателей в GitHub</p> <p>39:50 IT-курсы и трудоустройство после них</p> <p>45:43 Нужен ли технический background для IT</p> <p>48:56 Считает ли гость свой переход в IT успешным</p> <p>57:27 Лопата и яблоки, или самостоятельное обучение</p> <p><br></p> <p>Обложка - Jorjum, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Anonymous.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:07:23 1 28 full
<![CDATA[27. Кнопка Turbo, таблицы, "отжим" и метавселенные]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

00:41 Особый кофе от Дины

03:34 Перчатка для передачи тактильных ощущений

06:50 Make turbo button great again

09:01 Очередная метавселенная от Microsoft

13:38 Система моделирования климата Земли

18:21 Nocodb

21:48 Консольный spreadsheet Visidata

30:40 Отжим Яндекса

35:28 Musenet

36:50 Что бесит русского в Германии

37:47 Рейтинг вузов от Times

42:28 Поддержка Python в Snowpark

44:04 Запрет на отправку сообщений работникам

49:28 Нейросети помогают при нарушениях речи

54:20 Пост-кибербанк и голосовые помощники

57:48 Опрос разработчиков на Python

58:21 Выпуск новой версии Snoop


Обложка - Jack Weir, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ab5dc8dd-dcbc-478d-b6e2-d7f52fb64108 Sat, 20 Nov 2021 08:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:41 Особый кофе от Дины</p> <p>03:34 <a href="https://www.theverge.com/2021/11/16/22782860/meta-facebook-reality-labs-soft-robotics-haptic-glove-prototype">Перчатка для передачи тактильных ощущений</a></p> <p>06:50 <a href="https://www.theregister.com/2021/11/05/turbo_button/">Make turbo button great again</a></p> <p>09:01 <a href="https://news.microsoft.com/ru-ru/mesh-microsoft-teams/">Очередная метавселенная от Microsoft</a></p> <p>13:38 <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/12/earth-2-supercomputer/">Система моделирования климата Земли</a></p> <p>18:21 <a href="https://nocodb.com/">Nocodb</a></p> <p>21:48 <a href="https://github.com/saulpw/visidata">Консольный spreadsheet Visidata</a></p> <p>30:40 <a href="https://techno.yandex.ru/interactives/yalm">Отжим Яндекса</a></p> <p>35:28 <a href="https://openai.com/blog/musenet/">Musenet</a></p> <p>36:50 <a href="https://vc.ru/migrate/305760-chto-besit-russkogo-v-germanii-v-2021">Что бесит русского в Германии</a></p> <p>37:47 <a href="https://novayagazeta.ru/articles/2021/09/08/khitrovybrannye">Рейтинг вузов от Times</a></p> <p>42:28 <a href="https://www.snowflake.com/thankyou/snowpark-for-python/?wvideo=j6v2o1hilc">Поддержка Python в Snowpark</a></p> <p>44:04 <a href="https://www.bbc.com/news/business-59263300">Запрет на отправку сообщений работникам</a></p> <p>49:28 <a href="https://ai.googleblog.com/2021/08/recreating-natural-voices-for-people.html">Нейросети помогают при нарушениях речи</a></p> <p>54:20 <a href="https://pikabu.ru/story/tele2_pereklyuchil_na_novyiy_tarif_s_pomoshchyu_assistenta_olega_8591368">Пост-кибербанк и голосовые помощники</a></p> <p>57:48 <a href="https://pyfound.blogspot.com/2021/10/join-python-developers-survey-2021.html">Опрос разработчиков на Python</a></p> <p>58:21 <a href="https://opennet.ru/56120/">Выпуск новой версии Snoop</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Jack Weir, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Land_on_the_Moon_7_21_1969-repair.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:03:09 1 27 full
<![CDATA[26. Орнитология и birdwatching (гостевой)]]> Тема выпуска Орнитология и birdwatching


В гостях у подкаста `Data Coffee` профессиональный орнитолог и бёрдвотчинг гид, преподаватель Биологического факультета МГУ, лектор в проектах Московского зоопарка и Политеха, автор проекта о птицах и природе Lyric Forester - Григорий Евтух (Telegram, Instagram, Facebook, VK)


Shownotes:

00:38 Bird-friendly coffee

04:33 Традиционный вопрос

05:31 Что изучают орнитологи

09:14 Теория или полевые исследования

11:01 Почему именно орнитология?

12:23 Зачем метить птиц и как собирать данные

16:03 Можно ли самому понять, какую информацию несет метка на птице

19:36 Помогает ли исследованиям информация о найденных меченых птицах?

21:48 Существует ли база знаний о миграции птиц?

23:46 Более современные способы сбора информации о птицах

28:32 История с большими счетами за роуминг

31:03 Crowd funding исследовательских проектов

34:08 Что происходит с собранными данными

36:09 Выводы и решения на основе данных

39:53 Распознавание птиц по звуку и фото

44:12 И снова про crowd sourcing

47:38 Открытые научные вопросы в орнитологии

55:22 Что нужно делать, чтобы стать орнитологом

57:56 Самая любимая птица


Обложка - U.S. Fish and Wildlife Service, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6ddf2680-8bf8-4b71-aaca-a6d769bda289 Sat, 13 Nov 2021 07:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Орнитология и birdwatching</strong></p> <p><br></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` профессиональный орнитолог и бёрдвотчинг гид, преподаватель Биологического факультета МГУ, лектор в проектах Московского зоопарка и Политеха, автор проекта о птицах и природе Lyric Forester - Григорий Евтух (<a href="https://t.me/lyricforester">Telegram</a>, <a href="https://www.instagram.com/lyric.forester/?hl=ru">Instagram</a>, <a href="https://www.facebook.com/lyricforesterbirding">Facebook</a>, <a href="https://vk.com/lyricforester">VK</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:38 Bird-friendly coffee</p> <p>04:33 Традиционный вопрос</p> <p>05:31 Что изучают орнитологи</p> <p>09:14 Теория или полевые исследования</p> <p>11:01 Почему именно орнитология?</p> <p>12:23 Зачем метить птиц и как собирать данные</p> <p>16:03 Можно ли самому понять, какую информацию несет метка на птице</p> <p>19:36 Помогает ли исследованиям информация о найденных меченых птицах?</p> <p>21:48 <a href="https://ebird.org/home">Существует ли база знаний о миграции птиц?</a></p> <p>23:46 Более современные способы сбора информации о птицах</p> <p>28:32 История с большими счетами за роуминг</p> <p>31:03 <a href="http://www.rbcu.ru">Crowd funding исследовательских проектов</a></p> <p>34:08 <a href="https://www.qgis.org/en/site/">Что происходит с собранными данными</a></p> <p>36:09 Выводы и решения на основе данных</p> <p>39:53 <a href="https://www.inaturalist.org">Распознавание птиц по звуку и фото</a></p> <p>44:12 И снова про crowd sourcing</p> <p>47:38 Открытые научные вопросы в орнитологии</p> <p>55:22 Что нужно делать, чтобы стать орнитологом</p> <p>57:56 Самая любимая птица</p> <p><br></p> <p>Обложка - U.S. Fish and Wildlife Service, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mother_and_son_share_a_moment_together_while_birdwatching.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:02:22 1 26 full
<![CDATA[25. Нейросети, майнинг, TouchBar и выбор компьютера]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

02:27 Сбой в магазине Ozon

06:34 Redis 3 не поддерживает Arm64

07:34 Удобства TouchBar

08:50 При этом TouchBar нужен не всем

10:49 Проблемы у Facebook и размышления про Meta

17:55 MacOS Monterey и Apple Fitness+

27:00 Какой компьютер покупать Mak’у

31:02 Генерация картинок по русскому тексту в нейросети от Сбера

36:12 Нейросеть от Сбера, но в области медицины

42:50 И ещё одна нейросеть, но уже от Facebook, работающая на звуковых волнах

49:33 Сбор данных с камер, установленных в торговых центрах Москвы

51:06 Трекинг активности работников в Китае

52:10 Продолжение истории с XSolla

54:39 Ограничение работы систем распознавания лиц и сбора данных в Европе и Австралии

1:01:06 Майнинг криптовалют на попутном газе при добыче нефти

1:04:00 Эмбеддинги логотипов метал-групп


Обложка - сгенерирована нейросетью ruDALL-E

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 94b57acd-6d78-4fbe-8883-55a2f70509c5 Sat, 06 Nov 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:27 Сбой в магазине Ozon</p> <p>06:34 Redis 3 не поддерживает Arm64</p> <p>07:34 Удобства TouchBar</p> <p>08:50 При этом TouchBar нужен не всем</p> <p>10:49 Проблемы у Facebook и размышления про Meta</p> <p>17:55 <a href="https://www.apple.com/macos/monterey/">MacOS Monterey и Apple Fitness+</a></p> <p>27:00 Какой компьютер покупать Mak’у</p> <p>31:02 <a href="https://rudalle.ru/demo">Генерация картинок по русскому тексту в нейросети от Сбера</a></p> <p>36:12 Нейросеть от Сбера, но в области медицины</p> <p>42:50 <a href="https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio">И ещё одна нейросеть, но уже от Facebook, работающая на звуковых волнах</a></p> <p>49:33 <a href="https://tjournal.ru/news/458658">Сбор данных с камер, установленных в торговых центрах Москвы</a></p> <p>51:06 Трекинг активности работников в Китае</p> <p>52:10 Продолжение истории с XSolla</p> <p>54:39 <a href="https://habr.com/ru/news/t/582116/">Ограничение работы систем распознавания лиц и сбора данных в Европе и Австралии</a></p> <p>1:01:06 <a href="https://tjournal.ru/news/458707">Майнинг криптовалют на попутном газе при добыче нефти</a></p> <p>1:04:00 <a href="https://renecutura.eu/metalvis/">Эмбеддинги логотипов метал-групп</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - <a href="https://rudalle.ru/demo">сгенерирована нейросетью ruDALL-E</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:05:49 1 25 full
<![CDATA[24. Что скрывает в себе Маруся? (гостевой)]]> Тема выпуска Что скрывает в себе Маруся?


В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель разработки backend голосового помощника "Маруся" - Вадим Пуштаев (Facebook)


Shownotes:

02:43 Кофе можно пить любой

04:07 Как нас подслушивает Маруся

08:20 Маруся и Беларусь

10:09 Определение владельца локально

11:15 Можно ли поменять Марусе имя

13:22 Анализ детских голосов

16:40 Кто размечает данные

17:50 Что если у взрослого детский голос

19:39 Как устроена цепочка обработки запроса

24:30 Выбор подходящего навыка для ответа

26:54 Оценка качества работы

28:28 Использование пользовательских запросов в улучшении сервиса

29:47 Самые интересные навыки

32:32 Разработка сторонних навыков для Маруси

37:24 Какая статистика собирается

39:54 Кодекс этики ИИ

45:19 Влияние исходных данных на результаты

47:58 “Занавески” и “штора”: умный дом

52:29 Могут ли поспорить две Маруси

54:44 Журнал запросов и доступ к внешним сервисам

1:02:06 Регистрация внешних skills

1:05:08 Голосовые помощники вне дома-офиса


Обложка - Orion 8, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 0f185532-f56c-4ae4-9e8e-ccdb1bb7ba40 Sat, 30 Oct 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Что скрывает в себе Маруся?</strong></p> <p><br></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель разработки backend голосового помощника "Маруся" - Вадим Пуштаев (<a href="https://www.facebook.com/pushtaev.vm">Facebook</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:43 Кофе можно пить любой</p> <p>04:07 Как нас подслушивает Маруся</p> <p>08:20 Маруся и Беларусь</p> <p>10:09 Определение владельца локально</p> <p>11:15 Можно ли поменять Марусе имя</p> <p>13:22 Анализ детских голосов</p> <p>16:40 Кто размечает данные</p> <p>17:50 Что если у взрослого детский голос</p> <p>19:39 Как устроена цепочка обработки запроса</p> <p>24:30 Выбор подходящего навыка для ответа</p> <p>26:54 Оценка качества работы</p> <p>28:28 Использование пользовательских запросов в улучшении сервиса</p> <p>29:47 Самые интересные навыки</p> <p>32:32 Разработка сторонних навыков для Маруси</p> <p>37:24 Какая статистика собирается</p> <p>39:54 Кодекс этики ИИ</p> <p>45:19 Влияние исходных данных на результаты</p> <p>47:58 “Занавески” и “штора”: умный дом</p> <p>52:29 Могут ли поспорить две Маруси</p> <p>54:44 Журнал запросов и доступ к внешним сервисам</p> <p>1:02:06 Регистрация внешних skills</p> <p>1:05:08 Голосовые помощники вне дома-офиса</p> <p><br></p> <p>Обложка - Orion 8, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Illusztracio_maininfo_bemondo.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:09:30 1 24 full
<![CDATA[23. Куда развиваться?]]> Бонусный эпизод подкаста Data Coffee - "Куда развиваться?"


Получили очень серьёзный вопрос от нашего постоянного слушателя, и не могли просто взять и упомянуть о нём вскользь в одном из новостных выпусков. Приложили максимум доступных ресурсов и попросили нескольких data-экспертов дать ответы нашему слушателю.


Shownotes:

00:34 Вопрос от слушателя

02:38 Ответ Александра Волынского (Facebook, Github, VK)

04:50 Ответ Christian Beutenmueller (LinkedIn)

06:35 Ответ Евгения Ермакова (Сайт)

14:04 Ответ Дмитрия Аношина (Telegram, LinkedIn, Хабр)

21:57 Ответ Паши Финкельштейна (Twitter, LinkedIn, Telegram)


Обложка - собственное творение🙂

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link b0525bb7-d736-4ebf-8417-7c1db9ede567 Sun, 24 Oct 2021 11:00:00 GMT <p><strong>Бонусный эпизод подкаста Data Coffee - "Куда развиваться?"</strong></p> <p><br></p> <p>Получили очень серьёзный вопрос от нашего постоянного слушателя, и не могли просто взять и упомянуть о нём вскользь в одном из новостных выпусков. Приложили максимум доступных ресурсов и попросили нескольких data-экспертов дать ответы нашему слушателю.</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:34 Вопрос от слушателя</p> <p>02:38 Ответ Александра Волынского (<a href="https://www.facebook.com/AlexanderVolynskiy1983">Facebook</a>, <a href="https://github.com/stockblog">Github</a>, <a href="https://vk.com/volinski">VK</a>)</p> <p>04:50 Ответ Christian Beutenmueller (<a href="https://de.linkedin.com/in/christian-beutenm%C3%BCller-9375b5a7">LinkedIn</a>)</p> <p>06:35 Ответ Евгения Ермакова (<a href="http://ijkos.com/">Сайт</a>)</p> <p>14:04 Ответ Дмитрия Аношина (<a href="https://t.me/rockyourdata">Telegram</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/">LinkedIn</a>, <a href="https://habr.com/ru/users/dimoobraznii/posts/">Хабр</a>)</p> <p>21:57 Ответ Паши Финкельштейна (<a href="https://twitter.com/asm0di0">Twitter</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/asm0dey/">LinkedIn</a>, <a href="https://t.me/asm0dey">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Обложка - собственное творение🙂</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:27:47 1 23 full
<![CDATA[22. Airflow, Snowflake, пиво и зарплаты DE]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

01:32 Внезапный блок про AirFlow

06:06 Mail.ru -> VK

12:45 facebook

14:06 Tesla и пиво

16:06 apple, google

26:27 Презентация Google Pixel

29:10 Анонсы Microsoft

33:50 VSCode в браузере

35:08 Неожиданно про Snowflake

37:52 Неожиданно про интерфейсы

43:39 Обзор зарплат в DE

53:45 State of Data Science

1:07:20 Open Metadata


Обложка - O'Reilly

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 2f137e24-054e-48a9-81af-f91e0942e2a4 Sat, 23 Oct 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:32 Внезапный блок про AirFlow</p> <p>06:06 Mail.ru -&gt; VK</p> <p>12:45 facebook</p> <p>14:06 Tesla и пиво</p> <p>16:06 apple, google</p> <p>26:27 Презентация Google Pixel</p> <p>29:10 Анонсы Microsoft</p> <p>33:50 VSCode в браузере</p> <p>35:08 Неожиданно про Snowflake</p> <p>37:52 Неожиданно про интерфейсы</p> <p>43:39 Обзор зарплат в DE</p> <p>53:45 State of Data Science</p> <p>1:07:20 Open Metadata</p> <p><br></p> <p>Обложка - <a href="https://www.oreilly.com/radar/2021-data-ai-salary-survey/">O'Reilly</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:11 1 22 full
<![CDATA[21. Найм в ИТ и семь "смертных грехов" вашего резюме (гостевой)]]> Тема выпуска Найм в ИТ и семь "смертных грехов" вашего резюме

В гостях у подкаста `Data Coffee` T&D Project manager at Intella - Анастасия Пилькевич (LinkedIn, Facebook)


Shownotes:

02:38 Что такое t&d?

03:17 Отношение к кофе

04:12 Что происходит с наймом в it сегодня

06:30 Влияние пандемии на рынок найми

10:07 Найм в условиях дефицита кадров

18:03 Cтранные места для хантинга

19:15 Самые странные требования к кандидатам

21:12 Как создается профиль будущего кандидата

23:11 Как тестируются soft-skills и пост-оплата

25:17 7 смертных грехов в резюме

28:13 Переход из it в it-рекрутеры

29:26 Определение зарплаты для новой вакансии на основе данных о рынке

31:21 На сколько поднялись зарплатные ожидания в последние 1-2 года

34:20 Торги на собеседовании

36:52 Чаще ли стали торговаться?

37:43 Удалённая работа (плюсы и минусы)

41:23 Что делать, когда на рынке 20% выгоревших людей

44:59 Как добиваться повышения зарплаты

52:36 Необычные переходы между профессиями

53:42 Насколько этично предлагать вакансию по diversity квоте

55:28 Cultural fit (с обеих сторон)

1:03:58 Как заранее понять, что кандидат с опытом собеседований, но без технического опыта

1:10:49 Влияет ли уровень образования на зарплату кандидата

1:12:24 Вакансия в my games, data engineer

1:12:54 Как слабой команде нанять сильного инженера

1:18:17 Послешоу, про вторжение в личную жизнь


Обложка - The Seven Deadly Sins and the Four Last Things, Public domain

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ad7fd4ac-f1ad-41c1-99b7-1c82ecce8669 Sat, 16 Oct 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска Найм в ИТ и семь "смертных грехов" вашего резюме</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee`&nbsp;T&amp;D Project manager at Intella - Анастасия Пилькевич (<a href="https://www.linkedin.com/in/anastasia-pilkevich/">LinkedIn</a>, <a href="https://www.facebook.com/anastasia.pilkevich">Facebook</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:38 Что такое t&amp;d?</p> <p>03:17 Отношение к кофе</p> <p>04:12 Что происходит с наймом в it сегодня</p> <p>06:30 Влияние пандемии на рынок найми</p> <p>10:07 Найм в условиях дефицита кадров</p> <p>18:03 Cтранные места для хантинга</p> <p>19:15 Самые странные требования к кандидатам</p> <p>21:12 Как создается профиль будущего кандидата</p> <p>23:11 Как тестируются soft-skills и пост-оплата</p> <p>25:17 7 смертных грехов в резюме</p> <p>28:13 Переход из it в it-рекрутеры</p> <p>29:26 Определение зарплаты для новой вакансии на основе данных о рынке</p> <p>31:21 На сколько поднялись зарплатные ожидания в последние 1-2 года</p> <p>34:20 Торги на собеседовании</p> <p>36:52 Чаще ли стали торговаться?</p> <p>37:43 Удалённая работа (плюсы и минусы)</p> <p>41:23 Что делать, когда на рынке 20% выгоревших людей</p> <p>44:59 Как добиваться повышения зарплаты</p> <p>52:36 Необычные переходы между профессиями</p> <p>53:42 Насколько этично предлагать вакансию по diversity квоте</p> <p>55:28 Cultural fit (с обеих сторон)</p> <p>1:03:58 Как заранее понять, что кандидат с опытом собеседований, но без технического опыта</p> <p>1:10:49 Влияет ли уровень образования на зарплату кандидата</p> <p>1:12:24 Вакансия в my games, data engineer</p> <p>1:12:54 Как слабой команде нанять сильного инженера</p> <p>1:18:17 Послешоу, про вторжение в личную жизнь</p> <p><br></p> <p>Обложка - The Seven Deadly Sins and the Four Last Things, Public domain</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:19:49 1 21 full
<![CDATA[20. Python, PgSQL и Vulkan (но не ставки на спорт)]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

01:33 Python 3.10

08:02 JupyterLab standalone application

12:22 PostgreSQL 14

13:30 Apache Kafka 3.0.0

14:31 SemVer

17:23 askgit

24:05 Windows 11 про которую никто не может ничего сказать

27:37 Игры и Vulkan (но не ставки на спорт)

29:40 Как нас коснулось падение сервисов Facebook

35:25 Идентификация лицом и жертва киберпреступления среди ведущих

41:08 Apple купил сервис классической музыки Primephonic

48:35 Программист 2 года назад начал работать в виртуальной реальности

1:00:46 Есть ли у собак СДВГ

1:04:56 Новая рубрика подкаста: Off Topic


Обложка - Freshmaniac, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 8e9e4c81-203d-49fa-96ab-7832bb1a29b5 Sat, 09 Oct 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:33 <a href="https://opennet.ru/55907/">Python 3.10</a></p> <p>08:02 <a href="https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a">JupyterLab standalone application</a></p> <p>12:22 <a href="https://opennet.ru/55891/">PostgreSQL 14</a></p> <p>13:30 <a href="https://github.com/apache/kafka/releases/tag/3.0.0">Apache Kafka 3.0.0</a></p> <p>14:31 <a href="https://semver.org">SemVer</a></p> <p>17:23 <a href="https://try.askgit.com">askgit</a></p> <p>24:05 <a href="https://blogs.windows.com/windowsexperience/2021/08/31/windows-11-available-on-october-5/">Windows 11 про которую никто не может ничего сказать</a></p> <p>27:37 Игры и Vulkan (но не ставки на спорт)</p> <p>29:40 Как нас коснулось падение сервисов Facebook</p> <p>35:25 Идентификация лицом и жертва киберпреступления среди ведущих</p> <p>41:08 <a href="http://vc.ru/media/288097">Apple купил сервис классической музыки Primephonic</a></p> <p>48:35 <a href="http://vc.ru/tech/299305">Программист 2 года назад начал работать в виртуальной реальности</a></p> <p>1:00:46 <a href="https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/uchenye-leti-nauchili-ii-vyyavlyat-stepen-giperaktivnosti-sobak-po-videozapisi">Есть ли у собак СДВГ</a></p> <p>1:04:56 Новая рубрика подкаста: Off Topic</p> <p><br></p> <p>Обложка - Freshmaniac, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:PythonS60.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:17:51 1 20 full
<![CDATA[19. Кофейный бизнес, SQL, dbt и BI (гостевой)]]> Тема выпуска "Кофейный бизнес, SQL, dbt и BI"

В гостях у подкаста `Data Coffee` кандидат экономических наук, специалист и руководитель в области BI, руководитель компании Valiotti Analytics — Николай Валиотти (Сайт, Telegram)

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

00:35 Знаменательный день для подкаста

03:03 Всё будет кофе, даже пиво

06:52 Есть ли особеннности в аналитике кофейного бизнеса

11:35 SQL в задачах анализа данных

22:34 Хорошая ли практика - строить ML в SQL

25:00 dbt, Looker и версионирование SQL-кода

41:15 Нужно ли аналитику изучать Python

44:53 Зачем используют MatLab в диссертациях

48:30 Самый любимый BI-инструмент гостя

53:10 Дашборд новоиспечённых родителей

54:24 Динамические дашборды в opensource инструментах

1:08:54 Metabase в качестве BI-инструмента

1:14:42 Как обидеть аналитика данных, или внедрение self-service BI

1:21:20 Бонус для тех кто дослушал


Обложка - собственное творение🙂

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link a82163d5-67ca-4679-b6cb-f1b3ede24f56 Sat, 02 Oct 2021 06:01:58 GMT <p><strong>Тема выпуска "Кофейный бизнес, SQL, dbt и BI"</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` кандидат экономических наук, специалист и руководитель в области BI, руководитель компании Valiotti Analytics — Николай Валиотти (<a href="https://leftjoin.ru">Сайт</a>, <a href="https://t.me/leftjoin">Telegram</a>)</p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:35 Знаменательный день для подкаста</p> <p>03:03 Всё будет кофе, даже пиво</p> <p>06:52 Есть ли особеннности в аналитике кофейного бизнеса</p> <p>11:35 SQL в задачах анализа данных</p> <p>22:34 Хорошая ли практика - строить ML в SQL</p> <p>25:00 dbt, Looker и версионирование SQL-кода</p> <p>41:15 Нужно ли аналитику изучать Python</p> <p>44:53 Зачем используют MatLab в диссертациях</p> <p>48:30 Самый любимый BI-инструмент гостя</p> <p>53:10 Дашборд новоиспечённых родителей</p> <p>54:24 Динамические дашборды в opensource инструментах</p> <p>1:08:54 Metabase в качестве BI-инструмента</p> <p>1:14:42 Как обидеть аналитика данных, или внедрение self-service BI</p> <p>1:21:20 Бонус для тех кто дослушал</p> <p><br></p> <p>Обложка - собственное творение🙂</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:23:05 1 19 full
<![CDATA[18. Apache Superset]]> Тема выпуска "Apache Superset"!


Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

00:35 Кофе с заменителем молока, который приходится любить

02:09 Что такое Apache Superset и зачем его использовать

07:27 Основные функции и типы источников данных

12:12 Насколько сложен инструмент для менеджеров и аналитиков

13:42 Кастомизация

18:47 Внутреннее представление данных и загрузка своих csv/xlsx

20:41 Что можно сделать с данными после их получения

26:16 Доступ и полномочия

29:28 Способы запустить локально и развитие продукта

31:50 Динамические дашборды и Jinja-шаблонизация

34:47 Как обновляются дашборды, realtime и GIS-данные

39:35 Насколько стабилен Superset и чего в нём не хватает

45:27 Зачем забирать данные из Elasticsearch в Superset

46:49 Superset as a Service

49:41 Куда движется Superset

56:18 Три причины использовать Superset


Обложка - https://superset.apache.org

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link ff2623b6-ca85-4691-87bf-2580fb9aacb4 Sat, 25 Sep 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "Apache Superset"!</strong></p> <p><br></p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:35 Кофе с заменителем молока, который приходится любить</p> <p>02:09 Что такое Apache Superset и зачем его использовать</p> <p>07:27 Основные функции и типы источников данных</p> <p>12:12 Насколько сложен инструмент для менеджеров и аналитиков</p> <p>13:42 Кастомизация</p> <p>18:47 Внутреннее представление данных и загрузка своих csv/xlsx</p> <p>20:41 Что можно сделать с данными после их получения</p> <p>26:16 Доступ и полномочия</p> <p>29:28 Способы запустить локально и развитие продукта</p> <p>31:50 Динамические дашборды и Jinja-шаблонизация</p> <p>34:47 Как обновляются дашборды, realtime и GIS-данные</p> <p>39:35 Насколько стабилен Superset и чего в нём не хватает</p> <p>45:27 Зачем забирать данные из Elasticsearch в Superset</p> <p>46:49 Superset as a Service</p> <p>49:41 Куда движется Superset</p> <p>56:18 Три причины использовать Superset</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;<a href="https://superset.apache.org">https://superset.apache.org</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:16 1 18 full
<![CDATA[17. "Умный" дом и его особенности (гостевой)]]> Тема выпуска "Умный" дом и его особенности

В гостях у подкаста `Data Coffee` организатор DIY-митапов, энтузиаст DIY, умных домов и 3D-принтеров, iOS-разработчик - Вадим Балашов  (Хабр)

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

02:03 DIY-энтузиазм

03:57 Профессионалы в “умных” домах

06:35 Что такое “умный” дом

08:30 Уведомления от домашних систем в коммунальные службы

10:50 Думали мы забыли про кофе? Ни за что!

13:08 “Зоопарк” экосистем — можно ли объединить всё под одной крышей?

19:08 Проблемы с политиками производителей

22:53 Недостаточно одних лишь денег для того, чтобы настроить себе “умный” дом

31:29 Виртуальные устройства для расширения систем

34:32 Что можно сегодня автоматизировать в доме

42:20 Продажа “умного” жилья. Делаем дом глупее или зарабатываем на новом хозяине?

47:07 Привязка к электропитанию и подключение своих устройств

55:42 Когда перейдём от автоматики к действительно “умным” домам?


Обложка - LindaInpijn, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 06b34baf-4b54-497c-8dd0-c96a1434ab5c Sat, 18 Sep 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "Умный" дом и его особенности</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` организатор DIY-митапов, энтузиаст DIY, умных домов и 3D-принтеров, iOS-разработчик - Вадим Балашов &nbsp;(<a href="https://habr.com/ru/users/vadimbal/">Хабр</a>)</p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:03 DIY-энтузиазм</p> <p>03:57 Профессионалы в “умных” домах</p> <p>06:35 Что такое “умный” дом</p> <p>08:30 Уведомления от домашних систем в коммунальные службы</p> <p>10:50 Думали мы забыли про кофе? Ни за что!</p> <p>13:08 “Зоопарк” экосистем — можно ли объединить всё под одной крышей?</p> <p>19:08 Проблемы с политиками производителей</p> <p>22:53 Недостаточно одних лишь денег для того, чтобы настроить себе “умный” дом</p> <p>31:29 Виртуальные устройства для расширения систем</p> <p>34:32 Что можно сегодня автоматизировать в доме</p> <p>42:20 Продажа “умного” жилья. Делаем дом глупее или зарабатываем на новом хозяине?</p> <p>47:07 Привязка к электропитанию и подключение своих устройств</p> <p>55:42 Когда перейдём от автоматики к действительно “умным” домам?</p> <p><br></p> <p>Обложка - LindaInpijn, CC BY-SA 4.0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:QubyDisplay_Home_withbackground.png">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:58 1 17 full
<![CDATA[16. Кринжовый биокриоподкаст]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

01:05 Топ-100 компаний, работающих в облаке

10:51 Каждый сантиметр роста прибавляет мужчине почти $1000 годового дохода

19:30 Пассажиры московского метро смогут оплатить за проезд лицом

26:29 ФБР сделал "безопасный" мессенджер для преступников

32:40 Яндекс запускает беспилотное такси

40:55 Комната, которая заряжает смартфоны и ноутбуки без проводов

45:09 «Открытая Крионика» обвинила «КриоРус» в краже тел и оборудования из хранилища

53:02 Вырастили искусственный мозг с глазами


Обложка - Julie St. Louis, U.S. Fish and Wildlife Service, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 33dacbc3-81ea-4c8b-8122-592636e1bc17 Sat, 11 Sep 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:05 <a href="https://www.forbes.com/cloud100/">Топ-100 компаний, работающих в облаке</a></p> <p>10:51 <a href="https://tjournal.ru/science/425236-uchenye-vyyavili-svyaz-vneshnosti-i-urovnya-dohoda-vysokie-muzhchiny-i-stroynye-zhenshchiny-zarabatyvayut-bolshe">Каждый сантиметр роста прибавляет мужчине почти $1000 годового дохода</a></p> <p>19:30 <a href="http://vc.ru/transport/288730">Пассажиры московского метро смогут оплатить за проезд лицом</a></p> <p>26:29 <a href="https://tjournal.ru/tech/393918-prilozhenie-pod-prikrytiem-fbr-zapustilo-zashchishchennyy-messendzher-an0m-i-zaderzhalo-bolshe-800-chelovek-v-18-stranah">ФБР сделал "безопасный" мессенджер для преступников</a></p> <p>32:40 <a href="https://ria.ru/20210908/taksi-1749130377.html">Яндекс запускает беспилотное такси</a></p> <p>40:55 <a href="http://vc.ru/tech/288252">Комната, которая заряжает смартфоны и ноутбуки без проводов</a></p> <p>45:09 <a href="https://tjournal.ru/news/429081">«Открытая Крионика» обвинила «КриоРус» в краже тел и оборудования из хранилища</a></p> <p>53:02 <a href="https://www.sciencealert.com/scientists-used-stem-cells-to-make-mini-brains-they-grew-rudimentary-eyes">Вырастили искусственный мозг с глазами</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Julie St. Louis, U.S. Fish and Wildlife Service, Public domain, via Wikimedia Commons</p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:59:25 1 16 full
<![CDATA[15. Spark, Pandas, Scala и Zeppelin (гостевой)]]> Тема выпуска “Spark, Pandas, Scala и Zeppelin”

В гостях у подкаста `Data Coffee` developer advocate из JetBrains - Паша Финкельштейн (Twitter, LinkedIn, Telegram)

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

00:42 Чем занимается Developer Advocate

02:47 Итальянская обжарка убивает кофе

04:49 Что такое Spark

14:58 Много языков — это хорошо

19:06 Чем хорош Spark

21:01 Чем хороша Scala

24:10 Учить PySpark или сразу Scala?

27:23 Знакомство со Spark через Zeppelin

35:30 Что хуже — Jupyter или Zeppelin

43:08 Истории из проектов гостя

50:08 Big Data Tools от JetBrains


Обложка - https://scala-lang.org

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 5c386b4b-bcef-48cb-a428-911eb1522b62 Sat, 04 Sep 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “Spark, Pandas, Scala и Zeppelin”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` developer advocate из JetBrains - Паша Финкельштейн (<a href="//twitter.com/asm0di0">Twitter</a>, <a href="//linkedin.com/in/asm0dey/">LinkedIn</a>, <a href="//t.me/asm0dey">Telegram</a>)</p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:42 Чем занимается Developer Advocate</p> <p>02:47 Итальянская обжарка убивает кофе</p> <p>04:49 Что такое Spark</p> <p>14:58 Много языков — это хорошо</p> <p>19:06 Чем хорош Spark</p> <p>21:01 Чем хороша Scala</p> <p>24:10 Учить PySpark или сразу Scala?</p> <p>27:23 Знакомство со Spark через Zeppelin</p> <p>35:30 Что хуже — Jupyter или Zeppelin</p> <p>43:08 Истории из проектов гостя</p> <p>50:08 Big Data Tools от JetBrains</p> <p><br></p> <p>Обложка - <a href="https://scala-lang.org">https://scala-lang.org</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:57:40 1 15 full
<![CDATA[14. NLP и его место в машинном обучении]]> Тема выпуска "NLP и его место в машинном обучении"!


Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

03:40 Что такое NLP

06:45 Учёные делятся знаниями

10:30 Изучение редких языков

12:56 Где находится NLP в мире ML

16:37 Что лежит в основе Elasicsearch

23:18 DS и ML — одно и то же?

27:26 Кто такой ML-инженер

35:21 Популярные инструменты в NLP

39:28 Предобработка текста

41:35 Популярные задачи, решаемые с помощью NLP

45:21 Вспомнили сериал Доктор Кто

46:51 Проблемы классификации текстов и пути решения

58:42 NLP для emoji и картинок


Обложка - "language variety on cadbury's choc" by nofrills is licensed underCC BY-NC 2.0

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 5bded918-92b7-43b1-96b3-09ddc4efdf84 Sat, 28 Aug 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "NLP и его место в машинном обучении"!</strong></p> <p><br></p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0"><em>на сайте</em></a><em>! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>03:40 Что такое NLP</p> <p>06:45 Учёные делятся знаниями</p> <p>10:30 Изучение редких языков</p> <p>12:56 Где находится NLP в мире ML</p> <p>16:37 Что лежит в основе Elasicsearch</p> <p>23:18 DS и ML — одно и то же?</p> <p>27:26 Кто такой ML-инженер</p> <p>35:21 Популярные инструменты в NLP</p> <p>39:28 Предобработка текста</p> <p>41:35 Популярные задачи, решаемые с помощью NLP</p> <p>45:21 Вспомнили сериал Доктор Кто</p> <p>46:51 Проблемы классификации текстов и пути решения</p> <p>58:42 NLP для emoji и картинок</p> <p><br></p> <p>Обложка -&nbsp;<a href="https://www.flickr.com/photos/73852584@N00/10895361" rel="noopener" target="_blank">"language variety on cadbury's choc"</a> by <a href="https://www.flickr.com/photos/73852584@N00" rel="noopener" target="_blank">nofrills</a> is licensed under<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/?ref=ccsearch&amp;atype=rich" rel="noopener" target="_blank">CC BY-NC 2.0</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:04:49 1 14 full
<![CDATA[13. Игры глазами продакт-менеджера (гостевой)]]> Тема выпуска “Игры глазами продакт-менеджера”

В гостях у подкаста `Data Coffee` продакт-менеджер из Москвы - Валера Попов (Twitter)


Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc


Shownotes:

01:50 Не все любят кофе

03:30 Чем занимается гость

05:44 Нужны ли hard skills менеджеру

08:54 Пайплайн всех IT проектов одинаков

13:58 Кому показывать новые фичи

15:58 Как хранят данные в команде у гостя

21:42 Аналитика на разных платформах разная?

26:57 Retention и play-time

32:20 Угадывание ожиданий пользователей

33:47 На какие группы делить игроков

34:33 Что такое Roblox

37:12 Что можно проанализировать на примере SkyRim

40:10 Как вернуть игрока в игру

41:38 Всё крутится вокруг денег

48:13 Взрывающийся вертолёт

48:49 Чёрные механики и лутбоксы

54:00 Психологи в штате игровых студий

55:44 Metroidvania


Обложка - XOXO, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 5525a2f1-f973-4665-a9e6-02da9fc04f3f Sat, 21 Aug 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “Игры глазами продакт-менеджера”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` продакт-менеджер из Москвы - Валера Попов (<a href="https://twitter.com/valerypopoff">Twitter</a>)</p> <p><br></p> <p><em>Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. </em><a href="https://bit.ly/2UkKViI" target="_blank"><em>SmartData</em></a><em> — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&amp;A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются </em><a href="https://bit.ly/3xSq6c0" target="_blank"><em>на сайте</em></a><em>!&nbsp;Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc</em></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:50 Не все любят кофе</p> <p>03:30 Чем занимается гость</p> <p>05:44 Нужны ли hard skills менеджеру</p> <p>08:54 Пайплайн всех IT проектов одинаков</p> <p>13:58 Кому показывать новые фичи</p> <p>15:58 Как хранят данные в команде у гостя</p> <p>21:42 Аналитика на разных платформах разная?</p> <p>26:57 Retention и play-time</p> <p>32:20 Угадывание ожиданий пользователей</p> <p>33:47 На какие группы делить игроков</p> <p>34:33 Что такое Roblox</p> <p>37:12 Что можно проанализировать на примере SkyRim</p> <p>40:10 Как вернуть игрока в игру</p> <p>41:38 Всё крутится вокруг денег</p> <p>48:13 Взрывающийся вертолёт</p> <p>48:49 Чёрные механики и лутбоксы</p> <p>54:00 Психологи в штате игровых студий</p> <p>55:44 Metroidvania</p> <p><br></p> <p>Обложка - XOXO, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Card_game_-_The_noun_project.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:01:10 1 13 full
<![CDATA[12. Тайна частной жизни сегодня]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

01:24 Управление морганием глаз и похожие технологии

08:37 Алгоритмы Twitter предвзяты к темнокожим

14:41 Девять мастер-лиц могут обойти системы распознавания

20:36 46% Python-пакетов в PyPI содержат потенциально небезопасный код

30:42 Apple будет проверять контент на наших устройствах

43:11 “Умный” дом — отстой и разваливается как концепция

57:16 За нами следят и через принтеры тоже

1:11:11 Опрос от Stackoverflow: популярные языки программирования и другое


Обложка - Yuri Ribeiro Sucupira, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 9d6c3f37-14ea-4046-9a1d-dfbe6d7e8ca7 Sat, 14 Aug 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:24 <a href="https://knife.media/realless-glitch-me/">Управление морганием глаз и похожие технологии</a></p> <p>08:37 <a href="https://tjournal.ru/news/423009-student-iz-ukrainy-dokazal-chto-algoritmy-twitter-obrezayut-temnokozhih-na-foto-socset-vyplatila-emu-3-5-tysyachi-dollarov">Алгоритмы Twitter предвзяты к темнокожим</a></p> <p>14:41 <a href="https://www.unite.ai/master-faces-that-can-bypass-over-40-of-facial-id-authentication-systems/">Девять мастер-лиц могут обойти системы распознавания</a></p> <p>20:36 <a href="https://opennet.ru/55565/">46% Python-пакетов в PyPI содержат потенциально небезопасный код</a></p> <p>30:42 <a href="https://techcrunch.com/2021/08/05/apple-icloud-photos-scanning/">Apple будет проверять контент на наших устройствах</a></p> <p>43:11 <a href="https://vc.ru/tech/278345-umnyy-dom-otstoy-i-razvalivaetsya-kak-koncepciya">“Умный” дом — отстой и разваливается как концепция</a></p> <p>57:16 <a href="https://www.bbc.com/future/article/20170607-why-printers-add-secret-tracking-dots">За нами следят и через принтеры тоже</a></p> <p>1:11:11 <a href="https://opennet.ru/55587/">Опрос от Stackoverflow: популярные языки программирования и другое</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - Yuri Ribeiro Sucupira, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Spy.png">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:33:10 1 12 full
<![CDATA[11. Хранилище данных Яндекс.Go (гостевой)]]> Тема выпуска “Хранилище данных Яндекс.Go”

В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель DWH Яндекс.Go - Евгений Ермаков (Сайт)


Shownotes:

01:35 Традиционно про кофе

03:29 Отличия Яндекс от других компаний

06:49 Что "своё” Евгений сделал в Яндексе

12:18 Экономия места или скорости

14:25 Факторы влияющие на оптимизацию

16:54 На чём построена кодогенерация

17:44 Анализ существующих решений

26:13 Бизнес-глоссарий для данных

29:02 “Под капотом” — кластеры YT и Greenplum

31:41 Эксклюзив для Data Coffee: тизер будущего доклада про трудности в оптимизации Greenplum

38:02 Батчинг, стриминг, вот это всё

39:43 Переходим от технического к более общему

40:02 Как выдвигаются идеи и как потом внедряются

43:02 Ревью, встречи 1:1 и хуралы

45:28 Как оценить затраты на новый проект и искать потом на него людей

51:22 Масштабирование хранилища при переходе от Такси к Go

56:22 Можно ли подкрутить рейтинг в Такси и Драйве


Обложка - smallcurio, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6281da76-4877-4737-a5ce-75c9773b66c6 Sat, 07 Aug 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “Хранилище данных Яндекс.Go”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель DWH Яндекс.Go - Евгений Ермаков (<a href="http://ijkos.com/">Сайт</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:35 Традиционно про кофе</p> <p>03:29 Отличия Яндекс от других компаний</p> <p>06:49 Что "своё” Евгений сделал в Яндексе</p> <p>12:18 Экономия места или скорости</p> <p>14:25 Факторы влияющие на оптимизацию</p> <p>16:54 На чём построена кодогенерация</p> <p>17:44 Анализ существующих решений</p> <p>26:13 Бизнес-глоссарий для данных</p> <p>29:02 “Под капотом” — кластеры YT и Greenplum</p> <p>31:41 Эксклюзив для Data Coffee: тизер будущего доклада про трудности в оптимизации Greenplum</p> <p>38:02 Батчинг, стриминг, вот это всё</p> <p>39:43 Переходим от технического к более общему</p> <p>40:02 Как выдвигаются идеи и как потом внедряются</p> <p>43:02 Ревью, встречи 1:1 и хуралы</p> <p>45:28 Как оценить затраты на новый проект и искать потом на него людей</p> <p>51:22 Масштабирование хранилища при переходе от Такси к Go</p> <p>56:22 Можно ли подкрутить рейтинг в Такси и Драйве</p> <p><br></p> <p>Обложка - smallcurio, CC BY 2.0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Y._Beton.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:00:34 1 11 full
<![CDATA[10. Gentoo, доработки человека и многое другое]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

01:04 “Не сможешь поставить Gentoo за 10 дней — нечего тебе делать в IT” и другие тезисы

25:23 Синхронный перевод видео в Яндекс.Браузере

36:49 Необычные плейлисты Spotify

41:38 Яндекс.Драйв будет повышать тарифы за неаккуратное вождение

48:33 Открытые датасеты для беспилотников, прогноза погоды и переводчика

52:43 Мозг подстраивается под новые органы и обстоятельства

1:07:25 Имплантация в тело чипов и не только

1:15:06 Восстановление телескопа Hubble

1:18:45 Схожесть между emoji


Обложка - WCusr2019, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 37dfc08a-ab8a-4543-8afd-a9d727214429 Sat, 31 Jul 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:04 <a href="https://journal.tinkoff.ru/it-problems/">“Не сможешь поставить Gentoo за 10 дней — нечего тебе делать в IT” и другие тезисы</a></p> <p>25:23 <a href="https://nplus1.ru/news/2021/07/16/yandex-translate">Синхронный перевод видео в Яндекс.Браузере</a></p> <p>36:49 <a href="https://nplus1.ru/news/2021/07/16/yandex-translate">Необычные плейлисты Spotify</a></p> <p>41:38 <a href="https://secretmag.ru/news/yandeks-draiv-uvelichit-tarify-dlya-neakkuratnykh-voditelei.htm">Яндекс.Драйв будет повышать тарифы за неаккуратное вождение</a></p> <p>48:33 <a href="https://habr.com/ru/company/yandex/blog/568672/">Открытые датасеты для беспилотников, прогноза погоды и переводчика</a></p> <p>52:43 <a href="https://nplus1.ru/news/2021/05/21/cyberpunk2021">Мозг подстраивается под новые органы и обстоятельства</a></p> <p>1:07:25 <a href="https://habr.com/ru/company/parallels/blog/347220/">Имплантация в тело чипов и не только</a></p> <p>1:15:06 <a href="http://vc.ru/tech/270863">Восстановление телескопа Hubble</a></p> <p>1:18:45 <a href="https://erdavis.com/2020/08/23/a-map-of-emoji-similarity/">Схожесть между emoji</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - WCusr2019, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:X-Ray_of_RFID_Implant.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:24:33 1 10 full
<![CDATA[9. IT-системы на автомагистралях (гостевой)]]> Тема выпуска “IT-системы на автомагистралях”

В гостях у подкаста `Data Coffee` product owner компании Глосав - Алексей Мелёхин (Хабр)


Shownotes:

01:03 Как обычно, про кофе

04:15 Чем занимается гость?

06:37 Что включает в себя проект "автоматизации" дороги?

08:28 Как работает взимание платы

12:36 Что делать с любителями скрыть номер?

13:46 Системы на дорогах: управление движением и взимания платы

15:30 Система фиксации нарушений и доказательства в суде

18:52 Инородные предметы и непредвиденные ситуации

22:43 Какая информация выводится на панели и знаки

26:12 Другая автоматизация: метеостанции, вода и лёд на покрытии, коэффициент сцепления

28:18 Как работают автоматические сценарии

28:47 Знаки на табло не являются знаками дорожного движения

30:18 Как происходит обмен данными с датчиками на дороге

33:51 Как обеспечить качество распознавания (классификация)?

36:02 Протоколы передачи "обстановки" от дорожных систем в автомобиль?

38:47 Ограничения Carplay / Android Auto

40:43 Далеко ли от дороги ЦОД?

41:33 GPU в серверах ЦОД

42:21 Как устроена система автоматического распознавания инцидентов

44:25 Alex чуть не уехал на встречку из Кипрского аэропорта

45:53 Подбивается ли статистика постфактум?

47:58 Про мост Golden Gate и оптимизацию трафика

50:16 Количество данных, которое генерируется в системах

52:01 Как организован доступ аналитиков к данным

54:26 Пользуются ли Data Scientists этими данными?

58:22 Контроль выезда на встречную полосу с помощью квадрокоптеров

1:00:47 Пролемы беспилотных автомобилей на дорогах

1:04:34 Системы моделирования трафика

1:07:29 Сложность системы и конкуренция на рынке в РФ


Обложка - Rob Croes / Anefo, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 8cd7b576-8b35-4cff-8d7c-8980b3213985 Sat, 24 Jul 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “IT-системы на автомагистралях”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` product owner компании Глосав - Алексей Мелёхин (<a href="https://habr.com/ru/users/drosselmayer/posts/">Хабр</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:03 Как обычно, про кофе</p> <p>04:15 Чем занимается гость?</p> <p>06:37 Что включает в себя проект "автоматизации" дороги?</p> <p>08:28 Как работает взимание платы</p> <p>12:36 Что делать с любителями скрыть номер?</p> <p>13:46 Системы на дорогах: управление движением и взимания платы</p> <p>15:30 Система фиксации нарушений и доказательства в суде</p> <p>18:52 Инородные предметы и непредвиденные ситуации</p> <p>22:43 Какая информация выводится на панели и знаки</p> <p>26:12 Другая автоматизация: метеостанции, вода и лёд на покрытии, коэффициент сцепления</p> <p>28:18 Как работают автоматические сценарии</p> <p>28:47 Знаки на табло не являются знаками дорожного движения</p> <p>30:18 Как происходит обмен данными с датчиками на дороге</p> <p>33:51 Как обеспечить качество распознавания (классификация)?</p> <p>36:02 Протоколы передачи "обстановки" от дорожных систем в автомобиль?</p> <p>38:47 Ограничения Carplay / Android Auto</p> <p>40:43 Далеко ли от дороги ЦОД?</p> <p>41:33 GPU в серверах ЦОД</p> <p>42:21 Как устроена система автоматического распознавания инцидентов</p> <p>44:25 Alex чуть не уехал на встречку из Кипрского аэропорта</p> <p>45:53 Подбивается ли статистика постфактум?</p> <p>47:58 Про мост Golden Gate и оптимизацию трафика</p> <p>50:16 Количество данных, которое генерируется в системах</p> <p>52:01 Как организован доступ аналитиков к данным</p> <p>54:26 Пользуются ли Data Scientists этими данными?</p> <p>58:22 Контроль выезда на встречную полосу с помощью квадрокоптеров</p> <p>1:00:47 Пролемы беспилотных автомобилей на дорогах</p> <p>1:04:34 Системы моделирования трафика</p> <p>1:07:29 Сложность системы и конкуренция на рынке в РФ</p> <p><br></p> <p>Обложка - Rob Croes / Anefo, CC0, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paasraces_Zandvoort_nieuwe_klasse_Formule_Sports_2000_,_nr_9_Ros_de_Giaxa_de,_Bestanddeelnr_930-2177.jpg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:14:10 1 9 full
<![CDATA[8. Цифровые следы, посёлок программистов, Excel и другое]]> Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!


Shownotes:

01:05 Новая версия Snoop - за каждым нашим шагом следят

16:12 Нужно ли сегодня уметь аккуратно писать рукой

19:40 Норвежский закон об обозначении обработанных фото

28:10 Посёлок программистов - почему всё рушится?

44:37 В Excel можно сделать всё, но зачем

56:41 Twitter через полгода закрывает Fleets

1:03:00 Новые подкаст-платформы


Обложка - Sherlock

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 7be573f8-2a80-4af0-a4d1-2e9e9e3b657d Sat, 17 Jul 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Ведущие подкаста "Data Coffee" обсуждают новости и делятся своими мыслями!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:05 Новая версия Snoop - за каждым нашим шагом следят</p> <p>16:12 Нужно ли сегодня уметь аккуратно писать рукой</p> <p>19:40 Норвежский закон об обозначении обработанных фото</p> <p>28:10 Посёлок программистов - почему всё рушится?</p> <p>44:37 В Excel можно сделать всё, но зачем</p> <p>56:41 Twitter через полгода закрывает Fleets</p> <p>1:03:00 Новые подкаст-платформы</p> <p><br></p> <p>Обложка - <a href="https://github.com/sherlock-project/sherlock">Sherlock</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:06:27 1 8 full
<![CDATA[7. Визуализация данных: бизнес или искусство (гостевой)]]> Тема выпуска “Визуализация данных: бизнес или искусство”

В гостях у подкаста `Data Coffee` основатель сообщества DataYoga, некоммерческой организации ВИЗСТАНДАРТ, а также нескольких компаний в области изучения языков, лечения от технологических зависимостей и соцмедиа мониторинга - Андрей Демидов (Facebook, LinkedIn, Instagram)


Shownotes:

01:52 Кипрский кофе тонкого помола

06:14 Обучение визуализации

07:30 Зачем учиться визуализации, Marketing Technology Landscape

14:39 Стандартные метрики и создание новых

19:10 Научиться расчёту метрик самостоятельно

21:27 Язык визуализации как искусство

27:26 Отвлекает ли искусство в BI от сути

31:38 Самые интересные работы

35:39 Марафоны по работе с данными

44:23 Запрос на финансистов со знанием SQL и художественным образованием

46:11 Разнообразие BI-инструментов

54:00 Open source и бесплатные инструменты

57:00 Community специалистов


Обложка - Gregory Burdin, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link fec6b60a-ed06-488a-a722-cc3b89898325 Sat, 10 Jul 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “Визуализация данных: бизнес или искусство”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` основатель сообщества <a href="http://datayoga.ru">DataYoga</a>, некоммерческой организации <a href="http://vizstandart.ru">ВИЗСТАНДАРТ</a>, а также нескольких компаний в области изучения языков, лечения от технологических зависимостей и соцмедиа мониторинга - Андрей Демидов (<a href="https://www.facebook.com/1demidov">Facebook</a>, <a href="http://ru.linkedin.com/in/1Demidov">LinkedIn</a>, <a href="https://www.instagram.com/andre_fry/">Instagram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:52 Кипрский кофе тонкого помола</p> <p>06:14 Обучение визуализации</p> <p>07:30 Зачем учиться визуализации, <a href="https://chiefmartec.com/2020/04/marketing-technology-landscape-2020-martech-5000/">Marketing Technology Landscape</a></p> <p>14:39 Стандартные метрики и создание новых</p> <p>19:10 Научиться расчёту метрик самостоятельно</p> <p>21:27 Язык визуализации как искусство</p> <p>27:26 Отвлекает ли искусство в BI от сути</p> <p>31:38 Самые интересные работы</p> <p>35:39 Марафоны по работе с данными</p> <p>44:23 Запрос на финансистов со знанием SQL и художественным образованием</p> <p>46:11 Разнообразие BI-инструментов</p> <p>54:00 Open source и бесплатные инструменты</p> <p>57:00 Community специалистов</p> <p><br></p> <p>Обложка - Gregory Burdin, Public domain, via <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bubble_chart_of_programming_paradigms_en.svg">Wikimedia Commons</a></p> <p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/">https://datacoffee.link</a>, канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:10:50 1 7 full
<![CDATA[6. Microsoft, Google, DataEng и хакеры]]> Новостной эпизод подкаста "Data Coffee" с вашими любимыми ведущими!


Shownotes:

00:30 Поддержка 3rd party cookies от Google и методика подсчёта ТВ-рейтинга

11:21 Data Engineering Manifesto

24:49 Контролируемая утечка из LinkedIn

30:40 Microsoft показывает Windows 11 пока ведущие поют оды Linux

40:57 GitHub Issues и фантазии насчёт виртуальных помощников

47:24 “Добрые” люди опустошают ваши старые NAS от WD

52:28 Социализм Евросоюза лезет в ваш контракт

58:56 Экомониторинг Байкала — имиджевый проект или польза?


Обложка - Hacker behind PC, Public Domain

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 1e1a11d2-1d98-4d52-a052-4483f6cb02cb Sat, 03 Jul 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Новостной эпизод подкаста "Data Coffee" с вашими любимыми ведущими!</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>00:30 Поддержка <a href="https://www.cnet.com/news/google-delays-chromes-cookie-blocking-privacy-plan-by-nearly-2-years/">3rd party cookies от Google</a> и методика подсчёта ТВ-рейтинга</p> <p>11:21 <a href="https://connectingdots.xyz/blog/posts/2021/05/the-data-engineering-manifesto/">Data Engineering Manifesto</a></p> <p>24:49 Контролируемая <a href="https://9to5mac.com/2021/06/29/linkedin-breach/">утечка из LinkedIn</a></p> <p>30:40 Microsoft показывает <a href="https://blogs.windows.com/windowsexperience/2021/06/24/introducing-windows-11/">Windows 11</a> пока ведущие поют оды Linux</p> <p>40:57 <a href="https://github.com/features/issues">GitHub Issues</a> и фантазии насчёт виртуальных помощников</p> <p>47:24 “Добрые” люди <a href="https://habr.com/ru/news/t/564662/">опустошают ваши старые NAS от WD</a></p> <p>52:28 <a href="https://www.cnbc.com/2021/06/22/right-to-disconnect-could-become-the-norm-in-europe.html">Социализм Евросоюза</a> лезет в ваш контракт</p> <p>58:56 <a href="https://www.interfax.ru/russia/773314">Экомониторинг Байкала</a> — имиджевый проект или польза?</p> <p><br></p> <p>Обложка - Hacker behind PC, <a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hacker_behind_PC.svg">Public Domain</a></p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:05:16 1 6 full
<![CDATA[5. Обсудим новости]]> Темы нет или наоборот тем много? Сегодня мы обсудим новости!


Shownotes:

04:20 Яндекс запустил нейросеть Балабоба

09:28 Голосовые помощники и их возможности

18:22 Модель проникновения мух в жилище

24:04 Low Code не заменит программистов

32:20 Детская книжка про Apache Kafka

42:14 SQLite в мире приложений

49:02 Влияние манипуляций над данными на стоимость акций

56:40 Факап (или нет?) от стажёра HBO и истории из жизни

1:04:37 На что положительно повлиял карантин


Обложка - Tokyoship Talk icon, WTF license

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link c9f51608-daea-486a-90c3-e176a96460a7 Thu, 01 Jul 2021 06:00:00 GMT <p>Темы нет или наоборот тем много? Сегодня мы <u><strong>обсудим новости</strong></u>!</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>04:20 Яндекс запустил <a href="https://tjournal.ru/internet/398013-yandeks-oficialno-zapustil-neyroset-balaboba-dopisyvayushchuyu-lyuboy-tekst-esli-on-ne-svyazan-s-politikoy-ili-religiey">нейросеть Балабоба</a></p> <p>09:28 Голосовые помощники и их возможности</p> <p>18:22 <a href="https://saml98.github.io/jekyll/update/2021/06/13/flies.html">Модель</a> проникновения мух в жилище</p> <p>24:04 <a href="https://highload.today/low-code-ne-zamenit-programmistov-pochemu-prognozy-o-revolyutsii-na-rynke-ne-sbudutsya/">Low Code</a> не заменит программистов</p> <p>32:20 Детская книжка про <a href="https://gentlydownthe.stream/">Apache Kafka</a></p> <p>42:14 <a href="https://opennet.ru/55354/">SQLite</a> в мире приложений</p> <p>49:02 Влияние манипуляций над данными на стоимость акций</p> <p>56:40 <a href="http://tjournal.ru/internet/398704">Факап</a> (или нет?) от стажёра HBO и истории из жизни</p> <p>1:04:37 На что положительно повлиял карантин</p> <p><br></p> <p>Обложка - Tokyoship Talk icon, <a href="https://incubator.wikimedia.org/wiki/File:Tokyoship_Talk_icon.svg">WTF license</a></p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 1:23:31 1 5 full
<![CDATA[4. ETL-инструменты (гостевой)]]> Тема выпуска “ETL-инструменты”

В гостях у подкаста `Data Coffee` ведущий разработчик игрового хранилища mail.ru и сооснователь русскоязычного сообщества airflow - Дина Сафина (Facebook, Telegram)


Shownotes:

02:05 Два пути IT — либо кофе, либо алкоголь

04:09 Что такое ETL

08:20 Зачем мне ETL, если я — программист

09:25 Как выбрать ETL-инструмент

11:40 Airflow и другие инструментыы

18:57 Внутреннее устройство Airflow

27:49 Airflow-as-a-Service

33:57 Другие open-source решения

36:06 Dagster — убийца Airflow


Обложка - https://airflow.apache.org

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link dbb4df89-45d6-4413-ab6b-b3282dbd1981 Sat, 26 Jun 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска “ETL-инструменты”</strong></p> <p>В гостях у подкаста `Data Coffee` ведущий разработчик игрового хранилища mail.ru и сооснователь русскоязычного сообщества airflow - Дина Сафина (<a href="https://www.facebook.com/dina.safina">Facebook</a>, <a href="https://t.me/aniiid">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>02:05 Два пути IT — либо кофе, либо алкоголь</p> <p>04:09 Что такое ETL</p> <p>08:20 Зачем мне ETL, если я — программист</p> <p>09:25 Как выбрать ETL-инструмент</p> <p>11:40 Airflow и другие инструментыы</p> <p>18:57 Внутреннее устройство Airflow</p> <p>27:49 Airflow-as-a-Service</p> <p>33:57 Другие open-source решения</p> <p>36:06 <a href="https://link.medium.com/YmkhbwGUPgb">Dagster — убийца Airflow</a></p> <p><br></p> <p>Обложка - <a href="https://airflow.apache.org">https://airflow.apache.org</a></p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:42:02 1 4 full
<![CDATA[3. Данные в журналистике (гостевой)]]> Тема выпуска "Данные в журналистике"

В гостях у подкаста ‘Data Coffee’ журналист "Медиазоны" - Максим Литаврин (Twitter, Telegram)


Shownotes:

01:00 Журналист и кофе

04:00 Зачем журналисту данные

05:41 Где он их берёт

07:08 Инструменты журналиста

11:20 Как проверять информацию

20:00 Доверие читателя к журналисту

27:17 Кто владеет информацией - владеет миром?

29:38 Манипуляции vs. Open Government

41:06 Какие данные должны быть открытыми

44:24 Россия держится хорошо!

48:26 Начало пути в журналистику


Обложка - Open Government Partnership, CC BY-SA 3.0, via Wikimedia Commons

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link efaca1b3-ae8a-42ac-ac20-446f14714a9f Sat, 19 Jun 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "Данные в журналистике"</strong></p> <p>В гостях у подкаста ‘Data Coffee’ журналист "Медиазоны" - Максим Литаврин (<a href="//twitter.com/litavrinm">Twitter</a>, <a href="https://t.me/litavrin">Telegram</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p>01:00 Журналист и кофе</p> <p>04:00 Зачем журналисту данные</p> <p>05:41 Где он их берёт</p> <p>07:08 Инструменты журналиста</p> <p>11:20 Как проверять информацию</p> <p>20:00 Доверие читателя к журналисту</p> <p>27:17 Кто владеет информацией - владеет миром?</p> <p>29:38 Манипуляции vs. Open Government</p> <p>41:06 Какие данные должны быть открытыми</p> <p>44:24 Россия держится хорошо!</p> <p>48:26 Начало пути в журналистику</p> <p><br></p> <p>Обложка - Open Government Partnership, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0">CC BY-SA 3.0</a>, via Wikimedia Commons</p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:53:59 1 3 full
<![CDATA[2. Облака и Data-Driven Culture (гостевой)]]> Тема выпуска "Облака и Data-Driven Culture"

В гостях у подкаста ‘Data Coffee’ специалист по созданию аналитических решений из Канады - Дмитрий Аношин (Telegram, Linkedin, Хабр)


Shownotes:

01:22 Сколько кофе пьют канадцы

04:18 Что такое “облако” (описание от NIST)

08:20 Преимущества облачных решений

16:35 Последствия концентрации сервисов в одних руках

25:28 Делают ли облачные провайдеры инновации

31:55 Data-driven culture

38:27 Обучение работе с данными на платформе DataLearn


Обложка - Marc de Jong, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 6f6175e5-8c9e-446c-9336-323c8b2cbf82 Sat, 12 Jun 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "Облака и Data-Driven Culture"</strong></p> <p>В гостях у подкаста ‘Data Coffee’ специалист по созданию аналитических решений из Канады - Дмитрий Аношин (<a href="https://t.me/rockyourdata">Telegram</a>, <a href="https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/">Linkedin</a>, <a href="https://habr.com/ru/users/dimoobraznii/posts/">Хабр</a>)</p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><em>01:22 Сколько кофе пьют канадцы</em></p> <p><em>04:18 Что такое “облако” (</em><a href="https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-145/final"><em>описание от NIST</em></a><em>)</em></p> <p><em>08:20 Преимущества облачных решений</em></p> <p><em>16:35 Последствия концентрации сервисов в одних руках</em></p> <p><em>25:28 Делают ли облачные провайдеры инновации</em></p> <p><em>31:55 Data-driven culture</em></p> <p><em>38:27 Обучение работе с данными на платформе DataLearn</em></p> <p><br></p> <p>Обложка - Marc de Jong, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0">CC BY-SA 4.0</a>, via Wikimedia Commons</p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:49:45 1 2 full
<![CDATA[1. Где данные?]]> Тема выпуска "Где данные?"


Shownotes:

00:30 Что такое данные

01:11 Как было раньше

03:42 Положение дел в 2010-2011

03:56 Зеттабайты, эксабайты, петабайты, терабайты…

04:30 Ну а что сейчас?

05:31 Данные — новые деньги

06:11 Реклама сегодня


Обложка — João Batista Neto, CC BY 3.0, via Wikimedia Commons

Канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

]]>
https://datacoffee.link 528a7631-8b91-4090-88a1-e867645b810d Sat, 05 Jun 2021 06:00:00 GMT <p><strong>Тема выпуска "Где данные?"</strong></p> <p><br></p> <p>Shownotes:</p> <p><em>00:30 Что такое данные</em></p> <p><em>01:11 Как было раньше</em></p> <p><em>03:42 Положение дел в 2010-2011</em></p> <p><em>03:56 Зеттабайты, эксабайты, петабайты, терабайты…</em></p> <p><em>04:30 Ну а что сейчас?</em></p> <p><em>05:31 Данные — новые деньги</em></p> <p><em>06:11 Реклама сегодня</em></p> <p><br></p> <p>Обложка — João Batista Neto, <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/3.0">CC BY 3.0</a>, via Wikimedia Commons</p> <p>Канал в Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a>, профиль в Twitter: <a href="https://twitter.com/_DataCoffee_" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://twitter.com/_DataCoffee_</a></p> <p>Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee_chat</a></p> No 0:09:01 1 1 full